Wie man die Funktionalität zur Bewertung gesundheitlicher Risiken in ein EHR-System implementiert

Vorbeugen ist besser als heilen. Heute ist dieses Sprichwort noch wahrscheinlicher wahr als je zuvor. Heutzutage kann Prävention nicht nur dazu beitragen, dass Gesundheitskonsumenten Schmerzen, Lebensrisiken und hohe Behandlungskosten vermeiden, sondern sie kann auch viel schneller und einfacher sein als die Lösung gesundheitlicher Probleme, wenn diese auftreten. Was hat sich in der Gesundheitsbranche verändert?

Die Entwicklung von Predictive Analytics, Machine Learning-Services, Big Data und anderen Technologien Technologien Dies führte zur Entwicklung von Software zur Gesundheitsrisikobewertung (HRA). In der Vergangenheit mussten Gesundheitsdienstleister und Patienten Papierformulare ausfüllen, die von Menschen analysiert und irgendwie organisiert werden mussten, um die Patienten im Laufe der Zeit zu überwachen. 

Heute kann eine Gesundheitsrisikobewertung mit wenigen Klicks auf dem Smartphone erledigt werden. Die Informationen, die der Patient bereitstellt, können dann innerhalb von Sekunden anhand riesiger Datenmengen analysiert werden, die in einem HRA-System verfügbar sind. 

Folge davon:

• Gesundheitskonsumenten können die schwerwiegenden Folgen ihres Lebensstils verhindern, genetische Prädispositionen für bestimmte Krankheiten mildern und die Möglichkeit von Infektionen minimieren. 
• Ärzte können weniger Zeit mit der Untersuchung der Patienten verbringen und eine objektivere Sicht auf den Gesundheitszustand eines Patienten gewinnen. 
• Dank umfangreicherer Datensammlungen können medizinisches Fachpersonal Trends in der Gesundheit einer gesamten Bevölkerung, die Ausbreitung von Infektionen usw. effektiv analysieren.

Eine elektronische Lösung zur Risikobewertung im Gesundheitswesen ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern und Patienten, Gesundheitsrisiken zu identifizieren und die Gesundheit der Patienten über die Zeit zu überwachen. Ein gängiges HRA-Tool umfasst ein Fragebogen. Ein Selbstauswertungs-Tool bietet zudem typischerweise personalisierte Ratschläge zu Maßnahmen, die zur Minimierung von Gesundheitsrisiken ergriffen werden können.

Die HRA-Software weist zwar auf gesundheitliche Risiken hin, kann jedoch keine Krankheiten diagnostizieren oder die Beratung eines Arztes ersetzen. Dennoch kann sie helfen, Folgendes zu gewährleisten: 

• Verhindern schwerwiegender angeborener Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck, Krebs und Herzerkrankungen, indem Vorbelastungen identifiziert werden
• die Ausbreitung gefährlicher Krankheiten wie COVID-19 zu verringern, indem Ressourcen für Beratung und Strategien zur sozialen Distanzierung bereitgestellt werden 
• Identifizieren Sie den Grad der Dringlichkeit einer medizinischen Situation und prognostizieren Sie postoperative Komplikationen und eine Verschlechterung der Gesundheit des Patienten. 

Klinische HRA-Tools lassen sich grob in drei Kategorien unterteilen. Die ersten beiden werden von Gesundheitsfachkräften eingesetzt, die letzte Kategorie wird von Gesundheitsverbrauchern genutzt und an deren Bedürfnisse und Wahrnehmungen angepasst: 

1. EHR-integrierte Tools
2. Komponenten von klinischen Entscheidungsunterstützungs-Systemen (CDS)
3. Selbstbewertungswerkzeuge 

Lassen Sie uns die Unterschiede zwischen diesen drei Arten von Werkzeugen untersuchen und sehen, wie man sie implementiert.

Es gibt viele separate webbasierte oder mHealth-HRA-Rechner, die von Krankenhäusern weit verbreitet eingesetzt werden. Sie können sehr spezialisiert sein, wie die OncCOVID-App, die Onkologen dabei hilft, das Risiko einer verzögerten Krebsbehandlung während der COVID-19-Pandemie zu berechnen. Es gibt auch Apps wie Berechnen Sie nach QxMD, das über 400 Kalkulatoren in verschiedenen Bereichen wie Kardiologie, Nephrologie, Gastroenterologie, Onkologie und Orthopädie anbietet. 

Doch die Verwendung dieser Tools erfordert von den Ärzten, dass sie andere Bildschirme verwenden. Ärzte müssen eine EHR verlassen, um patientenspezifische Daten in einer Rechnersoftware einzugeben, und zwischen der EHR und der HRA hin und her navigieren, um Informationen zu finden. Die Integration eines HRA-Tools direkt in ein EHR-System könnte den Risikobewertungsprozess verbessern. 

HRA-Tools, die mit EHR integriert sind

MedStar Health, ein Gesundheitssystem mit Sitz in Maryland und Washington, D.C., wollte seinen Kardiologen dabei helfen, die Technologie effektiv einzusetzen. ASCVD-Risikoberechnung von der American College of Cardiology. MedStar Health-Ärzte verwendeten das Tool aktiv, da es für Kardiologen der Goldstandard ist, das 10-Jahres-Risiko für Herzprobleme zu identifizieren, einschließlich Herzinfarkts und Schlaganfalls. MedStar integrierte die Rechnerfunktion in eine grafische Darstellung, die in ihrer EHR-Software abrufbar ist. Um die Rechnerfunktion als benutzerdefinierte Komponente in die EHR zu integrieren, führte MedStar Folgendes durch:

• In Zusammenarbeit mit dem technischen Team des American College of Cardiology sicherte man sich die Gewähr dafür, dass das Tool korrekt implementiert wird.
• Eine Studie durchgeführt, um herauszufinden, wie die Drittanbieter-App mit der EHR verbunden werden kann und wie das Tool mit den aktuellsten Daten gespeist werden kann. 
• Verwendete Interoperabilitätsstandards von Argonaut und SNOMED-Codes Um einen reibungslosen und sicheren Informationsaustausch in der Medizin zu gewährleisten 
• Das Tool wurde als SMART-Anwendung auf FHIR-Basis entwickelt, um eine Verbindung mit der EHR zu gewährleisten (dieses Thema werden wir später in diesem Beitrag behandeln).

Mit diesen Schritten konnten die Kliniker Zeit und Aufwand sparen und gleichzeitig folgende Vorteile erzielen:

• Die MedStar-EHR-Software vordefiniert die Berechnung automatisch anhand der Patientendaten. 
• Die Rechner wurden Teil des Arbeitsablaufs der Ärzte, wodurch Risiken erkannt werden konnten, ohne dass die Ärzte selbst Berechnungen durchführen mussten. 
• Ärzte können die sich über die Zeit verändernden Risikobereiche erkennen und gegebenenfalls entsprechende Maßnahmen ergreifen.
• Ärzte können den Patienten problemlos individuelle Listen mit empfohlenen Lebensstiländerungen bereitstellen, einschließlich Empfehlungen zur Gewichtsreduktion, oder sie auf die dringende Notwendigkeit hinweisen, mit dem Rauchen aufzuhören.

Sie können darüber hinaus über die Erstellung eines HRA-Tools hinausgehen und ein ganzheitliches klinisches Entscheidungsunterstützungs-System (CDS) entwickeln, das mit Funktionen zur Gesundheitsrisikobewertung erweitert wird. 

CDS-System mit HRA-Funktionalität erweitert

Klinische Entscheidungsunterstützungslösungen helfen Ärzten dabei, potenzielle Symptome zu erkennen und Risikobewertungen entsprechend zu managen. Sie sind in der Regel multifunktional und enthalten beispielsweise Warnmeldungen und Erinnerungen für Anbieter und Patienten, verschiedene Dokumentationsvorlagen sowie kontextbezogene Referenzinformationen. 

Instrumente zur Risikobewertung im Gesundheitswesen sind ein wesentlicher Bestandteil eines klinischen Entscheidungsunterstützungsmoduls. Tapa Healthcare ermöglicht beispielsweise seinem CDS-System, Patienten zu beobachten und deren Verschlechterung vorherzusagen. Um eine effektive HRA-Funktionalität zu bieten, sollte ein CDS in einem bestehenden Informationssystem integriert werden, auf EHR-Daten basieren und auf Algorithmen basieren.  

Integration in bestehende Datensysteme. Ein CDS kann ein eigenständiges System sein, aber das ist nicht die beste Option. Viele frühe CDS-Systeme wurden als Systeme implementiert, die von Ärzten die Dokumentation oder die Erfassung von Daten außerhalb ihres Hauptarbeitsbereichs erforderten. Infolgedessen wurde der Arbeitsablauf des Arztes gestört. Ein effektives CDS sollte Bestandteil eines umfassenden EHR-Systems sein. Gesundheitsdienstleister sollten dies bei der Implementierung von EHR-Systemen berücksichtigen. 

Verwendung von EHR-Daten. Eine effektive CDS sollte auf der Grundlage einer EHR aufgebaut sein, um allgemeine und patientenspezifische Daten zu sammeln, die ordnungsgemäß gefiltert und organisiert werden. Die Nutzung der Informationen aus der EHR ermöglicht es Ärzten, Veränderungen außerhalb ihrer Fachgebiete zu erkennen und Veränderungen, die spezifisch für bestimmte Patienten gelten, zu erkennen.

Verwendung von Algorithmen. Ein CDS-Tool sollte mit Algorithmen ausgestattet sein, die das Risiko einer individuellen Erkrankung oder die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung veranschlagen können. Idealerweise sollten diese Algorithmen nicht nur auf Symptomen und Tests basieren, sondern auch Faktoren wie Alter, Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit berücksichtigen. Die Algorithmen sollten in das allgemeine Patientenmanagement-System eines Arztes integriert werden, sodass sie während der Konsultationen verfügbar sind.

Bei der Entwicklung von EHR-Komponenten – sei es für die Risikobewertung im Gesundheitswesen oder für andere Funktionen – sollte der Schwerpunkt auf der Erfüllung der Bedürfnisse der Endnutzer liegen. 

Nun schauen wir uns die HRA-Funktionalität aus der Perspektive des Gesundheitskonsumenten an.

EHR-basierte HRA-Tools zur Selbstbewertung bieten das Potenzial, die Arbeitsbelastung für Ärzte zu verringern, Patienten dabei zu helfen, ihre eigene Gesundheit zu managen und das Mitwirken der Patienten bei Gesundheitsentscheidungen zu erhöhen. 

MedStars EHR-basierte HRA-Lösung verfügt über zwei wichtige Komponenten: eine benutzerspezifische und eine an den Anbietern ausgerichtete Schnittstelle. Für die Patienten bietet ein Risikoberechnungstool eine detaillierte Übersicht über ihre allgemeine Gesundheit, motiviert sie zur Verbesserung ihres Lebensstils und unterstützt sie bei der Umsetzung gesunder Lebensgewohnheiten.

Selbstverwaltbare HRA-Tools sind besonders hilfreich bei der Bekämpfung von Pandemien wie COVID-19, da Patienten eine hohe Nachfrage nach Informationen über ihr Infektionsrisiko oder die Möglichkeit einer Infektion haben. Hier finden Sie Anleitungen zur Bereitstellung von hervorragender HRA-Funktionalität in der elektronischen Patientenakten-Software (EHR).

Verbringen Sie benutzerfreundliche Fragebögen

Risikobewertungswerkzeuge, die für Patienten entwickelt wurden, ähneln oft langweiligen einseitigen Fragebögen mit viel komplizierter medizinischer Fachsprache. Ein in dieser Art erstelltes HRA-Tool wird fast sicher scheitern, da ein durchschnittlicher Verbraucher bei der Beantwortung komplexer medizinischer Fragen möglicherweise falsche Informationen preisgibt und nicht wieder das Formular ausfüllen wird. 

Im Gegenteil: Das Herzrisiko-Tool von MedStar Health bietet den Gesundheitsverbrauchern eine übersichtliche und farbenfrohe Darstellung ihres Risikos, die verständlich und aussagekräftig ist. 

Die von Ihnen bereitgestellten Fragebögen sollten benutzerfreundlich sein und darauf ausgelegt sein, den Nutzern so schnell wie möglich wesentliche Daten zu liefern. Ein Quiz von Oscar Health Es gibt eine Schätzung des Risikos eines Benutzers, an COVID-19 zu erkranken, und der gesamte Vorgang dauert nur etwa eine Minute. Gleichzeitig führt es die Benutzer durch alle möglichen Risikofaktoren, einschließlich der Geschichte des Rauchens und der COVID-19-Symptome wie Atemnot. 

Yalantis hat bei der Entwicklung einer Gesundheits-App mit der Funktion für die Buchung von Arztterminen die oben genannten Nuancen berücksichtigt. Um den Ärzten die wichtigsten Patientendaten bereitzustellen, haben wir ein kurzes interaktives Fragebogenformular hinzugefügt, das nicht übermäßig mit Text gefüllt war und keine unklaren Fragen enthielt.

[Konzept für eine Gesundheitsversicherung-App von Yalantis]

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Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um einen persönlichen Service zu bieten

Um die Nutzer dazu zu bewegen, regelmäßig Risikobewertungen durchzuführen, bieten Sie an, sie mit interessanten Folgemaßnahmen zu begleiten. Ada, eine interaktive Symptom-Überprüfung-App für iOS und Android, implementiert ein KI-gestütztes System, das zur Personalisierung beiträgt. Die intelligente Symptom-Überprüfung der App ermöglicht es Nutzern, alle Symptome zu überprüfen, und die App lernt die individuellen Bedingungen und Krankengeschichte des Benutzers kennen. Dadurch ist es der App möglich, im Laufe der Zeit genauere Prognosen zu liefern. 

Sie sollten auch eine intelligente Chatbot-Lösung in Ihr EHR-System integrieren. Asparia’Der intelligente Chatbot von s kann in EHRs integriert werden, um Patienten dabei zu helfen, ihre Arztbesuche, Untersuchungen und Vorsorgeuntersuchungen zu verinnerlichen. Asparia interagiert mit den Nutzern über Text und Sprache.  

Den Nutzern Rat und Anleitung bei weiteren Schritten zu geben

Um die Gesundheitsversorgung zu unterstützen und die Patientensicherheit zu gewährleisten, sollten Sie im Anschluss an Ihre Bewertungen relevante Empfehlungen abgeben. Am Ende des COVID-19-Quiz-Formulars empfiehlt Oscar Health Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie. Falls eine dieser Maßnahmen die Durchführung einer COVID-19-Testuntersuchung erfordert, weist das Tool den Nutzer zu einem Testzentrum hin, um das nächstgelegene Zentrum zu finden, und bietet zudem Empfehlungen wie die telefonische Voranmeldung. 

Da ein Gespräch mit einem Arzt ein weiterer wichtiger Bestandteil der Risikobewertung ist, ist die Umfrage nahtlos mit der Telemedizin-Lösung von Oscar verbunden. 

Es ist auch ratsam, dass HRA-Tools Verbrauchern Rückmeldungen und Empfehlungen zur Gesundheitsbildung bieten, um sie dabei zu unterstützen, positive Veränderungen im Lebensstil vorzunehmen und Krankheiten zu verhindern. Gesundheitsförderlich Mit unserem Enterprise-Healthcare-System konnten Ärzte Patienten aus der Ferne kontaktieren, sie informieren und deren Gesundheitszustand überwachen. 

Healthfully bittet die Nutzer, täglich, wöchentlich oder monatlich personalisierte Fragebögen auszufüllen. Jedes Fragebogen umfasst eine Reihe von Faktoren, die für den jeweiligen Patienten am wichtigsten sind. Wenn sich eine dieser Faktoren ändert, erhält der behandelnde Arzt eine Benachrichtigung, sodass er die Behandlung anpassen oder zusätzliche Untersuchungen empfehlen kann. Die Fragebögen von Healthfully verwenden eine einfache Frage- und Antwort-Formulierung mit Checkboxen, Schaltflächen, Dropdown-Listen und Textfeldern.   

Sie könnten Patienten unterstützen, die eine dringende medizinische Behandlung oder längere Termine benötigen. Diese Patienten benötigen möglicherweise auch mehr Ressourcen (z. B. zusätzliche Zeit, die eine Krankenschwester für die Koordination der Versorgung aufwenden muss). Eine ordnungsgemäß umgesetzte Strategie zur Risikostratifizierung kann Ihnen dabei helfen, Ressourcen effektiv zu verwalten. Sehen Sie sich an, wie Sie ständige Prozesse zur Risikostratifizierung in Ihre Praxis integrieren können. 

Die Risikostratifizierung besteht darin, Patienten systematisch nach ihrem Gesundheitszustand und anderen Kriterien einzustufen. Diese Methode hilft Gesundheitsinstitutionen dabei, Patienten anhand ihrer zugewiesenen Risikostufen zu verwalten, um begrenzte Ressourcen effektiv zu verwalten, spezifische Bedürfnisse vorherzusagen und die gesamte Patientendarlehen einer Praxis sinnvoll zu verwalten.

Wie man eine effektive Risikostratifizierung durchführt

In einem Artikel Der Autor der Publikation „American Academy of Family Physicians“, Dr. James Dom Dera, ein Arzt für Familienmedizin in Akron, Ohio, beschreibt einen erfolgreichen Ansatz zur Risikostratifizierung. Als seine Praxis 2018 ihre erste Lieferung von Grippeimpfstoffen erhielt, half dieser zweistufige Ansatz ihnen, die am stärksten gefährdeten Patienten schnell zu impfen. Dieser Ansatz umfasst objektive und subjektive Daten:

Schritt eins Erfordert eine Praxis, Patienten anhand objektiver Informationen nach drei Risikogruppen – hoch, mittel und niedrig – zu kategorisieren. Diese Informationen werden aus den Krankheitserklärungen der Versicherer und der EMR der Praxis abgeleitet. Objektive Daten können Informationen über chronische Erkrankungen, fortgeschrittenen Alter, verschiedene Komorbiditäten, Behinderungen, schädliche Gewohnheiten und einen Mangel an Krankenversicherung enthalten. Wenn eine HRA in Ihrem EMR-System integriert ist, kann Ihre EMR diese Daten automatisch zu einem Risikobereich berechnen. In beiden Fällen müssen Sie Folgendes tun: Schritt 2 Um den Punktwert anhand zusätzlicher subjektiver Daten anzupassen.

Schritt zwei Erfordert, dass Ihr medizinischer Personal alle Ihre Patienten nach professionellen subjektiven Einschätzungen in eine von sechs Risikograden einordnet.

Diese zweistufige Herangehensweise zur Risikostratifizierung, die die Kombination objektiver und subjektiver Daten erfordert, ermöglicht es den Entwicklern des Ansatzes, das Risikoprofil einer Person effektiv zu bewerten. 

Wenn beispielsweise ein Patient mit Diabetes einen A1C von 9,2 hat, der ihn als hochrisiko einzustufen würde, fügen subjektive Daten jedoch weitere Details hinzu und zeigen an, dass dieser Patient vor einigen Monaten einen A1C von 12 hatte – eine gefährlichere Erkrankung, die ihn einem Risiko von Nierenversagen, Schlaganfall, Herzinfarkt und sogar Blindheit aussetzt. Seitdem hat der Patient angefangen zu trainieren und Medikamente zu nehmen und hat 30 Pfund abgenommen. Diese zusätzlichen Informationen ermöglichen es, den Patienten auf ein niedrigeres Risiko-Level zu setzen.

Aber was wäre, wenn all diese Arbeiten, die die zeitaufwändige Beteiligung des medizinischen Personals erfordern, automatisiert werden könnten?

Wie Technologie den Prozess der Risikostratifizierung verbessern kann 

Sie können ein Risiko-Strukturiermittel als einfach zu bedienende Komponente in Ihr EHR-System implementieren. Dadurch können Sie Daten aus verschiedenen Quellen standardisieren und integrieren, darunter Beitragsanforderungen von Patienten, Gesundheitssysteme und klinische Systeme. Diese Daten können z. B. demografische, diagnostische und medikamentöse Daten sowie Labortests und Informationen zu aktuellen und vergangenen Symptomen enthalten. Ein Risiko-Strukturierungs-Tool kann Patienten kontinuierlich kategorisieren, überwachen und Trends erkennen. Für fortgeschrittenere Implementierungen können Gesundheitsorganisationen die folgenden Möglichkeiten nutzen: IoT-Gesundheitssoftwareentwicklung Um vernetzte medizinische Geräte und Echtzeit-Patientenüberwachung zu integrieren und die Datengenauigkeit zu verbessern sowie proaktive Pflege zu ermöglichen.

In Kombination mit medizinischen Geräten und Wearables kann ein solches System die Dynamik der Patienten überwachen. Beispielweise könnte bei Patienten mit Diabetes, wenn es mit einem Blutzuckermessgerät und einem Fitness-Tracker kombiniert wird, ein Risikostratifizierungssystem das Echtzeitbild der Gesundheit eines Patienten anzeigen. Dies hilft den Ärzten, die Risikofaktoren genau zu bewerten und so die bestmögliche Behandlung zu bieten.

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Die Entwicklung einer Web- oder Mobile-Risikoanalyse-App ist eine Herausforderung. Sie muss effektiv sein und alle wesentlichen Risikofaktoren berücksichtigen. Die folgenden Lösungen helfen Ihnen dabei, die Qualität Ihrer Tool zu gewährleisten.

1. Verwenden Sie spezielle Instrumente, die auf Ihr Fachgebiet zugeschnitten sind 

Die Bewertung von Gesundheitsrisiken erfordert den Zugang zu statistischen Daten. Häufig werden Instrumente zur Gesundheitsrisikobewertung auf der Grundlage medizinischer Richtlinien der Gesundheitsbehörden entwickelt.

Wenn Sie beispielsweise ein Instrument zur Risikobewertung für Herzerkrankungen für den europäischen Markt entwickeln möchten, könnten Sie das folgende Verfahren anwenden: SCORE-Risikoverzeichnisse Als Referenz dient SCORE, das Systemische Koronarrisikoevaluation bedeutet und eine Reihe von Tabellen darstellt, die die Risikostufen anhand von Geschlecht, Alter, Rauchergewohnheiten und Cholesterinspiegeln anzeigt.  

Die American Society of Clinical Oncology stellt eine digitale Genetisches Werkzeugkasten Das bietet Onkologen Werkzeuge und Ressourcen, um hereditäre Krebsrisikobewertungen effektiv umzusetzen. 

2. Verwendung von Drittanbieter-APIs

Sie können sich entscheiden, Ihren eigenen Symptom-Checker mithilfe von APIs von Plattformen wie Infermedica. Infermedica hat einen auf künstlicher Intelligenz basierenden Diagnosesystem entwickelt, das in EHR-Systeme von Drittanbietern integriert werden kann. 

Die Technologie von Infermedica analysiert anonymisierte Patientendaten in Echtzeit und liefert klinische Empfehlungen, wie beispielsweise die Notwendigkeit, Symptome zu bestätigen oder Labortests anzuordnen. Hinter der API setzt Infermedica auf eine proprietäre Wissensdatenbank, die mit CDS-Algorithmen arbeitet und von klinischen Experten erstellt wurde. 

Medaille, Die Firma , ein Unternehmen für medizinische Algorithmen, bietet über APIs Tausende von Gesundheitsalgorithmen an. Medal kann mit Ihrem EMR-/EHR-System integriert werden, um Patientengesundheit auf der Grundlage der EHR-Daten automatisch und anonym zu bewerten.

3. Verwenden Sie SMART in FHIR

SMART on FHIR ist eine offene, standardbasierte und interoperable App-Plattform für EHRs. Diese Plattform ermöglicht es EHR-Systemen, Drittanbieter-Apps zu nutzen, ohne auf kostspielige individuelle Integrationen angewiesen zu sein, dank der Annahme gemeinsamer, interoperabler Datenstandards. 

Das Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIRFHIR ist eine Interoperabilitätsspezifikation für den Austausch elektronischer Gesundheitsdaten. FHIR konzentriert sich darauf, eine einfach zu implementierende API für Gesundheitsdienstleistungen bereitzustellen, die auf modernen Web-APIs basiert.

Die Framework für die Einführung der SMART-App Hilft Entwicklern, Drittanbieter-Apps mit EHR-Daten zu verbinden, sodass Apps innerhalb oder außerhalb der Benutzeroberfläche eines EHR-Systems gestartet werden können. Das Framework unterstützt Apps, die von Gesundheitsdienstleistern, Patienten und anderen Stakeholdern über jedes FHIR-System genutzt werden können. Der FHIR-Standard bietet ein vertrauenswürdiges Autorisierungsprotokoll für verschiedene App-Architekturen, einschließlich Apps, die auf Endgeräten der Anwender laufen und Apps, die auf sicheren Servern laufen.

Sie können sich darauf verlassen Erfahrene Softwareentwickler im Gesundheitswesen Um HRA-Funktionalität erfolgreich in Ihr EHR-System zu integrieren oder die Implementierung von EHR-Software oder die Entwicklung von Gesundheits- und Sicherheits-Apps sicherzustellen. Yalantis wäre eine kluge Wahl. Wir verfügen außerdem über Erfahrung in der Integration von Gesundheitslösungen mit solchen EHR-Systemen wie Epic, Cerner, AdvancedMD, Athenahealth und anderen Systemen. Unsere Business-Analysten verfügen über umfangreiche Kenntnisse der operativen Abläufe in der medizinischen Praxis und der technischen Herausforderungen, mit denen medizinische Praxen konfrontiert sind. Unsere Entwickler sind erfahrene Experten in der Entwicklung von Gesundheitsapps und in der Entwicklung hochintegrierter, In Übereinstimmung mit HIPAA, und komplexe Gesundheitssysteme. Wir helfen Ihnen gerne dabei, Ihre klinischen Prozesse zu automatisieren oder sogar ein maßgeschneidertes EHR-Softwaresystem zu entwickeln.