Yalantis ist auf End-to-End-Internet-of-Things-Analysedienste spezialisiert. die alles von IoT-Datenintegration und Echtzeit-Visualisierung bis hin zu vorausschauender Wartung und maßgeschneiderten Dashboards für Fertigungs-, Gesundheits- und Logistikunternehmen abdecken.
18+
Jahre der IoT
Erfahrung
250+
Geliefert
Projekte
93%
Kundenzufriedenheit
(CSAT)
91%
Net Promoter
Score (NPS)
AWS
Fortgeschrittene Stufe
Partner
Echte Produkte. Echte Ergebnisse.
Von Industriesensoren bis hin zu Flottenmanagement-Plattformen entwickeln wir IoT-Produkte, die echte betriebliche Probleme lösen und messbare Ergebnisse für Kunden liefern. Die folgenden Fallstudien sind ein Auszug dessen, was wir ausgeliefert haben.
IoT-Analysedienste von Yalantis
IoT-Datenmanagement & -Integration
Solides IoT-Datenmanagement ist das Fundament jedes Analytik-Projekts. Wir helfen Unternehmen dabei, Daten von Sensoren und Geräten, Systemen von Drittanbietern und Altsystemen in einer robusten Pipeline zusammenzuführen. Ganz gleich, ob Sie eine IoT-Datenintegration in Ihre bestehende Cloud-Infrastruktur oder eine völlig neue Datenarchitektur benötigen, Unser Team kümmert sich um Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Governance, damit Ihre Daten sauber, konsistent und bereit für die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse sind.
- Geräteintegration zur Überwachung von Vitaldaten und spezifischen Gesundheitsmetriken
- IoT-Datenerfassung und -Aggregierung
- Datenspeicherung und Datenbankverwaltung
- Echtzeit-Datenverarbeitung
- Datenanalyse und Erkenntnisse
- Cloud-Dienste und Integration
IoT-Analyselösungen
Unsere IoT-Analytics-Lösungen decken das gesamte Spektrum ab, das erforderlich ist, um Rohdaten von Geräten in etwas Nützliches zu verwandeln. Von der Datenerfassung und -validierung bis hin zu Edge Computing und Bandbreitenoptimierung bauen wir skalierbare Systeme, die Informationen dort verarbeiten, wo es am wichtigsten ist. Jede Lösung ist auf Ihre spezifischen Datenflüsse zugeschnitten, sodass Sie präzise Ergebnisse ohne unnötige Komplexität erhalten.
- Datenabtastung und -aggregation
- Datenerfassung und -validierung
- Protokollkonvertierung und Sensorauswahl
- Energieverbrauchsanalytik und Nachfrageprognose
- Standortbezogene Dienste
- Edge Computing und Bandbreitenoptimierung
- Datenpriorisierung und -filterung
- Datensicherheit und Datenschutz
- Skalierungsplanung
IoT-Asset-Tracking & Standortanalytik
Zu wissen, wo sich Ihre Vermögenswerte befinden und wie sie sich bewegen, ist im Gesundheitswesen, in der Lagerhaltung und in der Logistik von entscheidender Bedeutung. Unsere IoT-Asset-Tracking-Dienste kombinieren Echtzeit-Standortdaten mit Analysen, um Ihnen zu helfen, den Bestand zu verwalten, Verluste zu reduzieren und die Effizienz bei der Wiederauffüllung zu verbessern. Wir verbinden Tracking-Hardware mit Ihren bestehenden Systemen, damit Location Intelligence Teil Ihrer täglichen Arbeitsabläufe wird.
- Echtzeit-Standortverfolgung
- IoT-Implementierung im Gesundheitswesen für das Bestandsmanagement
- Benachrichtigungen bei Wiederverfügbarkeit
IoT-Analytics-Beratung & Support
Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen oder wie Sie mehr aus Ihrem aktuellen Setup herausholen können, können unsere IoT-Analytics-Beratungsdienste helfen. Wir bringen umfassende Expertise in den Bereichen Geräteauswahl, Systemkonfiguration und Datenstrategie mit und bieten zudem fortlaufenden Support für Hardware-Kalibrierung, Systemzuverlässigkeit und Fehlerbehandlung. Betrachten Sie es so, als hätten Sie einen erfahrenen Partner für IoT-Datendienste auf Abruf.
- Beratung zu Geräteauswahl und -konfiguration
- Arbeit mit Hardware (z. B. Support, Kalibrierung)
- Datenmanagement und Analytik
- Systemzuverlässigkeit und Fehlerbehandlung
IoT-Datenvisualisierung und Dashboards
Daten sind nur dann wertvoll, wenn Menschen sie schnell verstehen können. Unsere IoT-Datenvisualisierungsdienste verwandeln komplexe Sensorfeeds in intuitive, interaktive Dashboards, die Teams tatsächlich nutzen. Wir entwerfen visuelle Benutzeroberflächen für Echtzeit-Überwachung, historische Trends, geografische Kartierung und Gerätestatus, die alle plattformübergreifend zugänglich sind, damit die richtigen Personen zur richtigen Zeit aussagekräftige Daten sehen.
- Dashboard-Design und -Entwicklung
- Benutzerdefinierte Visualisierungskomponenten
- Echtzeit-Datenvisualisierung
- Interaktive Datenanalyse
- Analyse historischer Daten
- Geografische Visualisierung
- Geräte- und Sensorstatus
- Plattformübergreifende Unterstützung
Echtzeit-IoT-Überwachung & -Benachrichtigungen
Wenn bei einem verbundenen Gerät oder Prozess etwas schiefgeht, müssen Sie das sofort wissen. Unsere Echtzeit-IoT-Überwachungsdienste erkennen Ereignisse im selben Moment, in dem sie auftreten, und senden automatisch Benachrichtigungen über die Kanäle, die Ihr Team bereits nutzt. Wir haben Schwellenwertüberwachung, Anomalieerkennung und Incident-Management-Integrationen eingerichtet, damit Sie reagieren können, bevor kleine Probleme zu kostspieligen werden.
- Ereigniserkennung und -benachrichtigung
- Warnkonfiguration und -verwaltung
- Echtzeit-Dashboard-Aktualisierungen
- Schwellenwertüberwachung
- Proaktive Wartungswarnungen
- Integration in Vorfallmanagementsysteme
- Analyse historischer Daten zur Trendidentifikation
Prädiktive Instandhaltungsanalyse
Ungeplante Ausfallzeiten gehören zu den kostspieligsten Problemen in der Fertigung, der Energiebranche und der Logistik. Unsere IoT-basierten prädiktiven Analysedienste nutzen Modelle des maschinellen Lernens, die mit Ihren Maschinendaten trainiert wurden, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten. Wir kümmern uns um alles – von der Sensorkalibrierung und Datenanalyse bis hin zur Erstellung der Vorhersagemodelle und Alarm-Workflows, die Ihren Betrieb reibungslos am Laufen halten.
- Datenanalyse und prädiktive Modellierung
- Prädiktive Analytik zur Anomalieerkennung
- Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen
- Ausfallvorhersage und Risikobewertung
- Sensorkalibrierung und -wartung
- Fehlerauswirkungsanalyse
- Präskriptive Wartungsempfehlungen
- Prädiktive Warnungen
Sehen Sie sich unsere Fälle an
Arten von IoT-Datenanalysen, die wir anbieten
Deskriptive Analytik
Deskriptive Analysen fassen zusammen, was in Ihrem gesamten IoT-Netzwerk bereits geschehen ist. Sie aggregieren Gerätelogbücher, Lieferprotokolle und Sensorwerte, um Trends aufzuzeigen und Ihrem Team eine zuverlässige Ausgangsbasis zur Messung des Fortschritts zu bieten.
Diagnostische Analytik
Die diagnostische Analytik erklärt, warum etwas passiert ist. Wenn Ausrüstung überhitzt oder ein Wearable abnormales Messverhalten meldet, helfen Ihnen unsere Korrelationsmodelle und Ereignis-Dashboards dabei, die Ursache genau zu lokalisieren.
Prädiktive Analytik
Prädiktive Analytik nutzt historische IoT-Daten und maschinelles Lernen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Wir erstellen auf Ihre Daten zugeschnittene Modelle, damit Sie Ausfälle, Nachfragespitzen oder Defekte Wochen im Voraus vorhersehen können.
Prädiktive Analytik
Präskriptive Analytik empfiehlt, was als Nächstes zu tun ist. Anstatt nur einen wahrscheinlich bevorstehenden Ausfall zu melden, schlägt sie Wartungsfenster, Ersatzteile oder automatisierte Anpassungen vor, um den Betrieb aufrechtzuerhalten.
Mangelnde Wahrnehmung für die Entscheidungsfindung?
Yalatis hilft Ihnen dabei, das Beste aus Ihren Datenströmen herauszuholen und eine datenbasierte Entscheidungsfindung in Echtzeit zu ermöglichen, indem eine ordnungsgemäße Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse etabliert wird.
Vorteile der Integration von IoT-Analytik mit Yalantis
Datengestützte Entscheidungen durch IoT-Analytik
Stärken Sie Ihre Geschäftsstrategie mit IoT-Datenanalysen, die intelligentere, schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglichen.
Echtzeit-Betriebseinblicke aus vernetzten Anlagen
Gewinnen Sie vollständige Prozesstransparenz und reagieren Sie sofort mit auf Ihre Branche zugeschnittenen Echtzeit-IoT-Analytiklösungen.
Reduzierte Kosten durch intelligenteres IoT-Ressourcenmanagement
Führen Sie effizientere Abläufe durch, indem Sie Energieverschwendung und Betriebskosten durch die Integration von IoT-Datenanalysen und automatisierter Verbrauchsverfolgung reduzieren.
Nahtlose IoT-Datenintegration in bestehende Systeme
Wir bieten umfassende IoT-Integrationsanalysen für Ihre bestehenden IT- und OT-Systeme, einschließlich älterer Infrastrukturen, um einen einheitlichen Datenfluss zu schaffen.
Handlungsfähige IoT-Datenvisualisierung für eine schnellere Abstimmung
Transformieren Sie Rohdaten in klare, aussagekräftige IoT-Datenvisualisierungs-Dashboards für eine schnellere Teamausrichtung.
Branchenspezifische IoT-Analytiklösungen, die auf Ihre Domain zugeschnitten sind
Von der Fertigung bis zum Gesundheitswesen entwickeln wir maßgeschneiderte IoT-Analytiklösungen, die auf domainspezifische Anforderungen abgestimmt sind.
Kundenstimmen
Warum Sie Yalantis als Ihr IoT-Analyseunternehmen wählen sollten
93% CSAT & 91% NPS
Unsere Kunden bewerten ihre Zusammenarbeit mit uns durchweg als ausgezeichnet, was sich in einem Kundenzufriedenheitswert von 93% und einem Net Promoter Score von 91% widerspiegelt.
200+ erfolgreich abgeschlossene Projekte
Wir haben über 200 Projekte in den Bereichen IoT, Data Engineering und Produktentwicklung erfolgreich umgesetzt, mit einer durchschnittlichen Projektdauer von über 4 Jahren pro Kunde.
AWS Advanced Tier Services Partner
Dies verschafft uns direkten Zugang zu AWS IoT-Tools, Schulungen und Support, die den Projekten unserer Kunden zugutekommen.
Integrierte IoT-Analysedienste über den gesamten Lebenszyklus
Von der Erstberatung und dem Architekturentwurf über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum langfristigen Support decken wir den gesamten Projektlebenszyklus ab.
Erfahren Sie, wie unsere kommende Automotive-IoT-Plattform Ihnen helfen kann, vernetzte Fahrzeugdienste schneller und sicherer einzuführen.
Werden Sie mit unserer skalierbaren, sicheren und auf reale Leistung ausgelegten Lösung ein führender Anbieter in der Automobilindustrie.
Compliance und Zertifizierungen
ISO/IEC 27001: Informationssicherheit
Zertifiziertes Informationssicherheits-Managementsystem, das die IoT-Infrastruktur und Gerätedaten durch etablierte Sicherheitskontrollen und regelmäßige Verbesserungszyklen schützt.
ISO/IEC 27701: Datenschutzmanagement
Zertifizierung im Datenschutzmanagement, die DSGVO-Konformität und Datenschutz abdeckt und für IoT-Analytikprojekte relevant ist, die die Verarbeitung personenbezogener oder sensibler Gerätedaten beinhalten.
IEC 62443: Industrielle Cybersicherheit
Industriesicherheitszertifizierung für OT-Umgebungen und SCADA-Systeme, damit vernetzte Fertigungsanlagen die Cybersicherheitsanforderungen erfüllen, die für einen sicheren Betrieb erforderlich sind.
SOC 2 Typ II: Datenverarbeitungskontrollen
Unabhängige Prüfung, die bestätigt, dass unsere Praktiken im Bereich der Datenhandhabung und Zugangskontrolle den Standards entsprechen, die Unternehmen erwarten, wenn sie einem Partner ihre IoT-Daten anvertrauen.
HIPAA-Konformität
Datenschutz-Expertise für IoT-Lösungen, die geschützte Gesundheitsdaten verarbeiten, einschließlich Verschlüsselung und Zugriffskontrollen sowie vollständiger Protokollierung.
ISO 9001: Qualitätsmanagement
Qualitätszertifizierung, die sicherstellt, dass jedes IoT-Analytik-Projekt durch strukturierte, wiederholbare Prozesse läuft. Kunden wissen, was sie von der ersten Bewertung bis zur Einführung erwartet.
Unser IoT-Analytics-Tech-Stack:
AWS IoT Core
Microsoft Azure IoT Hub
Google Cloud IoT
Apache Kafka
AWS Kinesis
Azure Event Hubs
MQTT-Broker
InfluxDB
TimescaleDB
Amazon S3
Azure Blob Storage
Python (pandas, scikit-learn)
TensorFlow
Apache Spark
Schneeflocke
Databricks
Grafana
Power BI
Tabelle
Benutzerdefinierte React-basierte Dashboards
Wie wir IoT-Analytics-Projekte umsetzen
Ermittlung und Konzeption
Wir beginnen damit, Ihre Geschäftsziele, Datenquellen und aktuelle Infrastruktur zu verstehen. Diese Phase umfasst Stakeholder-Interviews, Datenaudits und eine technische Machbarkeitsprüfung.
Architekturentwurf
Basierend auf der Evaluierung entwerfen wir die Daten-Pipeline, den Analytics-Stack und die Integrationspunkte. Sie erhalten ein klar definiertes Architekturdokument und eine Roadmap, bevor die Entwicklung beginnt.
Machbarkeitsnachweis
Für komplexe Projekte erstellen wir einen fokussierten PoC, um zentrale Annahmen zu validieren, Datenflüsse zu testen und den Nutzen zu demonstrieren, bevor wir uns auf eine vollständige Entwicklung festlegen. Dies trägt auch zu einer schnelleren Akzeptanz in Ihren Teams bei.
Entwicklung und Integration
Unser Engineering-Team entwickelt die Analyselösung, verbindet sie mit Ihren Geräten und bestehenden Systemen und richtet Dashboards, Benachrichtigungen und Berichterstellungstools ein.
Bereitstellung und Tests
Wir implementieren in Ihrer Produktionsumgebung mit gründlichen Tests, Leistungsbenchmarks und Sicherheitsüberprüfungen, um sicherzustellen, dass unter realen Bedingungen alles funktioniert.
Laufende Unterstützung
Nach dem Start bieten wir Monitoring, Optimierung und Funktionsupdates, während sich Ihre Anforderungen an die IoT-Analytik weiterentwickeln. Viele unserer Kunden bleiben jahrelang bei uns, während ihre Systeme wachsen.
Möchten Sie Ihre Lösung mit IoT-Technologie erweitern?
Yalantis bietet Ihnen eine umfassende Beratung und Anleitung bei der Auswahl von IoT-Geräten, der Entwicklung von IoT-Software und der Implementierung von Big-Data-Analysen.
IoT-Analysedaten und -Erkenntnisse
Artikel
Wie Hersteller das Internet der Dinge (IoT) für die vorausschauende Instandhaltung nutzen
Erfahren Sie mehr über die Vorteile der vorausschauenden Instandhaltung im Internet der Dinge für große Hersteller und darüber, wie eine Webanwendung deren Effektivität steigern kann.
Artikel
Wie man 2026 ein IoT-Gerät baut: Ein Leitfaden für den gesamten Lebenszyklus
Ein umfassender Leitfaden führt von Hardware und Firmware über Konnektivität und Cloud bis hin zur Compliance-Arbeit, die darüber entscheidet, ob ein vernetztes Produkt auf den Markt kommt oder scheitert.
Artikel
IIoT-Datenmanagement und -Analytik für Hersteller
Große Hersteller gehen allmählich zu einer datengesteuerten Betriebsstrategie über und nutzen IIoT-Geräte. Erfahren Sie, wie die Branche durch die Einführung des industriellen IoT-Datenmanagements gewinnt.
Weitere Dienste erkunden
FAQ
-
Wie kann die IoT-Datenanalyse die betriebliche Effizienz in Echtzeit verbessern?
IoT-Datenanalysen verarbeiten Gerätedaten direkt bei deren Eintreffen und geben Ihrem Team so einen Live-Einblick in die Betriebsabläufe. Das bedeutet, dass Sie Engpässe erkennen, die Ressourcennutzung verfolgen und auf Probleme reagieren können, bevor sie sich verschlimmern – ganz ohne auf Berichte zum Ende des Tages zu warten.
-
Welchen ROI können Unternehmen von der Implementierung von IoT-Analysen erwarten?
Der ROI variiert je nach Branche, aber die meisten Unternehmen sehen messbare Gewinne innerhalb des ersten Jahres. Zu den häufigsten Ergebnissen gehören niedrigere Wartungskosten durch prädiktive Analysen, reduzierte Energieverschwendung durch Echtzeitüberwachung und schnellere Entscheidungsfindung durch automatisierte Berichterstattung.
-
Wie unterstützen Sie Kunden bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -standards für das IoT-Datenmanagement?
Unsere IoT-Analysesoftware erfüllt die DSGVO, HIPAA und weitere Standards durch integrierte Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Einwilligungsmanagement, Tools zur Datenaufbewahrung, Audit-Protokolle und kontinuierliche regulatorische Aktualisierungen, sodass Daten während ihres gesamten Lebenszyklus geschützt und regelkonform sind.
-
Wie stellen Sie die reibungslose Integration von IoT-Datenanalysen in bestehende Systeme sicher?
Wir liefern maßgeschneiderte IoT-Analyse-Integrationen und verbinden Analysetools mit Ihrer IT/OT-Infrastruktur, um einen reibungslosen Datenfluss und Systemkompatibilität sicherzustellen.
-
Wie bewältigen Sie Skalierungs- und Leistungsherausforderungen bei der Verwaltung und Verarbeitung großer Mengen von IoT-Daten?
Wir entwickeln skalierbare Systeme unter Verwendung von Cloud-basierter Infrastruktur (AWS, Azure, Google), verteilter Architektur, Lastenausgleich, Datenpartitionierung und Redundanz. Diese Techniken helfen dabei, wachsende Datenmengen zu bewältigen, die Leistung zu optimieren und eine hohe Verfügbarkeit über alle Komponenten des IoT-Analysesystems hinweg sicherzustellen.
-
Können IoT-Analysen helfen, Geräteausfälle vorherzusagen und zu verhindern?
Ja, unsere IoT-Analysedienste nutzen Echtzeitdaten und maschinelles Lernen, um Probleme vorherzusagen, was eine vorausschauende Wartung ermöglicht und Ausfallzeitrisiken minimiert.
-
Wie handhaben Sie Datenschutz und Datensicherheit in der IoT-Analytik?
Wir implementieren sichere Datenpipelines, verschlüsselten Speicher und rollenbasierte Zugriffskontrollen, um sensible Daten zu schützen und den Datenschutz sowie die Compliance in allen IoT-Analyselösungen zu gewährleisten.
-
Wie arbeiten IoT-Analysedienste mit Echtzeit-Datenströmen?
Unsere IoT-Analysedienste nutzen Streaming-Technologien wie Apache Kafka und AWS Kinesis, um Gerätedaten im Moment ihres Eintreffens zu verarbeiten. Die Daten fließen in Fast-Echtzeit durch Aufnahme-, Validierungs- und Analyseschichten, sodass Dashboards und Warnmeldungen stets den aktuellen Zustand Ihres Betriebs widerspiegeln.
-
Können IoT-Analysen für die vorausschauende Wartung genutzt werden?
Ja. Wir trainieren Modelle für maschinelles Lernen mit Ihren historischen Anlagendaten, um Muster zu erkennen, die Ausfällen vorausgehen. Diese Modelle laufen kontinuierlich mit eingehenden Sensordaten und generieren Warnungen, bevor Probleme auftreten, was Ihnen hilft, die Wartung proaktiv zu planen und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.
-
Welche Branchen profitieren am meisten von IoT-Datenanalytik?
Fertigendes Gewerbe, Gesundheitswesen, Logistik, Energie, Landwirtschaft und Automobilindustrie gehören zu den Branchen, die am meisten davon profitieren. Jachlicher Sektor, der auf vernetzte Geräte oder Sensordaten angewiesen ist, kann IoT-Analytik nutzen, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und schneller Entscheidungen zu treffen.
-
Welche Tools und Plattformen verwenden Sie für die IoT-Datenanalyse?
Wir arbeiten mit AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT, Apache Kafka, InfluxDB, TimescaleDB, Grafana, Power BI, Tableau und Python-basierten ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn. Wir wählen den Tech-Stack basierend auf Ihren Projektanforderungen, Ihrer bestehenden Infrastruktur und Ihren Skalierbarkeitsanforderungen aus.
Wie man anfängt mit IoT-Datenanalyse
Hinterlassen Sie Ihre Daten und ein paar Worte zum Projekt. Wir werden es prüfen und uns melden, um einen Termin zu vereinbaren.
Willkommen bei Yalantis. Bitte füllen Sie das Formular aus, wir melden uns dann bei Ihnen.
Vielen Dank, dass Sie uns kontaktiert haben.
Behalten Sie Ihren Posteingang im Auge. Wir melden uns in Kürze bei Ihnen.
In der Zwischenzeit können Sie unsere erfolgreichsten Fallstudien erkunden und lesen
Kundenfeedback zu Kupplung.