Maßgeschneiderter digitaler Zwilling Entwicklung Dienstleistungen

Ein 3D-Modell ist eine statische Geometriezeichnung, eingefroren in dem Moment, in dem es jemand gezeichnet hat. Eine einfache Simulation geht einen Schritt weiter und untersucht einen Teil des physikalischen Systems – etwa einen Förderkreislauf –, läuft jedoch weiterhin auf der Grundlage von Annahmen, die zu Beginn festgelegt wurden.

Ein digitaler Zwilling ist noch einmal etwas anderes. Er ist ein virtuelles Abbild des gesamten Betriebs, ein digitales Modell, das sich aus Ihren Live-WMS-, WCS-, ERP- und IoT-Daten speist und Schritt mit seinem physischen Gegenstück hält. Innerhalb des digitalen Zwillings verhält sich jede Bestellung und jeder Gabelstapler wie ein eigener Agent, was es Ihnen ermöglicht, die Frage zu stellen, die die anderen beiden nicht beantworten können: Wenn man eine Roboter-Kommissionierflotte hinzufügt, wo tritt dann der nächste Engpass auf? Unser Leitfaden zu Lösungen für digitale Zwillinge behandelt die längere Version.

Dienste für digitale Zwillinge sollten auf den Daten basieren, die Sie bereits erheben, anstatt Sie zum Kauf neuer Messinstrumente zu bewegen. Deshalb beginnen wir mit einer Bestandsaufnahme, integrieren dann Ihr Lagerverwaltungssystem für Bestands- und Auftragsprofile, Ihr Materialflussrechner für die Automatisierungslogik sowie Echtzeit-Positions- oder Personalfeeds, sofern diese vorhanden sind.

Datenquellen, die nie dafür gebaut wurden, miteinander zu kommunizieren, in eine einheitliche Form zu bringen, macht hier den Großteil der Arbeit aus. Wenn wirklich etwas Kritisches fehlt, wird man im Rahmen des Audits davon erfahren und nicht erst Monate später.

Wir bauen zuerst das Modell, lassen dann Ihre historischen Daten dadurch laufen und stimmen die Parameter so lange ab, bis jede simulierte Metrik innerhalb einer vorab mit uns vereinbarten Toleranz mit den tatsächlichen Ereignissen übereinstimmt. Erst wenn Sie diese Übereinstimmung freigegeben haben, wird mit der Was-Wäre-Wenn-Analyse begonnen, denn die Validierung ist der Schritt in der Digital-Twin-Entwicklung, der darüber entscheidet, ob das Ergebnis in einen Investitionsantrag einfließen kann.

Ja, und meistens schlagen wir es sogar vor. Ein Pilotprojekt hat einen festen Rahmen: einen Prozess, zum Beispiel Ihren Bereich für Kommissionierung, Verpackung und Versand, der anhand historischer Daten modelliert und kalibriert wird und dann auf ein oder zwei Fragestellungen ausgerichtet ist, bei denen es um echtes Geld geht. Es erfüllt zwei Aufgaben gleichzeitig, da Sie herausfinden, ob dem Modell zu trauen ist, und Sie gleichzeitig den Business Case für eine vollständige Implementierung erhalten, der mit Ihren Zahlen statt mit unseren verfasst ist.

Agentenbasierte Modellierung und ereignisdisrete Simulation im Kern. Jede Entität im Betrieb, sei es ein Arbeiter, ein Gabelstapler, ein fahrerloses Transportsystem (AMR) oder ein einzelner Auftrag, verhält sich wie ein unabhängiger Agent mit eigener Logik, und das Systemverhalten ergibt sich aus diesen Interaktionen, anstatt aus einer von jemandem eingegebenen Annahme.

Darüber hinaus wird die Simulationssoftware, die wir für Sie entwickeln, in Unity3D visualisiert, wenn ein Team 3D-Szenen wünscht, oder über eine browserbasierte Oberfläche, wenn es lieber die Zahlen sehen möchte. Die Engine unterstützt Echtzeitsimulationen oder läuft schneller als in Echtzeit.

Ja zu allen drei, und die Logistik ist der Bereich, in dem wir Ihnen die meisten Belege zeigen können. Lager-Zwillinge übernehmen Slotting und die Vorbereitung auf Verbrauchsspitzen, während Netzwerk-Zwillinge Fracht- und Beschaffungsentscheidungen steuern, und die Fertigung folgt dicht dahinter mit der Modellierung von Produktionslinien und der Validierung von Roboterzellen. Derselbe Ansatz lässt sich auf die Energie- und Stadtplanung übertragen sowie auf das Gesundheitswesen, in dem sich der Patientenstrom sehr ähnlich verhält wie der Auftragsstrom, wobei wir dort, wo unsere Fallstudien spärlicher sind, dies von vornherein offenlegen werden.

Sowohl als auch, und wir arbeiten bei diesen Projekten eher als Implementierungspartner denn als Plattformanbieter mit etwas zu verteidigen. Die Entscheidung klärt sich meist von selbst, sobald man schaut, wo Ihre operativen Daten bereits liegen und was Ihr Sicherheitsteam freigegeben hat, was ein weitaus kürzeres Gespräch ist als ein Plattform-Wettstreit.

Auf AWS bedeutet das TwinMaker-Entitäten und -Komponenten mit SiteWise-Telemetrie im Hintergrund, und auf Azure bedeutet es DTDL-Modelle und Zwillingsgraphen, die über den IoT Hub gespeist werden. Wenn keines davon zu Ihrem aktuellen Problem passt, entwickeln wir maßgeschneiderte Software für digitale Zwillinge auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren.

Wo immer Ihre Richtlinie es verlangt, was in der Praxis bedeutet: innerhalb Ihres eigenen Cloud-Tenants oder auf Ihrer eigenen Hardware. Wir rufen nur die Felder ab, die das Modell tatsächlich benötigt, sodass Ihre Betriebsdaten minimal bleiben, und der Zugriff erfolgt rollenbasiert mit einem Prüfprotokoll für jede Modelländerung. Wenn Ihr Sicherheitsteam die Architektur überprüfen möchte, bevor eine Verbindung hergestellt wird, ist das ohnehin unser normaler Ausgangspunkt.

Etwa 40% unserer Projektarbeit entfällt auf das Internet der Dinge (IoT). Das bedeutet, dass wir die IoT-Systeme und die Datenebene, die die meisten Beratungsunternehmen an Subunternehmer vergeben, selbst entwickeln.

Die Entwicklung eines maßgeschneiderten digitalen Zwillings bedeutet für uns, dass das Modell mit Ihren Auftragsprofilen und Ihren Rahmenbedingungen läuft und nicht mit einer aufgeräumten Referenzanlage. Wir implementieren auf AWS IoT TwinMaker und Azure Digital Twins und sagen Ihnen offen, wann ein maßgeschneiderter Engine besser zu Ihnen passt.

Außerdem verfügen wir über 17 Jahre Erfahrung in der Konstruktion und 400 Spezialisten im Unternehmen sowie über unser eigenes Forschungs- und Entwicklungslabor in Warschau. Aus diesem Grund kommt eine Modellierungsfrage in der Regel am selben Tag zurück. Enterprise-Programme für Bosch, Toyota Tsusho und KPMG wurden nach diesem Bereitstellungsmodell implementiert. Unser NPS liegt bei 91 Punkten, und die Kunden bleiben durchschnittlich über vier Jahre bei uns.