Yalantis bietet umfassendes Computer-Vision-Engineering: Vom optischen Hardwaredesign und der integrierten Sensorfusion bis hin zur Cloud-nativen Verarbeitung. Wir gehen über reine Software hinaus, um visuelle Intelligenz mit geringer Latenz für Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik bereitzustellen.
Benutzerdefinierte Computer Vision Entwicklung Dienstleistungen
Jahre des Ingenieurwesens
Erfahrung
Fächerübergreifend
Ingenieure
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Unsere Kunden
Geschäftsherausforderungen, die durch die Entwicklung von Computer Vision gelöst werden
Manuelle Prüfprozesse, die nicht skalierbar sind
Menschliche Qualitätskontrolle sorgt für Engpässe und Fehler. Unsere Dienstleistungen und Lösungen im Bereich der Computer Vision automatisieren visuelle Aufgaben wie Schweißnahtprüfsysteme und Linienfreigabeprüfungen und gewährleisten dabei eine Genauigkeit von 100% bei voller Produktionsgeschwindigkeit, unabhängig vom Volumen.
Unfähigkeit, strukturierte Daten aus Dokumenten zu extrahieren
Manuelle Erfassung verlangsamt die Logistik. Wir implementieren OCR für Logistikdokumente, intelligente Zeichenerkennung und die Extraktion komplexer Formulare, um die Dokumenten- und Datenverarbeitung durchgehend zu automatisieren. Unsere Softwareentwicklung im Bereich Computer Vision wandelt unstrukturierte visuelle Daten in verwertbare digitale Assets um und lässt sich nahtlos in bestehende Systeme wie Ihre WMS- und ERP-Plattformen integrieren.
Lücken bei der Überwachung von Sicherheit und Compliance
Unsere Berater für Computer Vision implementieren Compliance-First-Engineering. Wir setzen Echtzeit-Überwachung für PSA-Nutzung und Gefahrenzonen ein und halten dabei die Normen IEC 62443 und ISO 13485 ein.
Hohe Infrastrukturkosten und Cloud-Latenz
Das Senden von Videos an die Cloud zur Verarbeitung verursacht häufig Verzögerungen und wiederkehrende Bandbreitenkosten. Wir haben uns auf latenzarme Edge-Inferenz und maschinelles Lernen auf dem Gerät spezialisiert, den Kernunterschied zwischen Edge- und Cloud-Computer-Vision. Durch die Optimierung für NVIDIA Jetson Orin/Xavier und FPGA/ASIC-Vision-Beschleunigung liefern wir Echtzeit-Computer-Vision auf Edge-Geräten ohne permanente Internetabhängigkeit.
Vraintrainierte Modelle versagen bei domänenspezifischen Aufgaben
Generische Modelle tun sich schwer mit Nischenanforderungen. Als maßgeschneidertes Unternehmen für die Entwicklung von Computer Vision trainieren wir individuelle Modelle für spezifische Anwendungsfälle, wie Reifenprofil-Analysatoren oder DPM-Codeleser, um eine hohe Präzision bei Ihren einzigartigen Daten zu gewährleisten.
Zukunftssichere OT/IT-Architektur
Mit offenen Industriestandards wie MQTT und OPC UA stellen wir sicher, dass Ihre Computer-Vision-Integration als Teil einer umfassenderen Roadmap für die digitale Transformation skalierbar ist. Sie können neue Edge-KI-Vision-Knoten hinzufügen oder sich in aktualisierte ERP-/MES-Systeme integrieren, ohne dass eine vollständige Überarbeitung der Infrastruktur erforderlich ist. Dadurch werden die bereits erzielten Gewinne bei der betrieblichen Effizienz geschützt.
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Maßgeschneiderte Entwicklungsdienste für Computer Vision bei Yalantis
Wie wir Lösungen für die Bildverarbeitung entwickeln
Jedes Projekt folgt demselben fünfstufigen Umsetzungspfad, unabhängig davon, ob Sie ein einzelnes Modell oder einen vollständigen Aufbau von der Optik bis zum MLOps benötigen.
Ermittlung & Machbarkeit
Ihre vorhandenen Daten, Optiken und Beleuchtungen werden durch praxisnahe optische Ingenieurskunst für Vision-Systeme bewertet, um die technische Machbarkeit zu bestätigen und realistische Kosteneinsparungen vor Beginn der Entwicklung zu kalkulieren.
Daten-Pipeline & Annotation
Wir prüfen vorhandene Datensätze und nutzen, falls ein Datensatz aus der realen Welt zu dünn ist, generativ-adversarische Verfahren, um zusätzliche Randfälle wie Beleuchtungsschwankungen und Verdeckungen zu synthetisieren. Diese Annotationsstrategie stellt sicher, dass das resultierende Modell bei Live-Daten – und nicht nur beim Trainingssatz – eine für den produktiven Einsatz ausreichende Genauigkeit erreicht.
Modellentwicklung und -validierung
Durch den Einsatz von Transfer Learning und domainspezifischen Datensätzen trainieren und stressentesten unsere Ingenieure maßgeschneiderte Modelle anhand von zurückgehaltenen Daten, um die Genauigkeitslücken zu schließen, die generische, vortrainierte Modelle für spezifische Anwendungsfälle hinterlassen können.
Edge- und Hardware-Integration
Das trainierte Modell wird auf Ihrer optischen Hardware und Edge-Computing-Plattform bereitgestellt, von NVIDIA Jetson bis hin zu FPGA- und ASIC-Beschleunigern, mit Verbindungen zu SPS, SCADA oder MES über MQTT und OPC UA.
MLOps & Monitoring
Durch die kontinuierliche Überwachung werden durch Lichtverhältnisse oder Produktänderungen verursachte Genauigkeitsabweichungen erkannt und bei Bedarf ein erneutes Training des Modells ausgelöst, wodurch eine gleichbleibende Leistung der Bildverarbeitungssysteme auch nach der Markteinführung gewährleistet wird.
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Computer-Vision-Lösungen nach Branche
Das selbe Ingenieurteam passt Computer Vision je nach Umgebung unterschiedlich an, von Reinräumen bis hin zu Baustellen, und liefert so branchenspezifische Computer-Vision-Lösungen anstelle eines Einheitsmodells.
Von uns angebotene Kerntechnologien im Bereich Computer Vision
Über die Branchenanpassung hinaus sind dies die hochmodernen Computer-Vision-Technologien, auf die jedes Projekt zurückgreift und die die meisten Computer-Vision-Aufgaben abdecken, die bei der Umsetzung benötigt werden.
Objekterkennung & -verfolgung
Nutzen Sie modernste Architekturen (YOLO, EfficientDet) für die Objekterkennung und Bildanalyse in Echtzeit. Zu den Anwendungsbereichen zählen Personen-Zählung, Perimetersicherheit und Bestandsverfolgung.
Bildsegmentierung & -verarbeitung
Analysieren Sie Bilder auf Pixelebene für medizinische und industrielle Anwendungen. Wir nutzen auch Computer Vision, um verrauschte Bilddaten von Thermal- und Low-Light-Sensoren zu bereinigen und zu verarbeiten.
Gesichtserkennung & Biometrie
Sichere Zugangskontrolle mit Liveness-Erkennung und verschlüsselten Embeddings. Unsere Gesichtserkennungslösungen sind datenschutzorientiert konzipiert und so aufgebaut, dass sie die Anforderungen der DSGVO und des HIPAA erfüllen.
3D-Sicht und Tiefenschätzung
Ermöglichen Sie robotische Präzision durch Multisensor-Fusion (LiDAR + RGB) und Stereovision. Unsere 3D-Visionslösungen treiben autonome Navigation und Griff in die Kiste (Bin-Picking) an.
Compliance & Zertifizierungen
Wir integrieren Compliance von Anfang an in die Architektur, anstatt sie nachträglich anzubringen, und wenden dabei dieselbe Expertise im Bereich Computer Vision auf jede Zertifizierung an, die wir besitzen.
ISO 9001:2015 ISO 27001:2022
IEC 62443 IEC 61508 IEC 61511 IEC 60529
ISA-95
EU-Verordnung über die Cybersicherheitsresilienz
EU-KI-Gesetz
FDA 21 CFR Part 1
ATEX
IECEx
CE
FCC
UL
RoHS
IPC-A-610 / IPC CID
Vorteile der kundenspezifischen Computer-Vision-Lösungen von Yalantis
Erzielen Sie eine Genauigkeit auf Produktionsniveau
Gehen Sie mit maßgeschneiderten Computer-Vision-Lösungen über generische APIs hinaus. Wir entwickeln hochpräzise Software, die auf Ihre spezifische Umgebung zugeschnitten ist, und nutzen fortschrittliche künstliche Intelligenz sowie tiefgehende Musteranalyse, um subtile Abweichungen zu erkennen. Unsere fortschrittlichen Computer-Vision-Techniken gewährleisten die für die Automatisierung kritischer Arbeitsabläufe erforderliche Genauigkeit von 99%, von Dermatologie-KI bis hin zur industriellen Anomalieerkennung.
Echtzeit-Bildverarbeitung auf beliebiger Hardware bereitstellen
Führen Sie Intelligenz dort aus, wo Sie sie benötigen. Unsere leistungsstarke Computer-Vision-Technologie ist für Edge-, Cloud- oder Mobilumgebungen optimiert. Wir sorgen für optimale Leistung auf begrenzter Hardware und ermöglichen so Prozessautomatisierungstools wie Drohnen-Bestandsprüfungen und mobile Asset-Tracker, effizient und ohne Internetabhängigkeit zu funktionieren.
Visuelle Automatisierung kosteneffektiv skalieren
Ersetzen Sie arbeitsintensive Aufgaben, um das Geschäftswachstum voranzutreiben. Wir helfen Ihnen, Abläufe wie die Abfertigungszeiten an der Rampe durch Automatisierung zu optimieren. Dieser strategische Ansatz senkt die Betriebskosten erheblich und ermöglicht es Ihnen, das Produktionsvolumen zu skalieren, ohne dass ein proportionaler Anstieg des Personalbestands oder der manuellen Überwachung erforderlich ist.
Leistung mit MLOps aufrechterhalten
Verhindern Sie einen Genauigkeitsverlust durch robuste MLOps-Pipelines. Unser Beratungsansatz umfasst ein automatisiertes Video-Analytics-Monitoring – von der Kundenverhaltensanalyse im Einzelhandel bis hin zu Defekttrends am Fließband –, um sicherzustellen, dass sich Systeme an Lichtveränderungen oder Produktvariationen anpassen. Dies garantiert, dass Ihre Modelle der künstlichen Intelligenz ohne ständige manuelle Eingriffe langfristig zuverlässig und hochpräzise bleiben.
Gewährleistung der Compliance in regulierten Branchen
Erfüllen Sie strenge Standards mit erklärbarer KI. Wir liefern Software, die Prüfpfade und Bias-Tests bietet – entscheidend für erhöhte Sicherheit im Finanzwesen (einschließlich Betrugserkennung) und in der Fertigung. Unsere Systeme setzen Sicherheitsprotokolle streng durch und gewährleisten so die Compliance in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Schwerindustrie.
Schließen Sie die Talentlücke durch Wissenstransfer
Beschleunigen Sie die Bereitstellung ohne Einstellungsschwierigkeiten. Teams, die Computer-Vision-Ingenieure einzeln einstellen, verfügen am Ende oft über eng begrenzte, isolierte Fachkenntnisse. Stattdessen bieten unsere Computer-Vision-Entwickler umfassende Schulungen und Dokumentationen. Wir helfen Ihrem internen Entwicklungsteam, fortschrittliche Technologien zu beherrschen, und bilden es weiter, damit es Lösungen warten und institutionelles Fachwissen aufbauen kann, lange nachdem die initiale Entwicklungsphase abgeschlossen ist.
Kundenstimmen
Verwandte Dienstleistungen und Branchen
Edge-KI-Entwicklungsdienste
Dienstleistungen im Bereich der Entwicklung von maschinellem Lernen
Entwicklung von KI-Diensten
Dienstleistungen im Bereich der Entwicklung eingebetteter Software
Hardware-Entwicklungsdienstleistungen
Industrielle IoT-Lösungen
IoT-Gesundheitslösungen
Vorausschauende Wartungsdienste
Einblicke in die Entwicklung von Computer Vision
Implementierung von Computer Vision in der Fertigung: Von der Fehlererkennung zur Sicherheit
Erfahren Sie, warum Hersteller Computer Vision einsetzen, welche Probleme sie damit in der Fabrikhalle lösen und wie Sie es in realen Produktionsumgebungen implementieren und skalieren können
Implementierung einer automatisierten visuellen Fehlerprüfung in der Fertigung
Erfahren Sie die echten Kostenfaktoren, bewährten Implementierungsschritte und Lösungen für die Herausforderungen, die die meisten Hersteller von der Automatisierung der visuellen Inspektion abhalten
Wie können IoT-Anbieter industrielle IoT-Software entwickeln, um neue Kunden zu gewinnen?
Lerne die Besonderheiten der Entwicklung im Bereich des industriellen IoT kennen, um die Anforderungen von IoT-Anbietern und deren Kunden im Zusammenhang mit der großflächigen industriellen IoT-Überwachung zu erfüllen.
FAQ
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Warum sollten Sie sich für Yalantis als Ihr Unternehmen für die Entwicklung maßgeschneiderter Computer-Vision-Lösungen entscheiden?
Yalantis ist ein Full-Stack-Softwareentwicklungspartner für regulierte, hochpräzise Umgebungen. Mit einem hauseigenen F&E-Labor in Warschau entwerfen wir die Optik, schreiben die eingebettete Firmware, trainieren das Modell und betreiben MLOps in der Produktion. Ein Team, ein Vertrag, ein Ansprechpartner.
Dieser Ansatz unterscheidet einen Full-Stack-Engineering-Partner von einem Anbieter, der auf mehrere Subunternehmer angewiesen ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Entwicklungsunternehmen oder einem Computer-Vision-Softwareunternehmen, das nur Algorithmen liefert, bringt unser Computer-Vision-Unternehmen über 17 Jahre Erfahrung in den Bereichen Computer Vision und Connected-Hardware-Engineering in jedes Projekt ein und ist gleichermaßen für Optik, Firmware, Modelle und MLOps verantwortlich.
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Entwickeln Sie kundenspezifische Computer-Vision-Modelle oder verwenden Sie vortrainierte?
Wir beginnen nach Möglichkeit mit Transfer Learning von etablierten Architekturen und führen dann ein umfassendes Fine-Tuning durch. Für spezielle Aufgaben, bei denen die allgemeine Objekterkennung versagt (seltene Pathologien oder proprietäre Produkte), entwickeln wir jedoch maßgeschneiderte Lösungen von Grund auf. Dies stellt sicher, dass Ihre einzigartigen Daten korrekt verarbeitet werden, um die Anforderungen an die Genauigkeit im Produktionsmaßstab unter Ihren spezifischen Betriebsbedingungen zu erfüllen.
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Wie stellen Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Computer-Vision-Modellen sicher?
Jedes Projekt wird einer strengen Validierung anhand von Zurückgehaltenen Testsätzen unterzogen. Wir führen eine Analyse von Randfällen durch, um systematische Ausfälle zu identifizieren, und implementieren fortschrittliche Computer-Vision-Lösungen wie Human-in-the-Loop-Überprüfungen. Darüber hinaus richten wir eine kontinuierliche Überwachung ein, um ein erneutes Training auszulösen, wenn die Genauigkeit nachlässt, was für eine konsistente Anomalieerkennung in dynamischen Umgebungen von entscheidender Bedeutung ist.
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Können Computer-Vision-Lösungen in Echtzeit oder auf Edge-Geräten funktionieren?
Ja, wir sind auf Echtzeit-Computer-Vision auf Edge-Geräten durch Quantisierung und plasmaspezifische Kompilierung spezialisiert. Durch die Optimierung der Computer-Vision-Technologie für Plattformen wie NVIDIA Jetson erreichen wir 30-60 FPS bei einer Latenz von unter 100 ms. Dies eliminiert Cloud-Abhängigkeiten und ermöglicht den Offline-Betrieb für Anwendungen, die sofortige Reaktionen erfordern.
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Über welche Branchenerfahrung verfügen Sie im Bereich der Computer Vision?
Wir liefern Lösungen in den Bereichen Fertigung (Qualitätskontrolle), Gesundheitswesen (medizinisches Imaging), Einzelhandel und Logistik, wo wir häufig optische Zeichenerkennung (OCR) implementieren. Wir sind auch in der Automobilindustrie (ADAS) und im Sicherheitssektor tätig und konzentrieren uns dabei auf die Einhaltung strenger Sicherheitsprotokolle. Unser Team passt sich durch fundierte Branchenforschung und die Zusammenarbeit mit Domänenexperten an neue Bereiche an.
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Wie gehen Sie bei Computer-Vision-Projekten mit Datensicherheit und Compliance um?
Alle Projekte folgen Standards wie HIPAA, GDPR und ISO 27001. Wir verschlüsseln Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand auf AWS oder einer lokalen Infrastruktur und implementieren rollenbasierten Zugriff. Für die Videoanalyse mit biometrischen Daten entwerfen wir datenschutzfreundliche Architekturen. Dies stellt sicher, dass wir zwar Prozessautomatisierung vorantreiben, aber die Benutzerdaten sicher und konform mit globalen Vorschriften bleiben.
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Können Sie Computer Vision in unsere bestehenden Software-Systeme und -Workflows integrieren?
Ja, unsere Dienstleistungen im Bereich der Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen umfassen Integrationsdienste, die auf modularen APIs (REST, gRPC) basieren und sich mit ERP-, MES- oder CRM-Systemen verbinden. Unsere Computer-Vision-Entwickler erstellen Adapterschichten für Altsysteme und Webhooks für ereignisgesteuerte Arbeitsabläufe. Wir stellen SDKs und Dokumentationen zur Verfügung, um sicherzustellen, dass Ihr Team Computer-Vision-Funktionen unabhängig vom Technologie-Stack nahtlos nutzen kann.
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Bieten Sie Hardware-Empfehlungen und Engineering für Vision-Systeme an?
Ja, wir sind ein Softwareentwicklungsunternehmen für Computer Vision, das umfassende Beratung anbietet, die über reine Software hinausgeht und optische Entwicklung sowie Hardwarerauswahl einschließt. Ob Sie Standardkameras für die einfache Überwachung oder spezialisierte Sensoren für die mikroskopische Anomalieerkennung benötigen, wir helfen bei der Auswahl der richtigen Objektive, Beleuchtungen und Prozessoren. Wir entwerfen Lösungen, die den optimalen physischen Aufbau mit fortschrittlicher Computer-Vision-Software verbinden und so sicherstellen, dass das gesamte System in Ihrer spezifischen Betriebsumgebung reibungslos funktioniert.
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Was ist der Unterschied zwischen Edge- und Cloud-Computer-Vision?
Edge-Computer-Vision führt Inferenz auf lokaler Hardware wie NVIDIA Jetson oder einem FPGA aus, sodass Ergebnisse ohne Internetverbindung in Millisekunden vorliegen. Cloud-Computer-Vision sendet Videos zur Verarbeitung an Remote-Server, wobei geringere Gerätetasten gegen Latenz und laufende Bandbreitenkosten eingetauscht werden. Wir implementieren das Modell, das Ihren Latenz- und Konnektivitätsanforderungen entspricht.
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Wie lange dauert ein Computer-Vision-Entwicklungsprojekt?
Zeitpläne hängen vom Umfang ab: Eine Machbarkeitsstudie und ein Proof of Concept dauern in der Regel vier bis sechs Wochen, und ein produktionsreifes, maßgeschneidertes Modell erfordert weitere acht bis zwölf Wochen für Datenerhebung, Training und Validierung, wobei die Hardware-Integration den Zeitplan noch verlängert. Wir legen einen genauen Zeitplan während der Discovery-Phase fest, noch bevor ein Vertrag unterzeichnet wird.
Erste Schritte mit Yalantis
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