Optimierung von Routenplanungssystemen: Best Practices, die befolgt werden sollten

Nehmen wir an, Sie sind ein Bauunternehmen, das Kundentreue schätzt und sich seiner Logistik sehr verpflichtet fühlt. Sie versuchen, Ihre Prozesse so zu gestalten, dass die Produkte unabhängig von den Umständen pünktlich an den Kunden geliefert werden.

Der entscheidende Faktor für die rechtzeitige Lieferung von Waren ist eine hochwertige Routenverwaltung. Um die optimale Lieferroute zu finden, müssen fortschrittliche Routenmanagement-Technologien und Transportmanagement-Systeme (TMS) viele Parameter berücksichtigen.

Der Erfolg aller Maßnahmen zur Optimierung der Routenverwaltung lässt sich an der Reduzierung der Kosten und der Zeit messen, die für die Lieferung der Waren benötigt werden. Viele Routenverwaltungssysteme nutzen moderne Technologien wie Blockchain und künstliche Intelligenz (KI), um den Lieferdienst zu optimieren. Diese und andere Technologien ermöglichen es, Transportprozesse schnell, präzise und automatisiert zu gestalten.

Bei Yalantis haben wir Erfahrung in der Optimierung der Routenverwaltung. Verkehrsmanagement-Systeme. In diesem Artikel teilen wir unsere Erkenntnisse zur Optimierung der Routenverwaltung auf der Grundlage von Marktforschungen und unserer eigenen Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Stellen wir uns eine lokale Firma vor, die hausgemachte Milchprodukte produziert. Klein- und mittelständische Unternehmen haben das Potenzial, sich zu skalieren; daher könnte die Lieferung an lokale Geschäfte, Cafés und Restaurants schließlich zu regionaler Lieferung ausgedehnt werden. Dann wären nicht mehr 5 bis 10 Abholstationen pro Tag erforderlich, sondern mindestens 40 bis 50 pro Fahrzeug.

Bei der Planung einer Route für solche Lieferungen reicht es nicht aus, einfach die Bestimmungsorte anzugeben. Zum Beispiel müssen Milchprodukte bei einer bestimmten Temperatur aufbewahrt und als empfindliche Güter transportiert werden.

Viele Technologien wie KI und das Internet der Dinge (IoT) können verhindern, dass sich die Route eines Fahrers zu einer Albtraum-Reise entwickelt, indem sie bei der Verwaltung einer Route Verkehrsstaus, Wetterbedingungen und andere Faktoren berücksichtigen.

Erfahren Sie mehr Informationen über IoT-Prädiktive Instandhaltung in unserem Expertenartikel.

Die Routenverwaltung kann entweder den gesamten Logistikprozess verbessern oder die ordnungsgemäße Ausführung der Lieferungen beeinträchtigen, da Lieferverzögerungen und die Beschädigung der transportierten Waren auftreten können. Routenmanagement-Technologien ermöglichen es einem Unternehmen, Folgendes zu tun:

• Wählen Sie den passendsten oder am nächsten gelegenen Fahrer für eine Route aus
• Berücksichtigen Sie die Anzahl der Kreuzungen und Kurven auf der Route
• Verfahren Sie beim Linksabbiegen nicht über die Fahrspur.
• Verfolgen Sie Staus anhand der Tageszeit

Sie sind möglicherweise noch nicht sicher, ob Sie bei der Routenverwaltung Big Data oder KI benötigen. Um Ihnen zu helfen, Ihre Entscheidung zu treffen, haben wir einige weitere Vorteile der Verwendung von Technologie zur automatisierten Routenoptimierung zusammengestellt.

1. Senken der Kosten

Software für die Routenverwaltung, die Datenanalyse und künstliche Intelligenz nutzt, kann die Fahrzeiten deutlich verkürzen. Dies reduziert wiederum die Logistikkosten erheblich. Es gibt zwei Hauptparameter, die durch Technologie beeinflusst werden können, um die Kosten zu senken: der Kraftstoffverbrauch und die erforderliche Wartung als Zeitfaktor auf der Straße.

2. Hilfe bei der Überprüfung der Ressourcenausgaben

Technologie kann dabei helfen, zu ermitteln, wie viele Ressourcen ein Unternehmen benötigt und welche Ressourcen tatsächlich zur Beförderung von Gütern benötigt werden. Im Folgenden werden wir die Technologie näher erläutern, die dabei hilft.

3. Die effizientesten Routen bestimmen

Moderne Algorithmen berücksichtigen externe Faktoren wie Baumaßnahmen und Straßenreparaturen, Staus und Wetterbedingungen. Alle diese Daten helfen dabei, die Route für den Fahrer zu optimieren.

4. Erhöhen Sie die Produktivität der Fahrer

Wenn Sie komplexe Aufgaben an Algorithmen übergeben, können Sie die gesparten Zeit für andere geschäftliche Aufgaben nutzen. Da eine optimierte Routenverwaltung dazu führt, dass Fahrer pro Auftrag weniger Zeit auf der Straße verbringen, steigt die Logistikeffizienz, da sie mehr Aufträge erfüllen können.

Die Routenverwaltung kann eine automatisierte Optimierung erfordern. Zum Beispiel kann die Technologie eine Route hinsichtlich der Optimierung der Gesamtlaufzeit, der Lkw-Fahrzeit, der Entladungszeit und der Ladevorgänge verbessern. Aber bevor wir uns auf spezifische Technologien konzentrieren, wollen wir zunächst das Haupttypus der Logistiksoftware besprechen, die bei der Routenoptimierung eingesetzt wird.

Die Notwendigkeit eines automatisierten Systems, das die Logistikprozesse verfolgt, regelt und steuert, hat zur Entwicklung von Transportmanagement-Systemen geführt. Ein TMS minimiert die Auswirkungen menschlicher Fehler und Ermüdung und reduziert die Zeit, die für die Planung und die Ermittlung der Ursachen von Fehlern benötigt wird.

So funktioniert ein TMS:

1. Das System verteilt die Lieferungen automatisch auf eine Flotte von Fahrzeugen basierend auf Daten wie der Belegung und den verfügbaren Transportmöglichkeiten. 
2. Angesichts der Frachtparameter wählt das System den am besten geeigneten Transportmodus für jede Ladung.
3. Der TMS erstellt dann die optimale Route unter Berücksichtigung der Straßenverhältnisse. 
4. Der TMS sammelt Daten über den Kraftstoffverbrauch und andere Kosten und bietet Vorschläge zur Optimierung an. 
5. Mit Tracking-Tools können Sie die Bewegungen der Fahrzeuge steuern und die Lieferzeiten vorhersagen.

Bei der Erstellung einer Route berücksichtigt ein TMS Kriterien, die der Benutzer festlegt, die beispielsweise Folgendes umfassen können:

• Fahrzeugzuordnungen
• Höchstzahl an Entladungs- und Ladevorgängen
• Maximale Fahrzeit und Streckenlänge ohne Rückfahrt
• Optimierung der Lieferzeit, insbesondere wenn einige Kunden Gebühren für verspätete Lieferungen verlangen.
• Verringerung des Kraftstoffverbrauchs des Fahrzeugs

Nun, da wir herausgefunden haben, wie die Technologie die Routenverwaltung optimiert und welche Rolle ein TMS bei der Optimierung spielt, ist es an der Zeit, herauszufinden, welche Technologien verfügbar sind.

Innovationen in der Routenoptimierung umfassen Lösungen, die über die konventionelle Automatisierung hinausgehen. Um die Erfüllung von Logistikaufträgen zu verbessern, werden in Logistik-Tools künstliche Intelligenz-Technologien, IoT-Geräte und Big-Data-Analysen eingesetzt.

• IoT Geräte verbinden die digitale und physische Welt miteinander. Solche Geräte bieten erhebliche Unterstützung bei der Fahrzeugverfolgung, senken die Treibstoffkosten durch die Optimierung der Routenführung, steuern das Fahren über Verkehrsüberwachungssysteme, finden Parkplätze und informieren Kunden über den Status der transportierten Güter. Bei der Beförderung von Milchprodukten und anderen verderblichen Gütern beispielsweise:, IoT-Technologie ermöglicht die Installation eines speziellen Trackers, um aktuelle Informationen über die Temperatur und die Luftfeuchtigkeit im Inneren eines Containers zu sammeln.
• Big Data-Analysen. Dienste, in denen die Analyse großer Datenmengen eingesetzt wird, sind in der Lage, große Mengen an Informationen zu sammeln und zu verarbeiten und auf deren Grundlage Prognosen zu erstellen und Zusammenhänge zwischen Ereignissen in Logistikketten zu erkennen. Big Data-Dienste Durch die Integration in Routenoptimierungssysteme können Unternehmen die Genauigkeit der Prognosen verbessern, Strategien anhand von Wetterbedingungen, Trends im Markt und Marktdynamiken anpassen und die gesamte operative Effizienz verbessern. Mithilfe der Analyse großer Datenmengen können Routenoptimierungslösungen so optimiert werden, dass sie die Geschwindigkeit, mit der Kunden an einem bestimmten Tag Bestellungen abgeben, und Markttrends korrekt vorhersagen können. Informationen zu Wetterbedingungen, Bestelltrends und sogar zur Wirtschaftslage können gesammelt werden, um zukünftige Bestellungen vorherzusagen und einen Algorithmus für die Auftragsabwicklung zu erstellen. Big Data kann auch dazu verwendet werden, die effizienteste Fahrzeuggeschwindigkeit und die benötigte Treibstoffmenge zu bestimmen.
• Künstliche Intelligenz Die Lösungen helfen Ihnen, bestehende Routen zu analysieren, Engpässe im Planungszyklus der Reise zu identifizieren und die beste Route zu wählen, wodurch Lagerhaltungskosten und Versandkosten reduziert werden. Mit KI-gestützten Datenverarbeitungstools können Sie die Details des Transports von Waren in Echtzeit erfassen und die Lieferzeiten präzise berechnen.
• Blockchain-Technologie In der Logistik trägt sie dazu bei, die Genauigkeit und Richtigkeit der Aufzeichnungen über Leistung, Servicehistorie und andere Fahrzeugkennzahlen zu gewährleisten. Alle Daten werden in einem verteilten Ledger-Register mehrerer Transaktionen gespeichert. Sie veranschaulichen, wer zu wem übertragen hat, wann und in welcher Höhe Vermögenswerte übertragen wurden. Dies nennt man einen Block. Da dieser Block nicht gelöscht oder geändert werden kann, garantiert dies Transparenz aller Prozesse.

Wenn wir über die Optimierung der Routenverwaltung sprechen, lohnt es sich, die Vielfalt der Routentypen zu berücksichtigen, um die geeignetsten technologischen Lösungen auszuwählen. In diesem Abschnitt geben wir zwei vereinfachte Beispiele an, um zu verdeutlichen, welche Routenmanagement-Lösungen am besten geeignet sind, wenn verschiedene Routentypen geplant werden.

1. Einfache Route mit mehreren Haltestellen

Eine einfache Route mit mehreren Haltestellen kann als Grundlage für jede Planung verwendet werden. In diesem Fall geben Sie den Start- und Endpunkt der Route ein, erstellen sie die Route manuell und lassen die Plattform diese, falls möglich, optimieren. Einfache TMS-Lösungen mit Predictive Analytics-Funktionen eignen sich für solche Routen.

2. Komplexer Weg mit mehreren Abhol- und Zustelldiensten

Lieferdienstunternehmen planen in der Regel diese Art von Routen, was die Verwaltung komplexer Sendungen mit mehreren Abhol- und Zustelldiensten erfordert. Um eine Route mit mehreren Haltestellen zu planen, erstellt ein TMS für jeden Abhol- und Zustelldienst eine separate Bestellung, legt den Start- und Endpunkt fest, speichert die Route im System und optimiert sie anschließend. Anbieter von Datenanalysediensten Sie kann eine wesentliche Unterstützung bei der Verbesserung der Datenvorlage für die Optimierung bieten. Eine Dienstleistung mit KI, Big Data-Analytik und Blockchain-Technologie ist in dieser Hinsicht unverzichtbar. Ohne diese Technologien kann ein System die genauen Lieferzeiten nicht berechnen. Mit optimierter Routenplanung werden jedoch Ladetijden an jedem Halt, Lieferfristen und Kraftstoffverbrauch berücksichtigt.

Eine der einfachsten Möglichkeiten zur Automatisierung der Routenplanung und -verwaltung besteht darin, eine bereits bereitgestellte Software zu kaufen. Sie können schnell eine kommerziell verfügbare Routenoptimierungsprogrammierung einrichten und diese entsprechend Ihren Bedürfnissen anpassen. Der Markt bietet für jeden Bedarf und jeden Budget einen passenden Anbieter. Im Folgenden stellen wir einige beliebte Lösungen vor. 

Onfleet

Onfleet ist ein SaaS-Produkt für die Liefermanagement- und Last-Mile-Lieferung, das Unternehmen sowohl eine sofort einsatzbereite, eigenständige Plattform als auch eine API zur Verfügung stellt, die in das eigene System eines Unternehmens integriert werden kann.

Diese Software eignet sich für kleine Flotten und Start-ups, die ihre Lieferabläufe optimieren möchten. Onfleet kann verwendet werden, um Lieferroutinen zu automatisieren, das Lager zu verwalten und Lieferberichte zu erstellen.

YaCu

YaCu ist ein weiteres Transport-Monitoring-System, das eine Routenoptimierung bietet und sich auf die Verwaltung der Lieferungen konzentriert. Es automatisiert die Lieferroutinen und bietet zusätzliche Dienstleistungen wie Lieferanalysen und Fahrzeugüberwachung.

Es gibt noch einige weitere Funktionen, die YaCu bietet:

• Erstellung und Vergabe von Anfragen an Fahrer
• Erstellung von Links mit Fahrzeugpositionen für Kunden
• Auktion für Bauunternehmer
• Gehaltsberechnungen für Fahrer und Manager
• Priorisierung der Fahrer basierend auf Fahrkünsten
• Integration mit Online-Kassen

YaCu ist nützlich für:

• Transportunternehmen
• Kurierdienstleistungen
• Vertriebspartner
• Großhändler
• Speisen- und Wasserlieferdienstleistungen
• Online-Händler

Route4Me

Route4Me ist eine benutzerfreundliche SaaS-Lösung, die automatisierte Routenplanung, Sprachführung in der App, regelmäßige Kundenbenachrichtigungen, Lieferanalysen und ein Kundenbeziehungsmanagement-System bietet. Route4Me ist benutzerfreundlicher als andere Optionen und wird von Unternehmen in den Branchen Transport, Lebensmittellieferung, Gesundheitswesen und Bauwesen eingesetzt. 

Diese Lösung ist für Ihr Unternehmen geeignet, wenn Sie:

• Besuch von mehr als 10 Adressen/Zielen pro Tag
• Planen, die Logistikausgaben um bis zu 30 Prozent zu reduzieren
• Man muss die geplanten Routen auf einem Smartphone, im Büro oder zu Hause abrufen können 

Fertige SaaS-Lösungen haben mehrere Einschränkungen, die Sie berücksichtigen müssen. 

Zunächst kann es einige Zeit dauern, bis der Softwareanbieter oder die Entwicklungsgruppe die Routenplanungsumgebung mit Ihrem Logistiksystem integrieren kann. Außerdem gibt es keine Garantie dafür, dass die Lösung alle Ihre geschäftlichen Anforderungen abdeckt und Routen mithilfe benutzerdefinierter Regeln erstellen kann. 

Stattdessen können Sie zu Beginn mehr Zeit und Geld investieren und die benötigte Funktionalität von Grund auf neu erstellen. Dies bringt Ihnen schließlich mehr Flexibilität bei den Anwendungsaktualisierungen und ermöglicht es Ihnen, Ihre Software einfach an Ihre Geschäftsanforderungen und die Geschäftsprozesse Ihres Unternehmens anzupassen.

Hier sind einige Softwarefunktionen, die bei der Auswahl oder Entwicklung einer Lösung zur Routenoptimierung zu beachten sind:

• Real-time-Verkehrsanalyse. Eine berechnete Ankunftszeit basierend auf dynamischen Echtzeitdaten hilft dabei, die Logistikkosten zu senken und die rechtzeitige Lieferung zu gewährleisten.
• Dynamisches Routenplanen. Wenn sich die Bestelldaten während der Lieferung ändern, müssen die Technologien in einer Lösung zur Routenoptimierung in der Lage sein, die aktuelle Route zu ändern und eine neue Route für den Fahrer zu erstellen.
• Genaue Geokodierung. Fast jede Route-Management-Optimierungssoftware verfügt über einen Geocoder, der Koordinaten zu Datensätzen mit physischen oder IP-Adressen zuordnet. Es ist jedoch wichtig, die Genauigkeit der Umwandlung von Breitengrad- und Längengradkoordinaten in spezifische Punkte auf der Karte zu beachten. Die Kenntnis von zweideutigen Adressen und lokaler Kontexte hat erhebliche Auswirkungen auf die gesamte Route-Management-Optimierung.
• Umgehen von Beschränkungen bei der Lieferung von Waren in verschiedenen Kategorien. Die Zustellung zweier unterschiedlicher Warenarten, wie beispielsweise Elektronik und verderbliche Waren, ist ohne Software nicht möglich, die die Fahrzeugbeschränkungen berücksichtigt, wie beispielsweise Behälter mit Temperaturschaltern und spezielle Befestigungsmittel für empfindliche Waren. Mit diesen Daten kann die Routenverwaltung verbessert und optimiert werden.

Lösungen, die Routen intelligent planen und dadurch die Logistikeffizienz erhöhen, werden immer komplexer. Dies ermöglicht es Unternehmen, Transportmanagement-Services auszuwählen, die genau auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Im Folgenden werden die Funktionen vorgefertigter APIs für die Routenoptimierung besprochen.

Um eine Routenverwaltung zu implementieren, benötigen Sie umfangreiche Informationen zu Verkehrsverhältnissen, Karten und Sehenswürdigkeiten. Einige der größten Anbieter von Mapping-Tools bieten praktische APIs mit allen erforderlichen Informationen. Sie können diese APIs problemlos in Ihre bestehende Liefermanagementsoftware integrieren. Lassen Sie uns uns einige der besten Tools ansehen, die APIs für die Routenoptimierung bereitstellen.

Routen auf der Google Maps-Plattform

Die cloudbasierte Google Maps Platform hat sich einen starken Ruf erworben und wird heute von führenden Logistikunternehmen wie FedEx für die Logistikautomatisierung eingesetzt. Wir haben Google Maps genutzt, um Ortserkennung und Routenplanung zu ermöglichen. Re-Turnz, eine einzigartige Lösung für die Reverse-Logistik. 

Routes ist eines von drei Produkten der Google Maps Platform. Es besteht aus mehreren APIs, die Ihnen helfen, Routen auf der Grundlage von Verkehrsinformationen zu erstellen und zu optimieren:

1. Die Directions-API Es dient dazu, die optimale Route zwischen verschiedenen Verkehrsträgern zu erstellen. Dieses Tool kann Mehr-Haltestopp-Reisen erstellen, wobei Verkehrslaufzeiten, die Anzahl der Kurven und die von Ihnen festgelegten Einschränkungen berücksichtigt werden (z. B. Vermeidung von Mautgebühren, Autobahnen und Fähren).
2. Die Roads-API Erstmals wird anhand mehrerer GPS-Koordinaten die wahrscheinlichste Route für das Fahrzeug identifiziert. Anschließend werden für jeden Punkt der nächstgelegene Straßenabschnitt und Informationen über die Geschwindigkeitsbegrenzungen auf jedem Straßenabschnitt angezeigt. 
3. Die Distance Matrix API Gibt die Fahrstrecke (in imperialen oder metrischen Einheiten) und die Fahrzeit zurück, die durch die Directions-API berechnet wurden. 

Google verwendet ein Abrechnungsmodell nach Verbrauch, wobei der Preis für jede API von der Anzahl der monatlichen Abfragen abhängt. 

Nehmen wir die Distance-API als Beispiel. Google Cloud berechnet den Preis anhand der Anzahl und des Typs der Anfragen. Es gibt zwei Arten von Anfragen: die grundlegende, wenn eine Route aus zehn oder weniger Wegpunkten besteht, und die erweiterte, wenn es mehr als zehn Wegpunkte gibt und der Algorithmus Verkehrsinformationen berücksichtigt.

Bei bis zu 100.000 Basisanfragen pro Monat zahlen Sie $2 pro 1.000 Anfragen. Bei 100.001 bis 300.000 erweiterten Anfragen zahlen Sie $1,60 pro 1.000 Anfragen und bei 300.001 bis 500.000 Anfragen zahlen Sie $1,25 pro tausend. Preise für größere Mengen werden mit den Vertriebsvertretern von Google Cloud ausgehandelt. 

Mapbox

Mapbox ist eine beliebte Alternative zu Google Maps, die eine breite Funktionalität bietet und über mehrere APIs für unterschiedliche Anforderungen verfügt. Mapbox bietet außerdem eine Reihe von Lösungen für Logistikunternehmen an. In unserem vorherigen Artikel haben wir Vergleich von Google Maps und Mapbox und besprach die Vor- und Nachteile beider Tools. 

Hier konzentrieren wir uns auf den Mapbox Navigation-Dienst, der eine Lösung für Routenplanung und Navigation mit Echtzeit-Verkehrsinformationen bietet. Insbesondere bietet Mapbox Navigation eine Anweisungen-API Das bietet den Nutzern die folgenden Funktionen: 

1. Berechnung optimaler Routen für Fahrten mit dem Auto, zu Fuß oder mit dem Fahrrad unter Berücksichtigung von Verkehrsinformationen (optional und nur für gelistete Regionen)
2. Navigieren Schritt für Schritt
3. Erstellung von Routen mit bis zu 25 Wegpunkten ohne Verkehrsberechnung oder mit bis zu drei Wegpunkten basierend auf Verkehrsinformationen
4. Exklusive Mautgebühren, Autobahnen oder Fähren bei der Planung einer Route
5. Wahl der gewünschten An- und Abreisezeiten (im öffentlichen Beta-Testzeitraum)

Es gibt auch das Isochrone API, das Bereiche anzeigt, die innerhalb einer bestimmten Zeitspanne von einem ausgewählten Standort aus erreichbar sind.

Mapbox verwendet die sogenannte Pay-as-you-go-Methode. Preismodell bietet jedoch eine kostenlose Testphase an. Bis zu 100.000 Anfragen pro Monat sind kostenlos, danach beträgt der Preis $2 pro 1000 Anfragen, sofern die Anzahl der Anfragen nicht über 500.000 liegt. 

HERE API

Die Routing-API by HERE ist eine gute Lösung für Web- oder Mobile-Anwendungen mit einer komplexen Architektur. Es bietet eine Routenoptimierungslösung und ermöglicht es Ihnen, Routen für mehrere Wegpunkte zu berechnen, Routen zu bearbeiten, vergangene Routen zu aktualisieren und eine Matrix von Routen zu berechnen, wobei verschiedene Ziel- und Ausgangspunkte berücksichtigt werden.

Die Routing-API-Funktionalitäten umfassen:

• Automatisches Verwalten von Echtzeitdaten zu Verkehrsstaus, Unfällen, Fahrplänen des öffentlichen Nahverkehrs und historischen Informationen;
• Angabe von Parametern wie Geschwindigkeit, Anstieg, Abstieg und Hilfsmitteln, um den Kraftstoff- oder Energieverbrauch für Ihre Fahrzeuge auf einer bestimmten Route zu berechnen;
• genaue Übereinstimmung der GPS-Spur mit dem HERE-Straßennetz, um die wahrscheinlichste Route zu ermitteln, auf der sich Ihre beweglichen Objekte befinden.

Ein weiteres zu erwähnendes Service ist HERE Fleet Telematics, das speziell für die Bedürfnisse von Logistikunternehmen entwickelt wurde. 

Die Funktionen von HERE Fleet Telematics umfassen:

• Funktionen zur Geofencing, Routenplanung und -zuordnung
• Berechnung der Mautgebühren
• Informationen zu Höhen- und Neigungswerten, Krümmung, Geschwindigkeitsbegrenzungen und Ampeln

Die Tourplanung-REST-API, Die Firma Fleet Telematics ist für die Optimierung von Routen mit mehreren Fahrzeugen zuständig. 

Es hilft Logistikmanagern, Varianten zu lösen. Problem der Fahrzeugverkehre, Unter Berücksichtigung von Einschränkungen wie Kapazitätsgrenzen, Zeitfenstern, maximaler Fahrzeit und Fahrpause des Fahrers.

HERE hat mehrere Pläne: 

• Freemium. Die Anzahl der monatlich aktiven Nutzer darf nicht überschreiten 5.000, und die Gesamtzahl der Transaktionen ist auf 250.000 begrenzt. Andernfalls müssen Sie für jede zusätzliche Transaktion $1 bezahlen. Außerdem bietet der Freemium-Plan 5 GB Datenbankspeicher und ermöglicht es Ihnen, bis zu 2,5 GB Daten zu übertragen. 
• Add-on. Dieser Plan erweitert die Grenzen des Reemium-Plans.
• Pro-Plan. Sie erhalten hier Datenlagen für zwei Stadtkarten-Raster mit Datenaktualisierung, Kundenbetreuung über das Supportportal von HERE und einer KI-gestützten Live Sense SDK.

Das Erstellen eines Routenplanungssystems von Grund auf ist eine weitere Option, die erhebliche Entwicklungsaufwand erfordert, aber eine außergewöhnliche Anpassungsfähigkeit bietet. So können Sie benutzerdefinierte Regeln festlegen und Routen erstellen, die Ihren Anforderungen voll und ganz entsprechen. Im Folgenden geben wir ein Beispiel für einen einfachen Routenplanungssytem, der die kürzeste mögliche Route von Punkt A nach Punkt B findet.

Maschinelles Lernen für die Routenplanung in der Zustelldienstbranche

Maschinelles Lernen (ML) ist eine Möglichkeit, Routen zu erstellen und zu optimieren. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, ML-Services zusammen mit fertigen Lösungen zur Routenplanung zu nutzen. Wir werden uns einen relativ neuen ML-Algorithmus namens „Ant Colony Optimization“ ansehen. Die Idee ist, dass ein ML-Algorithmus das Verhalten von Ameisen nachahmt, die auf der Suche nach der kürzesten Route von ihrer Kolonie zu einer Nahrungsquelle sind. Hier ist wie es funktioniert:

1. Während der ersten Berechnung findet das Algorithmus jede mögliche Route zum Ziel. Anschließend kehrt es zum Ausgangspunkt zurück und sucht nach weiteren Routen. 

2. Nachdem alle möglichen Routen entdeckt wurden, vergleicht das Algorithmus ihre Effizienz anhand der Frage, wie oft sie innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens zurückgelegt werden können (z. B. in 10 Minuten).

3. In unserem Beispiel wird der Algorithmus schließlich Route 4 als optimale Route hervorheben, da sie in 10 Minuten am häufigsten zurückgelegt werden kann. 

Wenn neue Varianten der gleichen Route (oder völlig neue Routen) entstehen, berücksichtigt der Algorithmus diese bei der Neuberechnung der optimalen Route. Ein solches maschinelles Lernverfahren ist nicht nur für die Planung von Routen nützlich, sondern auch zur Optimierung der Zustelldatenbanken der Kurier.

Die Nutzung modernster Software zur Routenoptimierung ist der beste Weg, um eine effiziente und termingerechte Lieferung zu gewährleisten. Transportmanagement-Systeme helfen Managern und Logistikunternehmen dabei, Routen zu planen, Lieferpunkte anzupassen, Fahrer in Echtzeit zu verfolgen und Routen manuell zu bearbeiten. Die Ergebnisse sind eine erhöhte operative Effizienz, eine Verringerung der Stillstandszeit der Flotte und eine verbesserte Gesamtlieferleistung. Für Unternehmen, die die Effizienz ihres gesamten Logistiknetzes maximieren möchten, ist eine Partnerschaft mit Experten in IoT-Beratung im Supply Chain-Bereich Kann dazu beitragen, fortschrittliche IoT-Lösungen zu integrieren und so eine intelligentere Routenplanung, Echtzeit-Verfolgung und datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Lieferkette zu ermöglichen.

Wenn Sie überlegen, ein modernes TMS als Routenoptimierungslösung einzuführen, können Sie sich auf Yalantis verlassen. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Logistik-Trackingsoftware und insbesondere in der Entwicklung von Algorithmen für die Routenmodellierung finden wir die kostengünstigste Lösung, die wertvolle Ergebnisse bringt.