Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung von Supply-Chain-Dashboards

Ein Logistikdashboard ist der perfekte Ort für die Datenanalyse, da es Ihnen ermöglicht, fast jede Art von Daten je nach Ihren Bedürfnissen, Problemen und Kontrollpunkten darzustellen. Eine Logistikfirma kann beispielsweise häufig Lieferverzögerungen erleben. Diese Problematik hat verborgene Ursachen. Die Geschäftsführung und die Datenanalysten prüfen alle Kennzahlen, die die Lieferungen beeinflussen, einschließlich:

• Leistung der Lagerbetreiber
• Durchschnittliche Lieferzeit für Bestellungen
• Durchschnittliche Ladezeit für Fahrzeuge
• Leistung der Fahrer
• Laufzeit des Fahrzeugs im Leerlauf

Anschließend holen Datenanalysten Daten zu diesen Kennzahlen aus Unternehmensdatenbanken ab, um sie in das Dashboard für die Supply-Chain-Analysen einzubinden. Dieses Dashboard kann dann die Dinge hervorheben, die die rechtzeitige Lieferung behindern. So können Supply-Chain-Dashboard-Systeme hilfreich sein, um die Ursachen von Engpässen zu identifizieren, die die Gewinne Ihres Unternehmens verringern, Ihre Wettbewerbsfähigkeit senken oder die Kundenfluktuation erhöhen.
Dashboards können Ihnen außerdem helfen, Ihre Erfolge zu messen und Sie dazu zu bewegen, neue, ehrgeizige Ziele zu setzen.

Die Supply-Chain-Visualisierung trägt dazu bei, Supply Chain Control Tower, das es Führungskräften von Unternehmen ermöglicht, alle Geschäftsprozesse effizient zu überwachen und rechtzeitige Entscheidungen zu treffen.

In diesem Beitrag besprechen wir die häufigsten Arten von Logistik-Dashboards, analysieren beliebte Tools zur Supply Chain-Verfolgbarkeit und helfen Ihnen dabei, Ihr Unternehmen auf die Entwicklung effizienter Logistik-Dashboards vorzubereiten. Um jedoch das volle Potenzial von Logistik-Dashboards bei Ihrer digitalen Transformation zu nutzen, sollten Sie zunächst sicherstellen, dass Ihre Datenanalyse wertvolle Informationen liefert.

Wir haben eine strategische Untersuchung durchgeführt, um Einblicke in die Entwicklung von Logistik-Dashboards und die Bedeutung ihrer Implementierung zu gewinnen:

• Die Erstellung von Dashboards wird zu einer gängigen Praxis, allerdings nur für bestimmte Anfragen; überflüssige Dashboards sollten nicht weiter verbreitet werden, da sie eher Verwirrung als Informationen schaffen.
• In naher Zukunft werden die Grenzen zwischen Business Intelligence und Advanced Analytics fast vollständig verschwunden sein, größtenteils dank der Integration von KI-/ML-Funktionen in BI-Berichte und der Erstellung von Logistik-Dashboards mithilfe von Datenwissenschaftliche Dienstleistungen.
• Big Data-Analysen Es wird Hand in Hand mit BI-Dashboards eingesetzt werden, um noch mehr Business-Insights zu liefern und neue Horizonte in der Supply-Chain-Verfolgbarkeit zu eröffnen.

Es ist also höchste Zeit, die Gelegenheit zu ergreifen und anpassungsfähige Logistiksysteme zu entwickeln, um Wert zu schaffen und die häufigsten Logistikprobleme zu lösen, die Sie nachts wach halten.

Eine verbesserte Sichtbarkeit hilft bei der Bewältigung vieler herausfordernder Situationen in der gesamten Lieferkette. Wenn man etwas versteht, hat man die Macht, etwas zu ändern. Während man im Dunkeln ist, geht die Kontrolle verloren und man bleibt nur mit der Notwendigkeit, reaktiv auf die zukünftige Unsicherheit zu reagieren. Hier sind einige Herausforderungen, die Sie mithilfe effizienter Logistikdashboards unter Kontrolle bringen können:

• Zunahme der Betriebskosten. Dashboards geben Ihnen eine klare Übersicht darüber, wo Ihre Ressourcen eingesetzt werden, z. B. Kraftstoff, Lagerung oder Verpackung. So können Sie Muster von über- oder Unterverwendung schnell erkennen und gezielte Kosteneffizienzsteigerungsstrategien entwickeln. Anstatt zu erraten, wo die Ineffizienzen liegen, wissen Sie genau, welche Aktivitäten Ihr Budget verschwenden und welche den Wert steigern.
• Veränderte Kundenanforderungen. Die Kundenpräferenzen ändern sich schnell. Mit einem Logistikdashboard, das Echtzeit-Nachfrageanforderungen, Bestelltrends und Zufriedenheitsbewertungen verfolgt, können Sie reagieren, noch bevor Ihre Wettbewerber die Veränderung bemerken. Dadurch können Sie die Produktion und den Bestand an die tatsächlichen Marktnachfrage anpassen, anstatt auf veralteten Prognosen zu setzen.
• Ineffizienter Einsatz des Lagerplatzes. Man kann leicht den Eindruck gewinnen, dass man mehr Platz benötigt. Was aber, wenn man seinen aktuellen Platz einfach nicht effizient nutzt? Dashboards liefern Ihnen ein detailliertes Bild der Lagerbestände und des Umsatzzuwachses an allen Lagerstandorten. Sie helfen Ihnen zu verstehen, ob Sie die Strategien zur Erweiterung, Konsolidierung oder Neugestaltung des Layouts auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzungsdaten ausbauen oder überarbeiten sollten.
• Bestandsausfall/Überangebot. Das Auslaufen von Beständen führt zu verpassten Umsätzen und enttäuschten Kunden. Überbestände hingegen verschulden Kapital und verstopfen Ihr Lager. Dashboards überwachen die Leistung der SKU-Produkte, die Umschlagsraten und die Sicherheitsbestandsmenge und helfen Ihnen, die richtige Balance zu finden und nur die benötigte Menge an Lagerbeständen zu halten.
• Steigende Transportkosten. Die Transportkosten können unbemerkt steigen. Vielleicht hat ein Anbieter die Routen geändert oder die Geräte umgestellt, ohne Sie darauf hinzuweisen, was zu subtilen Zuwächsen führt, die im Laufe der Zeit addieren. Dashboards machen solche Anomalien sichtbar anhand von Trendlinien und Kostenvergleichen. Sie können beispielsweise sehen, dass die Lieferkosten pro Meile im letzten Monat um 12 Prozent gestiegen sind und Maßnahmen ergreifen, bevor es zu einem größeren Problem wird.

Dashboards verwandeln Ihre Lieferkette in ein transparentes und verständliches System, in dem jede Entscheidung durch reale Daten unterstützt wird und jede Aktion Sie näher an der operativen Exzellenz bringt. Lassen Sie uns uns einige Methoden ansehen, mit denen Sie den Wert Ihrer Daten definieren können.

Die Methoden, die wir in diesem Abschnitt besprechen, helfen Ihnen, zwei wichtige Fragen zu beantworten:

• Welche Daten sind wertvoll genug, um sie zu visualisieren und zu analysieren?
• Welche Daten können Sie aussortieren?

Eine effiziente Auswertung der Datensätze Ihrer Organisation erfordert eine fruchtbare Zusammenarbeit innerhalb und über verschiedene Unternehmensebenen hinweg. Wenn nur die Führungskräfte auf C-Ebene die Daten Ihrer Organisation bewerten, können sie subjektive Schlussfolgerungen ziehen und wichtige Erkenntnisse verpassen. Obwohl die Führungskräfte möglicherweise eigene Kenntnisse über das Unternehmen besitzen und in manchen Fällen auf Bauchgefühle vertrauen, ist es ratsam, jegliche Überzeugungen und Gefühle mit zuverlässigen Daten und Fakten zu begründen.

Douglas Laney, ein Berater für Datenanalysestrategien, hat Datenwerteschätzmethoden entwickelt, die er in seinem Buch Infonomics behandelt. Zu den vielen Methoden Er schlägt vor, wir haben die beiden ausgewählt, die wir für die Logistikdatenvisualisierung als am wichtigsten betrachten.

Methode 1. Unternehmenswert der Informationen (BVI)

Dieses Bewertungsmodell ermöglicht es Ihnen, festzustellen, welche Geschäftsprozesse von welchen Daten profitieren können, indem für jedes Datenobjekt eine Relevanzbewertung erstellt wird, die sich an einen bestimmten Geschäftsprozess richtet.

Die BVI-Formel enthält die folgenden Variablen:

• Relevanz — gibt an, ob eine bestimmte Datensammlung für einen Geschäftsprozess nützlich ist (dies ist eine subjektive Messung von 0 bis 4)
• Gültigkeit — der Prozentsatz der Datensätze, die korrekte Werte enthalten
• Unvollständigkeit — die Gesamtzahl der Datensätze in einer bestimmten Datensammlung
• Zeitnahigkeit — eine Kennzahl, die zeigt, ob die Daten aktuell sind und wie schnell sie erhoben werden

Sobald Sie wissen, welche Daten für jeden Geschäftsprozess besonders wichtig sind, können Sie nur jene Datensätze visualisieren und analysieren, die die besten Ergebnisse liefern. Dies kann Ihnen auch helfen, Ihre Geschäftsprozesse priorisieren, um zu verhindern, dass Sie zufällig in die Analyse jedes einzelnen Prozessschritt eintauchen.

Methode 2. Leistungswert der Information (PVI)

Eine weitere Methode zeigt, wie Datenressourcen sich auf wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) auswirken. Douglas Laney argumentiert, dass diese Methode die Frage beantwortet: Wie sehr verbessert die Verfügbarkeit dieser Informationen die Geschäftsergebnisse? Der PVI-Ansatz wird bevorzugt zur Messung der Geschäftsvorteile bestimmter Geschäftsmessgrößen verwendet.

Die PVI-Formel enthält die folgenden Variablen:

KPI_i = Geschäftsprozesse, die auf Informationen basieren (informierte Gruppe)
KPI_c = Geschäftsprozesse, die ohne Informationen funktionieren (Kontrollgruppe)
T = Durchschnittliche Lebensdauer der Dateninstanz
t = Dauer der KPI-Messung

Ein positives PVI bedeutet, dass eine Datensammlung für einen bestimmten Geschäftsprozess wertvoll ist, während ein negatives PVI darauf hindeutet, dass die Datensammlung für diesen Prozess nicht wertvoll ist.

Die Performance-Werte von Informationen können Ihnen dabei helfen, die richtigen Datensätze mit den entsprechenden Geschäftsmetriken zu verknüpfen und so den größtmöglichen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu erzielen.

Diese beiden grundlegenden Datenanalysemethoden zeigen Ihnen, welche Daten für Ihre Kernprozesse und Leistungsindikatoren relevant sind. So wissen Sie, welche Daten in Ihre Dashboards aufgenommen werden sollten, um die aussagekräftigsten Informationen zu generieren.

Je nach Geschäftszweck können Sie nicht nur relevante Daten für die Leistungsbewertung auswählen, sondern auch wichtige Kennzahlen, für die Sie qualitativ hochwertige und aktuelle Informationen sammeln können. Folgende acht häufigste Logistikkennzahlen können bei verschiedenen Ebenen der Leistungsbewertung Ihres Unternehmens effektiv eingesetzt werden.

Diese Kennzahlen umfassen Kernbereiche des Logistikgeschäfts wie das Management von Beständen, Bestellungen, Lagern und Ausrüstung. Es gibt noch viele weitere Kennzahlen für verschiedene Logistikdienstleistungen, aber die Erfassung sogar dieser acht kann bereits einen guten Überblick über die aktuelle Geschäftsentwicklung geben.

Nun wollen wir verschiedene Arten von Logistik-Dashboards besprechen, um zu sehen, wie man verschiedene KPIs so zusammenstellt, dass sie den sich verändernden Anforderungen des Logistikgeschäfts gerecht werden.

In diesem Abschnitt werfen wir einen Blick auf drei Arten von Logistik-Dashboards, die jeweils auf einem bestimmten Level der Supply Chain-Management-Funktionalität basieren: strategisches, taktisches und operatives. Sie können auch die folgenden Funktionen erkunden: Logistikoptimierung Technologien, die für unterschiedliche Managementebenen ausgewählt werden können. Wenn die Mitarbeiter auf allen Ebenen der Lieferkette auf der gleichen Seite stehen, hat das Unternehmen eine größere Chance, die attraktive Lieferkettenverfolgbarkeit zu erreichen, nach der sich alle sehnen.

Natürlich haben nicht nur die horizontalen Managementebenen der Lieferkette Einfluss auf die Wahl eines Logistik-Dashboards; man sollte auch die vertikalen Organisationsebenen der Lieferkette berücksichtigen. Ein Logistikmanager auf taktischer Ebene aus der Transportabteilung misst verschiedene KPIs anders als ein Manager auf derselben Ebene aus der Bestellabwicklung. Darüber hinaus geben wir Beispiele für Logistik-Dashboards, die eine horizontale und vertikale Organisationsstruktur berücksichtigen.

Stufe 1: Strategisch

Ein strategisches Supply-Chain-Dashboard wird für die oberste Führungsebene der Organisation erstellt. Die Führungskräfte der C-Suite benötigen eine Gesamtansicht des Geschäfts, um KPIs anhand präziser und relevanter Daten zu messen.

Ein solches Dashboard für die Logistik der Lieferkette hilft Führungskräften, langfristige Entscheidungen zu treffen (z. B. wie man die Unternehmensdienstleistungen so gestaltet, dass sie den volatilen Marktanforderungen gerecht werden, wie man die Betriebskosten senken und die Einnahmen steigern kann) und die Geschäftsentwicklung in großem Maßstab zu analysieren.

Strategische Dashboards müssen auf den Geschäftsanforderungen und Zielen basieren, da diese die Agenda für andere Arten von Dashboards festlegen. Zum Beispiel verzeichnete der kanadische Distributor von Naturheilprodukten Purity Life dank strategischer Dashboards einen Rückgang der Bestandsreserven um $500.000 Einheiten, da diese wichtige Fragen im Bereich des Bestandsmanagements aufzeigen konnten, was wiederum zu effizienten Maßnahmen in den unteren Stufen der Supply Chain Management führte. Ein weiteres Beispiel stammt von einem unserer Kunden, einer US-amerikanischen 3PL-Firma. Im Rahmen unserer Lösung für die Analyse großer Datenmengen, Wir implementierten eine skalierbare Business Intelligence-Lösung für die Datenvisualisierung, um Führungskräften des Unternehmens zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, die Lagerplanung zu prognostizieren und die Routen- und Ladungsplanung zu optimieren.

Strategische Dashboards werden für verschiedene Führungskräfte in der C-Level-Ebene unterschiedlich gestaltet sein. CEOs, CTOs, CFOs, CIOs und CMOs benötigen jeweils ein anderes Dashboard für die Messwerte der Lieferkette, und es ist unmöglich, ein maßgeschneidertes Logistik-Dashboard zu erstellen, das alle erfüllt. Einige ihrer Bedürfnisse und Interessen fallen zwar zusammen, doch viele Kennzahlen unterscheiden sich voneinander. Lassen Sie uns uns ein Dashboard für die Lieferkette ansehen, das möglicherweise für einen COO interessant sein könnte.

Stufe 2: Taktisch

Teammitglieder in mittleren Führungspositionen arbeiten mit taktischen Dashboards, die die monatliche, vierteljährliche und jährliche Geschäftsentwicklung anzeigen. Mithilfe dieser Dashboards können Führungskräfte mittelfristige Unternehmensziele festlegen, die grob gesagt Schritte zur Erreichung umfassenderer strategischer Ziele darstellen. Darüber hinaus können solche Dashboards auch anzeigen, ob ein Unternehmen tatsächlich auf dem Weg zu strategischen Zielen ist, da C-Level-Manager manchmal Ziele festlegen, die zu ambitioniert oder unrealistisch sind.

Mittelständische Manager möchten beispielsweise die Leistung eines Transportunternehmens über einen Monat hinweg analysieren, um zu entscheiden, ob die Zusammenarbeit fortgesetzt werden soll. Wilko, ein britischer Händler für Haushaltswaren, entschied sich, eine umfassende Software für den Transportmanagement zu entwickeln, um mehrere Transportunternehmen zu verwalten und deren Leistung effizient zu überwachen. Diese Lösung ermöglichte es Wilko, im ersten Jahr nach der Implementierung Kosteneinsparungen von rund 250.000 Pfund zu erzielen.

Stellen Sie sich vor, wie ein taktisches Logistikdashboard zur Überwachung der monatlichen Leistung der Transportunternehmen aussehen könnte:

Stufe 3: Operational

Der dritte Dashboard-Typ ist bereits einsatzbereit. Solche Dashboards helfen Logistikmanagern dabei, den täglichen Ablauf der Supply Chain zu überwachen, z. B. die Auftragsabwicklung, die Produktion und die Lagerhaltung., Ladeplanung und Berechnungen bezüglich des Platzbedarfs sowie die Lieferung ermöglichen es, bei Bedarf zeitgerecht Änderungen am Workflow vorzunehmen. Diese Dashboards erleichtern sogar kleinere Schritte zur Erreichung allgemeiner strategischer Ziele.

Operationale Dashboards helfen Logistikmanagern, problematische Logistikbereiche rechtzeitig zu erkennen, bevor sie Auswirkungen auf höhere Ebenen haben. Dazu können sie beispielsweise präventive Instandhaltung für Geräte mit sinkenden Leistungsindikatoren sicherstellen. Der schwedische Seil- und Lagerspezialist SKF nutzt seit langem Datenvisualisierungstechniken zur Überwachung der Maschinenleistung. Dadurch kann das Unternehmen jedes Jahr wachsen. SKF bietet sogar eigene technische Lösungen an, um anderen Fertigungsunternehmen dabei zu helfen, ein hohes Niveau an Maschinenleistung aufrechtzuerhalten.

Lassen Sie uns ein Beispiel für ein operatives Produktionsdashboard betrachten.

Es ist für ein Unternehmen unerlässlich, Logistik-Dashboards für alle drei Ebenen der Lieferkette zu entwickeln, da die Transparenz auf den unteren operativen und taktischen Ebenen dem Unternehmen hilft, strategische langfristige Ziele zu erreichen. Es gibt auch einen gewissen Dominoeffekt: Wenn an der operativen Ebene etwas schief geht, kann dies auf höhere Ebenen auswirken. Und umgekehrt: Vage und unrealistische Ziele auf strategischer Ebene machen Dashboards nutzlos und führen zu chaotischer Führung auf der taktischen und operativen Ebene. Strategische Logistik-Dashboards können eine Dropdown-Funktion haben, die es ermöglicht, auf einen bestimmten Indikator oder eine bestimmte Grafik zu klicken, um zu sehen, wie dieser auf niedrigerer Ebene erstellt wurde (z. B. zur Aufzeichnung von Transaktionsketten).

Nachdem wir besprochen haben, was ein Logistik-Dashboard für die Supply Chain Management-Funktionen darstellt, können wir uns auf die Supply Chain-Dashboards für die häufigsten Einsatzfälle der Logistik konzentrieren: Bestandsmanagement, Lagermanagement, Transportmanagement und Auftragsmanagement.

Um eine hohe Effizienz und Transparenz in der Lieferkette zu erreichen, sollten Sie zunächst wichtige Kennzahlen festlegen, die überwacht werden sollen, und anschließend überlegen, wie die Daten erfasst, verarbeitet und in die konsolidierte Speicherinfrastruktur übertragen werden sollen, um sie einfach abrufen und auf einem interaktiven Dashboard darstellen zu können.

Bestandsmanagement

Die Erreichung von Effizienz in der Bestandsführung hilft, Ausfallbestände und Überbestände zu vermeiden, die Kundenanforderungen effektiv zu erfüllen, Personalprobleme zu lösen und am wichtigsten – die Lagerhaltungskosten zu optimieren. Mithilfe informativer Dashboards und durch die Erfassung relevanter Daten aus Bestandsverwaltungssystemen können Sie alle BestandsKPIs überwachen und verborgene Ursachen häufiger Probleme identifizieren.

Beispielsweise können Sie durch Vergleich Ihres Bestandsaufbaus (DIO), der die Anzahl der Tage darstellt, die erforderlich sind, um einen Artikel zu verkaufen, mit der Gesamtzahl der verfügbaren Bestände die verhaltensorigen Bestände identifizieren und Ihre Beschaffungs- oder Preisstrategien entsprechend anpassen.

Warenlagermanagement

Damit Ihre Lagerabläufe reibungslos ablaufen, müssen Sie wissen, wie Sie Lagerfläche verwalten, indem Sie den Bestand schnell und präzise verteilen, Energieoptimierungseinrichtungen einrichten und Über- und Unterbesetzung vermeiden.

Die häufigsten KPIs, die im Lager überwacht werden sollten, sind: Bestandsstände, Bestandswerte, Menge an geliefertem und versandtem Gütern, verwendete Paletten und die Gesamtzahl der Artikel. Außerdem können Sie je nach Ihren Zielen viele weitere KPIs wie die Anzahl der Mitarbeiter an Wochentagen und Wochenenden sowie die Zeit, die für die Lagerung von Artikeln benötigt wird, erfassen, um festzustellen, welche Produkte zu lange gelagert und Platz beanspruchen. Sehen Sie sich die Beispiele des Lagermanagements-Dashboards an, um zu sehen, wie es in der Praxis aussehen kann. Geben Sie Ihrer Dashboard-Auswahl kreative Gestaltungsspielräume und sammeln Sie alle relevanten Daten aus Ihren Lagerverwaltungssystemen.

Verkehrsmanagement

Die Optimierung der Lieferrouten und der Transportkosten kann Ihnen helfen, die Kundenzufriedenheit zu steigern, die Beziehungen zu Lieferanten und Transportunternehmen zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Durch die Verfolgung wichtiger Kennzahlen wie der Anzahl der pünktlichen Lieferungen, der Problemlieferungen, des Lieferfortschritts und der Produktivität der Fahrer kann Ihr Team erste Einblicke in die Art und Weise gewinnen, wie Ihr Unternehmen Produkte und Dienstleistungen liefert, und wie diesen Ablauf verbessert werden kann.

Durch die Entwicklung eines umfassenden Transportmanagement-Systems mit interaktiven Dashboards haben wir einem US-basierten Logistikunternehmen geholfen, die Routenplanung und -überwachung zu vereinfachen und die meisten Probleme im Bereich Bestellung, Lieferung und Mitarbeiter zu lösen. Ihr neues SaaS-basiertes TMS umfasst informative, intelligente Logistikdashboards, die die wesentlichen Lieferinformationen in Echtzeit anzeigen. Jetzt braucht das Logistikteam nur noch 30 Minuten, um eine Lieferroute zu erstellen und zu optimieren – im Vergleich zu den mehreren Stunden, die zuvor erforderlich waren. Das ist die Kraft von Transparenz und Automatisierung.

Bestellverwaltung

Das Verständnis des gesamten Bestellverarbeitungsprozesses ermöglicht es Ihnen, Engpässe schnell zu erkennen und zu lösen. Wenn Sie keinen Überblick über den Bestellabfertigungsablauf haben, riskieren Sie, in einen Teufelskreis von Verlusten bei Geld und Kunden zu geraten. Ein benutzerdefiniertes Dashboard für die Bestellverwaltung kann Ihnen zeigen, wer Ihre Kunden sind, woher sie bestellen, welche Artikel am beliebtesten sind und wie hoch die durchschnittliche Bestellabfertigungsrate und die Rückgabequote sind. Sehen Sie sich unten ein Beispiel an, um ein besseres Verständnis für die Bestellverwaltung über ein Dashboard zu erhalten.

Nun wollen wir herausfinden, wie wertvoll die Datenvisualisierung in der Logistik im Kontext des Steuerungszentrums für die Supply Chain Management ist.

Die Auswirkungen der Kontrolltürme auf jede Ebene der Supply Chain Management

Das Beratungsunternehmen Kearney stellt eine Übersicht über eine Supply-Chain-Visibility-Control-Tower bereit. Und diskutiert in der nachfolgenden Abbildung, wie wertvoll es ist, auf diesem Niveau in der Supply Chain Management-Abteilung zu arbeiten. Die Analysten von Kearney kamen zu dem Schluss: Es ist die strategische Ebene, die bestimmt, ob eine Kontrolltür und damit die Datenvisualisierung einen Mehrwert für andere Ebenen der Supply Chain Management schaffen. Daher ist es vorteilhaft, zunächst auf ausgeklügelten strategischen Dashboards zu setzen und dann auf die Entwicklung von Dashboards für niedrigerere Ebenen zu gehen, um die notwendigen Kennzahlen für die Kontrolltür der Supply Chain zu analysieren.

Nun kommen wir zum praktischen Teil unseres Artikels: der Analyse gängiger Business-Intelligence-Tools.

Vergleich moderner BI- und Analysetools

Anschließend vergleichen wir gängige BI-Tools, die uns dabei helfen, verschiedene Logistikanalysedashboard zu erstellen. Es gibt viele BI-Tools auf dem Markt, und Sie können Ihre Ziele und Bedürfnisse berücksichtigen, um das am besten geeignete zu wählen. Eine wichtige Anmerkung: Um ein BI-Tool in Ihrer Organisation einzusetzen, benötigen Sie eine vertrauenswürdige Logistik-Softwareentwicklung Ein Team von Spezialisten konfiguriert alles korrekt und erstellt die gewünschten Dashboards nach Ihren Wünschen.

Wir werden uns die fünf gängigen Werkzeuge ansehen, wie zum Beispiel Tableau, Power BI, Qlik Sense, Amazon QuickSight, und ThoughtSpot, Wir haben eine vergleichende Tabelle zusammengestellt, die Ihnen leicht nachvollziehbar erklärt, wie Sie Ihre eigene Entscheidung treffen können. Außerdem sollten Sie sich Zeit nehmen, diese Tabelle zu lesen. Unser Artikel über den Unterschied zwischen BI- und Advanced-Analytics-Lösungen. Der Artikel behandelt viele Beispiele für Supply-Chain-Dashboards sowie Anwendungsfälle für Business Intelligence und Advanced Analytics.

Alle oben genannten Tools haben viele Gemeinsamkeiten, weshalb es schwierig sein kann, die richtige Wahl zu treffen. Wir empfehlen Ihnen daher, die anderen Dienste und Tools zu prüfen, die Sie in Ihrem Unternehmen verwenden. Wenn Sie beispielsweise kürzlich ein Unternehmensdatenwarehouse auf Amazon Redshift implementiert haben, können Sie alle Ihre Daten automatisch mit Amazon QuickSight verbinden, indem Sie diese einfach in den Kontoeinstellungen genehmigen.

Wenn Microsoft Azure-Services in Ihrem Unternehmen häufiger eingesetzt werden, können Sie sich Power BI ansehen. Wenn Sie nicht so stark von einem bestimmten Anbieter abhängig sind, können Sie sich Tableau, Qlik Sense oder ThoughtSpot anschauen. Und natürlich sollten Sie die Preise jedes einzelnen Anbieters vergleichen, um sicherzustellen, dass Sie eine ausgewogene und kosteneffiziente Lösung erhalten.

Die Liste der BI-Tools, die wir in diesem Abschnitt besprochen haben, ist nicht vollständig. Um alle Optionen zu durchforsten, sollten Sie eine Liste der Prioritäten und der unverzichtbaren Kriterien erstellen.

Sie können ein effizientes Dashboard für die Lieferkettenperformance nur dann erstellen, wenn Sie sich gründlich vorbereiten. Hier sind einige Dinge, die Sie beachten sollten, bevor Sie Logistikdashboards in Ihrer Organisation implementieren.

• Robuster Datenstrom. Unter der Haube müssen Sie eine moderne Datenplattform bereitstellen, die die Datenaufnahme und -speicherung übernimmt. Die optimale Lösung könnte darin bestehen, ein Datenrepository als einzige Quelle für die Wahrheit aller Unternehmensdaten einzurichten. Unsere umfangreiche Anleitung zu Datenrepositories um sicherzustellen, dass Sie das richtige implementieren. Falls Sie sich bereits für den Aufbau eines Unternehmensdatenlagers entschieden haben, können Sie lesen Sie einen anderen Blogbeitrag Um herauszufinden, was für diesen Prozess erforderlich ist, damit alles reibungslos funktioniert. Sobald Sie die für die Analyse notwendigen Daten an einem Ort zusammengefasst haben und den Datenanalysten einen zentralen Zugangspunkt bereitgestellt haben, können Sie mit der Implementierung der Business Intelligence beginnen.
• BI-Implementierung. Ein weiterer wichtiger Schritt besteht darin, zu überlegen, wie Business Intelligence in Ihren Logistikprozess integriert werden kann, wobei alle Ihre Geschäftsanforderungen, Anforderungen und Ziele berücksichtigt werden. Sie können den folgenden Schema verwenden, um sicherzustellen, dass Sie nichts verpassen. Er enthält sieben wichtige Schritte, die vor dem Start von Datenvisualisierungsprojekten durchgeführt werden müssen.

• Schulung zu Datenliteratur. Alle Ihre Versuche, Wert aus BI-Tools zu ziehen, scheitern, wenn Sie nicht sicherstellen, dass Ihre Mitarbeiter verstehen, wie sie Ihre Unternehmensdaten verwalten, teilen und verarbeiten sollen. Es ist auch wichtig, mit den neuesten Datenentwicklungen Schritt zu halten, um ein führendes Unternehmen im Supply Chain-Bereich zu werden. Darüber hinaus sollten Sie prüfen, inwieweit Ihre Mitarbeiter flexibel sind, neue Ideen und Änderungen zu übernehmen. Unser Artikel über die Vorbereitung auf die Entwicklung eines digitalen Transformationsplans Für ein Supply-Chain-Unternehmen bieten wir klare Schritte an, die Ihnen dabei helfen, die Denkweise in Ihrer Organisation zu verändern.

Nur mit einer ausgewogenen Mischung aus der richtigen Vision, Datentechnologien und Menschen kann man beginnen, aussagekräftige Logistik-Dashboards zu entwickeln.

Um mit der Datenvisualisierung zu beginnen, sollten Manager und ihre Data-Teams zunächst Folgendes tun:

• festlegen, welche Probleme in der Organisation die ordnungsgemäße Geschäftstätigkeit behindern oder welche Bereiche eine erhebliche Verbesserung benötigen
• festlegen, welche Daten und Datenquellen für die Analyse wertvoll und relevant sind
• Erstellen Sie ein effizientes Datennetzwerk, um eine sichere Datenspeicherung und eine einfache Datenabfrage zu gewährleisten
• Überlegen Sie, wie Sie BI-Berichte und Analysetools in den Logistikprozess einbinden können.
• Erstellen Sie eine klare Anforderung an die Bereitstellung von Daten-Dashboards (z. B. ein Dashboard für die Risikomanagement-Funktionen in der Lieferkette), abhängig von der Position des Managern innerhalb der horizontalen und vertikalen Organisationsstruktur.

Diese fünf Schritte scheinen einfach, aber sie erfordern jede Menge fleißigen Arbeit. Bei Yalantis streben wir danach, den Prozess der Datenvisualisierung für unsere Kunden so nahtlos wie möglich zu gestalten, ganz gleich, wie schwierig die jeweilige Fragestellung eines Kunden auch erscheinen mag. Wir sind offen für die Lösung aller logistischen Datenprobleme und helfen Ihnen dabei, die Vorteile der Erstellung informativer Logistik-Dashboards zu nutzen.