Ein Enterprise-Data-Governance-Framework: Lösen Sie Ihre größten Herausforderungen bei Datensicherheit, -qualität und -compliance

Das Handhaben von verwirrenden Daten, Sicherheitsbedrohungen und ständig wechselnden Compliance-Anforderungen ist nicht nur frustrierend. Es schadet heimlich dem Wachstum und der Innovation Ihres Unternehmens.

Sie wissen, dass man “datengetrieben” sein muss – oder wie auch immer man diesen angesagten Begriff für Entscheidungen auf der Grundlage von Daten benennt – aber wie kann man überhaupt beginnen, diesen Labyrinth zu navigieren, ohne sich zu verlieren?

Sie wissen, dass alle Abteilungen und Prozesse auf sicher und vertrauenswürdige Daten angewiesen sind, die jederzeit verfügbar sind. Doch mit unzureichenden Daten und begrenzten Ressourcen klingt die Sicherstellung dieser Sicherheit und Genauigkeit eher als getan gemeint als tatsächlich umzusetzen.

Klingt vertraut? Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um sich die wichtigsten Datenprobleme anzusehen:

Versuche, jedes Problem einzeln zu lösen, können überwältigend sein. Und selbst wenn Sie einige dieser Probleme vorübergehend lösen können, was passiert dann, wenn Gibt es ein tieferes Problem, das immer wieder neue Herausforderungen verursacht?

Wenn Sie eines dieser Probleme haben und Lösungen suchen, sind Sie hier genau richtig. Mit unserer mehr als 15-jährigen Erfahrung in der IT-Branche bei der Behebung von Datenproblemen in verschiedenen Branchen können wir jedes Hauptproblem aufklären und Sie zu einer umfassenden Lösung führen. Damit können Sie:

• Verfassen Sie sichere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten
• Erhalten Sie wieder die Kontrolle über Ihre Daten mit verbesserten Compliance-Berichten
• Finden Sie eine Balance zwischen Vorsicht und Innovation
• Koordinieren Sie Ihre Teams und verbessern Sie die Zusammenarbeit, indem Sie schnellen und einfachen Datenzugriff bieten.
• Verändern Sie die Art und Weise, wie die Mitarbeiter Ihres Unternehmens mit Daten umgehen, um kostspielige Fehler und Missbrauch zu reduzieren.

Die vier Säulen des Datenchaos: Sehen Sie, wo Ihr Unternehmen am stärksten Schwierigkeiten hat

Die Datenprobleme, mit denen Sie konfrontiert sind, fallen wahrscheinlich in vier kritische Bereiche:

Diese Bereiche mögen scheinbar voneinander getrennt erscheinen, doch die Behebung einzelner Probleme ist wie die Reparatur eines kaputten Dachs – man repariert eine Stelle, und eine weitere Stelle öffnet sich erneut. Dies ist der Punkt, an dem die meisten Unternehmen Schwierigkeiten haben. In der Zwischenzeit kann eine ganzheitliche Herangehensweise an die Herausforderungen durch einen umfassenden Ansatz für Datenverwaltung Zeit und Ressourcen sparen und künftige Probleme minimieren (mehr dazu später).
Lesen Sie weiter:

• Erfahren Sie mehr über die aktuellen Grenzen und Risiken, mit denen Unternehmen konfrontiert sind – unterstützt durch reale Zahlen und Fakten
• Erkunden Sie die täglichen Herausforderungen von Geschäftsführern wie Ihnen
• Erfahren Sie mithilfe einer schnellen Selbstbewertung, wo Ihr Unternehmen am meisten Schwierigkeiten hat

Herausforderung #1: Sicherheitsminefeld, das Ihr Unternehmen $4,45 Millionen kosten könnte

Unsichere Systeme sind eine Zeitbombe für Ihr Unternehmen. Die Vorstellung, dass Hacker in Ihre Systeme eindringen, ist beängstigend. Aber die Realität? Noch beängstigender.

Neueste Forschungsergebnisse zeigen uns diese Zahlen:

• Im Durchschnitt verbringen Hacker 9 Wochen vor der Erkennung in den Systemen eines Unternehmens gespeichert.
• Ransomware-Angriffe (in denen Cyberkriminelle Ihre Daten zurückhalten, bis Sie bezahlen) betrafen 7 von 8 Unternehmen Allein im Jahr 2023.
• Im Jahr 2023 stieg der durchschnittliche Betrag, den ein Unternehmen aufgrund eines Datenbruchs bezahlte, sprunghaft an. $4,45 Millionen Weltweit gesehen: Das sind 15 Prozent mehr in nur drei Jahren.

Schlimmer noch ist die Schäden, die Hacker verursachen können Während in Ihren Systemen, das heißt:

1. Lecks vertraulicher Daten
2. Verlust des Wettbewerbsvorteils
3. Schadensauswirkungen auf die Aktienkurse
4. öffentliche Demütigung
5. Verluste an Produktivität

Hinzu kommen Geschäftsstillstände und zerstörtes Kundenvertrauen, das erst Jahre dauern kann, bis es wieder aufgebaut ist (wenn überhaupt)… Ja, das reicht aus, um die Nacht nicht zu bekommen. Wie ein FinTech-Geschäftsträger uns während eines Discovery-Calles erzählte:

Die gute Nachricht: Sie können die Wahrscheinlichkeit eines Hackerangriffs auf Ihre Systeme erheblich verringern, wenn Sie strenge Datensicherheitsmaßnahmen und ein solides Gesamtkonzept für die Datenverwaltung implementieren.

Aber nehmen Sie sich zunächst einen Moment Zeit, um Ihre Sicherheitsmaßnahmen im Unternehmen zu bewerten.

Schnelle Sicherheitsbewertung selbst durchführen

Diese Schnellcheckliste zeigt Ihren Sicherheitsstatus an. Je mehr “Ja”-Antworten Sie geben, desto stärker sind Ihre Abwehrkräfte.

1. Haben wir vollständige Informationen darüber, wer Zugriff auf sensible Daten hat und zu welchem Zweck?

2. Ist unser Plan zur Bewältigung von Sicherheitsvorfällen klar, aktuell und regelmäßig angewendet?

3. Sind unsere Mitarbeiter geschult, um häufige Sicherheitsbedrohungen wie Phishing zu erkennen?

4. Haben wir ein System zur Behebung von Sicherheitslücken und zur Aktualisierung unserer Sicherheitsmaßnahmen?

5. Haben wir die Datenmanagementpraktiken unserer Lieferanten und Partner überprüft, um die Risiken außerhalb unseres Unternehmens zu reduzieren?

Okay, haben Sie Ihre “Ja”-Antworten schon gezählt? Fantastisch — notieren Sie diese Zahl und wir gehen weiter. Es ist an der Zeit, ein weiteres Gebiet zu erkunden, in dem Ihr Unternehmen Herausforderungen antreffen könnte, und zu sehen, wie viele “Ja”-Antworten Sie dort erhalten können.

Herausforderung #2: Daten, die dich dazu verleiten, den Zielvorgang ständig zu verpassen

Jede Stunde, in der Ihr Team mit Tabellenkalkulationen oder lokalen Dateien arbeitet, ist eine Stunde, die Ihr Konkurrent dazu nutzt, Sie zu überlisten. Unternehmen für Big-Data-Services Es kann dazu beitragen, Datensilos zu durchbrechen und sicherzustellen, dass wertvolle Daten nahtlos zwischen den verschiedenen Abteilungen fließen und die Abstimmungsfähigkeit und Effizienz verbessert werden.

In der Tat kann die Nutzung von Tabellenkalkulationen für komplexe Prozesse selbst den technisch versierten Unternehmen den Weg versperren. Ein Paradebeispiel dafür ist die Formel 1. Sie steuert die Konstruktion und den Bau ihrer Rennwagen mithilfe einer gigantischer Excel-Tabellenkalkulationsbericht In dem Dokument waren 20.000 Autoteile enthalten. Die Tabellenkalkulation war “unhandlich zu navigieren und unmöglich zu aktualisieren”, was die Entwicklungsfortschritte verlangsamt und die Grenzen konventioneller Lösungen wie Excel bei der Erfüllung der modernen Geschäftsanforderungen deutlich machte.

Obwohl Tabellenkalkulationen nie aus der Mode kommen werden, Sie können zu Daten-Silos führen, die sich innerhalb Ihres Unternehmens wie unsichtbare Mauern ausbreiten. Abteilungen sammeln wichtige Daten in separaten Tabellen, aber diese fließen nicht frei miteinander. Nehmen wir an einem Beispiel eines unserer Kunden:

Diese Erfahrung verdeutlicht die versteckten Kosten von Daten-Silos, da wertvolle Daten in isolierten Dateien und Systemen verschwinden:

• Verpasste Chancen. Markttrends und Kundenbedürfnisse werden zu blindem Fleck, sodass Ihre Konkurrenten das Spiel stehlen können.
• Entscheidungen, die in Dunkelheit getroffen werden. Unverzichtbare Informationen erschaffen Verwirrung und verhindern, dass Sie schnell und vernünftig reagieren können.
• Vergebens verbrachte Zeit und Gehirnpower. Ihre besten Mitarbeiter verbringen Stunden damit, nach der “richtigen” Version der Wahrheit zu suchen. Das ist Geld, das verschwendet wird. Stattdessen sollten sie analysieren, planen und innovieren, anstatt als Excel-Detektive zu agieren, oder?

Bereit, festzustellen, ob es in der Datenkonsistenz Ihres Unternehmens Risse gibt? Beantworten Sie diese kurzen Fragen.

Schnelle Datakonformitäts-Selbstbewertung

Je mehr “Ja”-Antworten, desto konsistenter sind Ihre Unternehmensdaten.

1. Können Mitarbeiter aus verschiedenen Teams die benötigten Daten schnell finden und nutzen?
2. Sind Sie sicher, dass alle dieselbe, aktuelle und genaue Datenbasis verwenden?
3. Erzeugen Ihre Analysen und Berichte ein konsistentes Bild in verschiedenen Abteilungen?
4. Verbringen Sie minimal Zeit, um Daten manuell zu suchen und zu verarbeiten und konzentrieren Sie sich stattdessen stärker auf strategische Initiativen?
5. Ist Ihre Datenstruktur gut strukturiert und in verschiedenen Systemen und Quellen konsistent formatiert?

Zählen Sie Ihre “Ja”-Antworten, falls vorhanden, und fügen Sie sie Ihrer früheren Sicherheitskontrolle hinzu. Nun kommen wir zu einem weiteren entscheidenden Punkt, der Ihnen Kopfzerbrechen bereiten könnte.

Herausforderung #3: Versteckte Kosten der Nichtkonformität, bei denen Bußgelder nur der Anfang sind

Die Einhaltung von Vorschriften und Branchenstandards mag zunächst wie ein weitgehend unbedeutendes Problem erscheinen, doch ein einziger Fehler kann zu einem PR-Albtraum, hohen Geldstrafen und sogar einer möglichen Haftstrafe führen.

Die Einhaltung bekannter Gesetze wie GDPR, CCPA und HIPAA Das mag für die meisten bereits allgemein bekannt sein (obwohl es nicht weniger kompliziert ist). Allerdings entstehen ständig neue Vorschriften. In Frankreich zum Beispiel gelten für Unternehmensdirektoren Kann Gefängnisstrafen hinnehmen und Geldstrafen von bis zu $81.400, falls sie die neuen Vorschriften nicht einhalten. Anforderungen an die Nachhaltigkeitsberichterstattung, die 2024 in Kraft getreten ist.

Um mit den ständig wechselnden regulatorischen Vorschriften Schritt zu halten, fühlen sich Geschäftsleiter oft wie ein “Hamster in einem Rad”:

Ist die Einhaltung der Vorschriften eine große Belastung für Ihr Unternehmen? Nutzen Sie diese Selbstbewertung, um dies zu überprüfen.

Schnelle Selbstüberprüfung der Einhaltung der Vorschriften

Je mehr “Ja”-Antworten, desto stärker ist Ihre Compliance-Haltung.

1. Wenn ein Kunde alle persönlichen Daten anfordert, die Sie über ihn besitzen, können Sie diese einfach finden und bereitstellen? (z. B. wie es die DSGVO vorsieht)

2. Haben Sie klare Regeln und Aufzeichnungen zu Finanztransaktionen, um sicherzustellen, dass Ihre Finanzberichte korrekt sind?

3. Kennen Sie alle speziellen Regeln und Zulassungsvoraussetzungen für Ihre Branche und befolgen Sie diese? (Beispielsweise HIPAA-Regeln für die Gesundheitsbranche)?

4. Haben Sie festgelegte Fristen für die Aufbewahrung verschiedener Geschäftspapiere und entsorgen Sie diese sicher, wenn diese Frist abgelaufen ist?

5. Wenn Sie mit externen Anbietern zusammenarbeiten, enthalten Ihre Verträge Regelungen zur Datensicherheit und einen Prozess zur Überprüfung ihrer Einhaltung?

Bislang haben wir drei Schlüsselbereiche der Herausforderungen behandelt. Lassen Sie uns Ihre “Ja”-Zahlen noch einmal zusammenfassen und dabei die Datenqualität im Fokus haben – eine potenzielle Hürde für viele Unternehmen.

Herausforderung #4: Schlechte Datenqualität, die Sie in die falsche Richtung lenken könnte

Alle ausgefallenen Analysewerkzeuge, die Sie in Anspruch nehmen, werden nutzlos, wenn die Daten selbst von schlechter Qualität sind. Sie könnten schließlich irreführende Erkenntnisse erhalten, die Sie völlig irreführend führen.

Die anderen großen Risiken bei schlechter Datenqualität?

• Verluste an Umsatz. Ungenaues Kundendatenmaterial bedeutet, dass Sie Umsatzverluste hinnehmen oder Marketingbemühungen für die falschen Personen verschwenden werden.
• Teure Fehler. Selbst ein winziges Tippfehler kann Millionen kosten. In einem Fall führte ein Excel-Fehler eines Mitarbeiters dazu, dass das Unternehmen eine Rückerstattung anbot. $10,47 Millionen Statt der vorgesehenen $100. Ach!.
• Ineffiziente Abläufe. Falsche Daten führen zu doppelter Arbeit, Fehlern in Berichten und Verzögerungen, die sowohl Zeit als auch Geld verschlingen.
• Verpasste Chancen. Vertrauen Sie den Zahlen nicht? Können Sie keine informierte Entscheidung treffen. Schlechte Daten führen zu schlechten Investitionen.
• Stagnierender Wachstum. Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem Schlüsseltrend für die Verbesserung der Geschäftsprozesse entwickelt, benötigt jedoch präzise, konsistente und zuverlässige Daten, um Muster zu erkennen und intelligente Prognosen zu erstellen. Aus diesem Grund ergänzen Unternehmen ihre Datenmanagementmaßnahmen oft durch fortschrittliche Technologien. Datenwissenschaftliche Dienstleistungen Um handhaltbare Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen aus sauberer und vertrauenswürdiger Daten zu fördern.

Dennoch ist das häufigste Problem bei der Datenqualität, das wir von Unternehmen hören, ihre Unfähigkeit, das Gesamtbild zu sehen und zu wachsen:

Um herauszufinden, ob Ihr Unternehmen einer schlechten Datenqualität ausgesetzt ist, werfen Sie einen Blick auf die folgenden Fragen.

Schnelle Selbstbewertung der Datenqualität

Je mehr “Ja”-Antworten, desto besser sind Ihre Datenqualitätspraktiken:

1. Reinigen Sie Ihre Daten regelmäßig, stellen Sie sicher, dass sie korrekt sind, und suchen Sie nach Kopien oder Ungenauigkeiten?

2. Wenn jemand falsche Daten eingibt, wird das normalerweise erkannt und behoben?

3. Ist klar, wer dafür zuständig ist, dass die Daten von guter Qualität sind?

4. Können Sie die Änderungen an den Daten im Laufe der Zeit leicht erkennen?

5. Unterrichten Sie die Mitarbeiter, wie sie die Datenqualität auf hohem Niveau halten können?

6. Kontrollieren Sie regelmäßig, wie viel schlechte Daten dem Unternehmen kosten, und teilen Sie diese Informationen mit anderen? (Beispielsweise, wenn sie die Marketingkampagnen beeinträchtigen oder betriebliche Fehler verursachen)?

7. Halten Sie Aufzeichnungen darüber, wo Ihre Daten stammen, und prüfen Sie regelmäßig, ob diese Quellen vertrauenswürdig sind?

Die Überprüfung Ihres “Ja”-Ziels

Lassen Sie uns Ihre Gesamtzahl der “Ja”-Antworten betrachten. Wenn Sie 22 haben, herzlichen Glückwunsch – Ihr Unternehmen ist in puncto effektiver Datenverwaltung in hervorragender Form. Aber selbst mit einem perfekten Ergebnis bleibt immer Raum für Optimierung, um zukünftige Risiken zu vermeiden. Und dazu besprechen wir in einem nächsten Beitrag eine Lösung.

Wenn Sie inzwischen sogar nur eine einzige “Nein”-Antwort erhalten haben, werden Sie definitiv weiterlesen wollen.

Die einzelnen Teile verbinden, um das Datenpuzzle zu lösen

Die Lösung, die wir Ihnen vorstellen wollen, ist der Schlüssel zu Ihrer Datenproblematik. Egal, ob Sie mit verstreuten Datenquellen, Compliance-Problemen, ungenauen Daten oder Sicherheitsbedenken zu kämpfen haben – diese Lösung kann Ihnen helfen:

• Erhalten Sie einen klaren, umfassenden Überblick über Ihre Unternehmensdaten
• Verhindern Sie zukünftige Risiken im Zusammenhang mit der Datenverwaltung
• treffen Sie sichere, datengestützte Entscheidungen, anstatt sich auf Vermutungen zu verlassen

Es beginnt alles damit, eine solide Grundlage zu schaffen, indem Sie eine Data Governance-Strategie entwickeln. Lassen Sie uns untersuchen, was die Schaffung dieser Datenbasis bedeutet.

Datenmanagement klingt vielleicht wie ein weiterer Schlagwort, aber es ist die strategische Lösung für die Probleme, die wir angesprochen haben. Unverbundene Systeme, widersprüchliche Daten und Compliance-Probleme sind keine isolierten Probleme. Sie zeigen auf Mangel an Struktur Dadurch können Sie die Daten nicht effektiv von Anfang bis Ende verwalten.

Eine richtige Datenverwaltung verwandelt diese fragmentierten Herausforderungen (verteilten Puzzleteilchen) in ein einheitliches, konformes und sicheres System, mit dem qualitativ hochwertige Daten konsequent verwaltet werden können (ein vollständiges Puzzleteilchen):

Die Zusammenstellung dieser Puzzle-Teile hilft nicht nur dabei, Ihre Daten zu organisieren. Es ermöglicht Ihnen eine klarere Sicht auf Ihr gesamtes Unternehmen und zeigt Bereiche für Verbesserungen, potenzielle Probleme und verborgene Chancen an.

Wir verstehen die Zurückhaltung:

• Wird das Datenmanagement zu einer weiteren zeitaufwändigen und kostspieligen Initiative werden, die keinen klaren Return on Investment (ROI) bietet?
• Wird dadurch nicht einfach mehr Regeln und Blockierungen geschaffen, die die Arbeit Ihrer Teams verlangsamen statt sie zu stärken?
• Sie haben möglicherweise bereits viel in Datenanalysetools investiert – reicht das nicht aus?
• Obwohl die Datenverwaltung Ihnen helfen kann, diesen edlen Status als “datengetriebene Organisation” zu erlangen, erscheint die Idee, ihn umzusetzen, als äußerst einschüchternd. Wo fangen Sie überhaupt an?

Die Wahrheit ist, nicht Die Implementierung der Datenverwaltung ist das größere Risiko. Indem Sie jeden Tag mit fragmentierten Daten arbeiten, verpassen Sie Folgendes:

• Schnellere und selbstbewusstere Entscheidungen
• Weniger Betriebskosten
• Verringerung der Compliance-Bußen und der Reputationsschäden

In diesem Abschnitt werden wir die Datenverwaltung gemeinsam mit dem erfahrensten Data-Experten von Yalantis vereinfachen – ohne Fachbegriffe oder Schlagwörter.

In der Zwischenzeit können Sie diese Bedenken gerne gleich mit unseren Beratern besprechen:

Um Sie durch die Grundlagen eines Data Governance-Frameworks zu führen, haben wir uns an Andrii Panchenko, Yalantis’ Leiterin für Business Intelligence (BI) und Datenmanagement, gewandt. Mit über sechs Jahren Erfahrung in den Bereichen Daten und BI spielt Andrii eine zentrale Rolle bei Yalantis’ Data-Projekten und steht Ihnen gerne zur Verfügung, um Ihnen bei der Lösung der wichtigsten Fragen zu helfen, die Sie möglicherweise haben.

Q1: Was ist Data Governance? Eine Methode, um Ihre Daten effektiv zu verwalten – und nicht nur ein weiteres Schlagwort.

Die Datenverwaltung schafft eine gemeinsame Sprache für die Daten in der gesamten Organisation.

Es handelt sich um einen umfassenden Ansatz, der sicherstellt, dass Ihre Daten konsistent, vertrauenswürdig und in allen Abteilungen korrekt verwendet werden. Ihre Hauptziele sind:

• Daten als wertvolles Unternehmensgut behandeln
• Daten effektiv über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verwalten
• Verwenden von Daten einfacher gestalten
• Verringern Sie die Risiken von Datenmissbrauch

Andrii erklärt die Datenverwaltung anhand einer einfachen Analogie:

Q2: Was ist ein Beispiel für ein Datenverwaltungsrahmenwerk?

Ein effektives Enterprise Data Governance Framework bietet eine Reihe von Regeln, Prozessen und Tools zur Entscheidungsfindung bezüglich und mit Daten. Es trägt dazu bei, sicherzustellen, dass Ihre Daten gesund sind und allen Bedrohungen standhalten können. Obwohl es viele Beispiele für Enterprise Data Governance Frameworks online gibt, haben sie alle ein gemeinsames Ziel: die Gewährleistung der Genauigkeit, Konsistenz und Sicherheit der Daten.

Die folgende Grafik zeigt die kritischen Datenqualitätskomponenten, auf die die Experten von Yalantis bei allen Data Governance-Projekten achten. Dieses Framework vereint wichtige Bausteine und bildet ein vollständiges und zusammenhängendes Datensystem, das für eine effektive Data Governance unerlässlich ist:

Was sind die Komponenten der Datenverwaltung? Ein detaillierter Überblick

Lassen Sie uns diese wichtigsten Komponenten der Datenverwaltung innerhalb dieses Rahmens näher erläutern:

Q3: Warum sollten moderne Unternehmen auf Initiativen zur Datenverwaltung achten?

So wie eine Person ohne gesunde Lebensweise überleben kann, können Unternehmen auch ohne Initiativen zur Datenverwaltung weiterhin ihre Geschäftstätigkeit ausüben.

Aber nur Überleben Sie verhindern, dass Ihr Unternehmen gedeihen und die Herausforderungen bewältigen kann, die Ihnen im Weg stehen. Das Fehlen eines “gesunden Lebensstils” für Ihre Daten erschwert die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und riskiert alles, wenn eine Bedrohung auftritt und alles zusammenbricht.

Moderne Unternehmen mit großen Datenmengen müssen auf Datenmanagement achten, um Folgendes zu gewährleisten:

• Strategische Entscheidungen treffen
• Datenprobleme effektiv angehen
• Datenmissbrauch verhindern

Dadurch übernehmen sie die Kontrolle über ihre eigenen Datenressourcen und stellen sicher, dass diese in einem guten Zustand sind. Dies hilft dem Unternehmen, auch in Zeiten von Herausforderungen erfolgreich zu sein.

Q4: Was kann das Hauptziel der Datenverwaltungsstrategie im Hinblick auf den ROI bewirken?

Hier sind die ROI-Ergebnisse, die Unternehmen bei ihren Initiativen zur Datenverwaltung erzielen, basierend auf Projekten von Yalantis:

• Real-time-Steuerung der Daten um schnell fundierte Entscheidungen zu treffen und sich mit Zuversicht an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen.
• Anstieg der Nutzerbasis Aufgrund gezielter Kampagnen und proaktiver Kundenbindung mithilfe von präzisen Daten.
• Genaue Daten in Berichten und Analysen, Ständig auf Fehler und Ungenauigkeiten überprüft. Dies gewährleistet Vertrauen in die Daten, die zur Entscheidungsfindung in der Geschäftsführung verwendet werden.
• Handlungsfähige Erkenntnisse zur Verbesserung der Produktfunktionen, der Kundenerfahrung und zur Identifizierung ungenutzter Umsatzströme mit versteckten Mustern, Trends und Zusammenhängen innerhalb der Unternehmensdaten.
• Vertrauensvolle Experimente und Innovationen Durch die Testung neuer Ideen und Strategien (z. B. durch Experimente mit verschiedenen Preismodellen) unter Verwendung realer Daten in einer sicheren, isolierten Umgebung, ohne dass dies Auswirkungen auf Ihre laufenden Systeme hat.

Q5: Kann man Datenmanagement implementieren, ohne das Geschäft zu beeinträchtigen?

Man könnte meinen, dass ein Data Governance-Projekt eine große Ablenkung darstellen und die Anstellung eines riesigen Teams oder die Ablenkung der bestehenden Mitarbeiter von ihren Hauptaufgaben erfordern würde.

Andrii zerstreut diese Sorgen:

Q6: Wie lange dauert die Implementierung der Datenverwaltung?

Die genaue Dauer hängt davon ab, wie komplex Ihre aktuellen Systeme und Geschäftsziele sind. Aber Sie können eine Schätzung anhand der Art der Projektumsetzung bei Datenverwaltungsinitiativen bei Yalantis erstellen:

• Phase 1: Bewertung und Grundlagen der Datenverwaltung (6-8 Wochen). Betrachten Sie dies als diagnostisches Testverfahren für Ihre Daten. Wir arbeiten mit Kunden zusammen, um deren bestehende Systeme zu verstehen, die Problembereiche zu identifizieren und einen Plan zu erstellen, um diese zu beheben. Dazu gehören die Behebung sofortiger Sicherheitslücken, die Verbesserung der Datenqualität und die Einführung grundlegender Überwachungssysteme, um Probleme schnell aufzuspüren.
• Phase 2: Standardisierung und Optimierung (1-3 Wochen). Sobald wir die wichtigsten Probleme identifiziert haben, legen wir klare Regeln fest, wie Daten verarbeitet werden sollen, und machen die Datenerfassung einfacher.
• Phase 3: Fortlaufende Wachstum und Innovationen. Wir arbeiten mit Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass ihre Datenverwaltungsinfrastruktur neue Projekte unterstützt. Sie werden dazu geschult, fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, um Trends vorherzusagen, potenzielle Betrugsfälle zu identifizieren und vieles mehr.

Denken Sie daran, dass die Implementierung der Datenverwaltung ein kontinuierlicher Prozess ist, der die Kultur des Datenverbrauchs in Ihrem Unternehmen verändert. Wie bei gesunden Gewohnheiten – die Ergebnisse werden mit der Zeit sichtbar, und die Vorteile erhöhen sich, wenn man konsequent bleibt. Wie Andrii erklärt:

Okay, nun sind wir bei der Theorie fertig. Sind Sie bereit, zu sehen, wie Data Governance in der Praxis Ergebnisse bringt?

Anschließend werden zwei Fallstudien vorgestellt, in denen Yalantis tätig ist:

• Helfen Sie einer schnell wachsenden Online-Bank dabei, das Datenchaos zu bewältigen, indem Sie eine Data Governance implementieren, die ihre Nutzerbasis erhöht und die operativen Verluste durch Betrug halbiert hat.
• Anwendbare Daten-Governance-Prinzipien eingesetzt, um unsere interne Geschäftsprozesse zu optimieren

Fallstudie #1. Wie ein Datenverwaltungsrahmen einem schnell wachsenden Online-Bankenunternehmen dabei geholfen hat, seine Effizienz zu steigern

Stellen Sie sich vor, Sie erleben ein beispiellosen Wachstum und gewinnen jeden Monat Tausende neue Kunden. Anstatt dies zu feiern, müssen Sie mit fehlerhaften Berichten, Sicherheitslücken und einem ständigen Kampf um die Aufrechterhaltung der stets wachsenden Datenmengen rechnen.

Dies war die Realität für unseren Mandanten, eine führende US-Onlinebank, da ihre Erfolgsgeschichte mit einem Datenmanagement-Albtraum kollidierte.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist es entscheidend, eine Datenbasis zu schaffen, die der Zeit standhält:

Obwohl das Online-Banking vielleicht als besonderer Fall zu betrachten ist, stehen vielen Unternehmen ähnliche Herausforderungen im Umgang mit riesigen Datenmengen, oft aufgrund von Ressourcenbeschränkungen. Wir wissen, dass es keine universelle Lösung gibt. Deshalb arbeiten wir eng mit unseren Kunden zusammen und passen unseren Ansatz zur Datenverwaltung an und nutzen die vorhandenen Ressourcen optimal.

Aber wir predigen diese Philosophie nicht nur, wir leben sie auch. Tatsächlich haben wir diese gleichen Prinzipien genutzt, um unsere interne Organisation zu optimieren.

Fallstudie #2. „Taten sprechen die Worte“: Wie Yalantis das Data Governance-Framework einsetzte, um unsere eigene Geschäftstätigkeit zu verbessern

Spaltige Daten, manuelle Berichte und isolierte Informationen verhinderten es, dass das Management von Yalantis das Gesamtbild sehen konnte.

Die Lösung bestand nicht nur in der Behebung technischer Probleme, sondern auch in einer strategischen Ausrichtung. Wir benötigten eine zukunftsfähige Grundlage für unsere Daten. Unser internes Team errichtete ein zentralisiertes Unternehmensressourcenplanungs-System (ERP) mit BI-Funktionen, das auf Business Intelligence-Services und -Lösungen Um die Datenanalyse und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Sie implementierten Prinzipien für die Datenverwaltung, um die Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit zu gewährleisten:

Wenn Ihnen die Idee einer eigenen Datenverwaltungsreise interessant klingt, lassen Sie uns die wichtigsten Schritte besprechen, die Sie zur Umsetzung aufweisen müssen.

Die solide Daten-Governance-Struktur aufbauen: Stoppen Sie das Zweifeln und beginnen Sie, das zu wissen

Die Datenexperten von Yalantis empfehlen folgende fünf Schritte, die Ihr Data-Team ergreifen kann, um die Daten-Governance zu verbessern:

1. Verfolgen Sie die Datenanalyse. Identifizieren Sie kritische Datenelemente, deren Speicherorte und deren Sensitivitätsniveau. Dies zeigt potenzielle Schwachstellen und Probleme in der Datenqualität auf.
2. Identifizieren Sie die Dateninhaber und stellen Sie Datenverwaltungsmitarbeiter ein. Vergeben Sie eine klare Verantwortlichkeit für jedes Datenressort. Dies gewährleistet Konsistenz, vermeidet Doppelarbeit und ermöglicht den Mitarbeitern, die Datenqualität zu gewährleisten.
3. Festlegen grundlegender Datenstandards. Erstellen Sie einfache Regeln für Datendefinitionen, Formate, Namenskonventionen und Aktualisierungsintervallen. Dadurch ist die Integration und Analyse von Daten innerhalb des gesamten Unternehmens einfacher.
4. Starten Sie mit der Erfassung wichtiger Kennzahlen. Wählen Sie eine Überwachungsmethode aus (Berichterstattung/schlüsselfertige Leistungsindikatoren/Lebenszyklus/Fehler/Indikatoren und Anomalien). So können Sie Probleme frühzeitig erkennen und den Fortschritt überwachen.
5. Planen Sie langfristig. Denken Sie daran, dass effektive Datenverwaltung ein kontinuierlicher Prozess ist und keine kurzfristige Lösung darstellt. Beginnen Sie mit der Budgetierung und Planung umfassender Lösungen für die Datenverwaltung.

Implementieren Sie Ihr Data Governance-Programm schneller mit Erfahrung und Unterstützung – und reduzieren Sie den Stress

Die Entwicklung einer starken Daten-Governance-Strategie erfordert Zeit, Ressourcen und Fachwissen. Wir wissen, dass die Umwandlung des Datenchaos in strategische Klarheit überwältigend erscheinen kann. Sie haben möglicherweise noch keine klare Vorstellung von Ihren Daten-Governance-Maßnahmen, und das ist in Ordnung. Unsere Datenberater stehen Ihnen gerne bei einer kurzen Beratung zur Seite, bei der sie Folgendes leisten:

• Hören und bewerten. Sie beginnen damit, die spezifischen Herausforderungen Ihres Unternehmens, die aktuellen Datenverwaltungsverfahren und die gewünschten Ergebnisse zu verstehen.
• Identifizierung der wichtigsten Themen. Gemeinsam werden Sie die Ursachen Ihrer Datenprobleme identifizieren, sei es Compliance-Lücken, schlechte Qualität oder unordentliche Daten.
• Entwickeln Sie einen Daten-Governance-Roadmap. Sie erstellen eine klare, umsetzbare Roadmap, die auf Ihre Bedürfnisse und Ihr Budget zugeschnitten ist und die Schritte, Zeitpläne, Best Practices und erwartete Ergebnisse beschreibt.

Wenn Sie bereit sind, kann Yalantis mehr als nur Ihr Berater sein. Wir können Ihr Implementierungspartner und Ihr Data Governance-Team sein und Ihre (selbst unklare) Visionen für die Data Governance mit technologischen Lösungen umsetzen., Datenanalyse-Dienstleistungen und -Lösungen, und kontinuierliche Unterstützung.

Lassen Sie uns Sie aus diesem Labyrinth herausbringen und Ihnen den Weg zu gesunden Daten zeigen, ja?