Laut einer Umfrage unter 269 Supply-Chain-Experten sind weniger als 10% Von den befragten Unternehmen haben fast alle ihre wichtigsten Supply-Chain-Funktionen vollständig automatisiert. Ein solch hohes Maß an Automatisierung hilft den digitalen Führungskräften dabei, die Kundenanforderungen effizient zu bewältigen und weniger von Störungen in der Supply-Chain betroffen zu sein. RPA in der Logistik ist eine der Möglichkeiten, die Effizienz zu steigern und die Mitarbeiter durch die Automatisierung von Routineaufgaben zu entlasten.
RPA ist eine Software-Bot-Technologie, die menschliche Interaktionen mit Dienstleistungen, Systemen und Anwendungen nachbildet. In der Transport- und Logistikbranche kann RPA solche routinemäßigen Aufgaben wie das Eingeben von Sendungsdaten in ein Transportmanagement-System (TMS) oder das Ausfüllen einer Frachtbrief (BOL) ausführen. Ein Logistikdienstleister könnte den ganzen Tag damit verbringen, solche alltäglichen Aufgaben zu erledigen. Warum also nicht digitale Lösungen dazu nutzen, einfache, regelbasierte Aufgaben zu erledigen, während die Mitarbeiter ihre kognitiven Fähigkeiten einsetzen, um das Geschäft voranzubringen? Genau deshalb entscheiden sich Unternehmen für RPA und andere Workflow-Automatisierungstechnologien, um zu den erfolgreichsten Unternehmen in der Supply Chain zu gehören und das Geschäft voranzubringen. Digitale Transformation in der Logistik.
Definieren und automatisieren Sie repetitive Aufgaben, die den Logistikprozess behindern
Unsere RPA-ServicesWarum sich Logistikunternehmen auf RPA stützen
Logistikmanager haben mit einer großen Menge an Daten zu tun, die sich in verschiedenen Softwaresystemen – TMSs (Transportmanagement-Systeme), WMSs (Warenlager-Management-Systeme), ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning) und CRM-Systemen (Customer Relationship Management) – sowie in Excel-Tabellen und Papierdokumenten befinden.
Darüber hinaus wachsen die Datenmengen im Logistikbereich exponentiell, und Unternehmen werden von vielen monotonen Kopier- und Einfügeaufgaben geplagt, die Zeit in Anspruch nehmen, aber dem Unternehmen keinen Mehrwert bringen. Mitarbeiter neigen dazu, bei der Durchführung solcher hochvolumigen Aufgaben viele Fehler zu machen, da sie leicht abgelenkt oder müde werden können. RPA-Softwarebots können Mitarbeiter von den meisten dieser Routineaufgaben befreien und diese viel schneller, 24/7, durchführen. Gleichzeitig haben Mitarbeiter mehr Zeit, um Ausnahmen zu managen, analytische Arbeit durchzuführen und mit Kundenproblemen umzugehen.
Nehmen Sie ein Beispiel von Levi Strauss & Co., ein amerikanisches Bekleidungsunternehmen, das viele bekannte Marken wie Levi’s, Beyond Yoga und Dockers zusammenführt. Sie haben es geschafft, 25.000 Arbeitsstunden mit 45 eigenen Bots zu automatisieren, hauptsächlich durch die Automatisierung von Datenimport- und Datenvalidierungsaufgaben. Das Unternehmen nutzt RPA-Bots in den Bereichen IT, Vertrieb, Produktentwicklung, Distribution und Logistik. Ein solches Ergebnis ermöglicht es Levi Strauss & Co., die Umsätze zu steigern und gleichzeitig Zeit und Ressourcen für repetitive Aufgaben zu sparen.
Mit Automatisierungslösungen können Unternehmen schneller arbeiten, ihre Ziele effizient neu priorisieren und die Ursachen schwerer Probleme bereits vor deren Ausbreitung identifizieren. So bietet die Automatisierung Platz und Zeit, um die Belastung der Kundenservice-Teams zu verringern, Budgetmittel neu zuzuweisen (z. B. zur Modernisierung des Lagerbetriebs) und Mitarbeitern zu helfen, ihre Arbeit effizienter zu erledigen. Am Ende haben Sie Zeit für eine Geschäftsstrategie zur Wachstumssteigerung, die Ihnen hilft, Ihre Wettbewerber zu überholen und Kunden zu gewinnen.
Erfahren Sie mehr über die Management-by-Exception-Software in der Logistik: Anforderungen und wesentliche Funktionen
Lesen Sie den ArtikelWichtige geschäftliche Vorteile von RPA in der Logistikbranche
Die Vorteile, die Sie dank der Robotik in der Logistik erzielen, hängen von der Art der Geschäftsprozesse ab, die Sie automatisieren möchten. Allerdings gibt es einige allgemeine Vorteile dieser Technologie.
- Der Wechsel vom Dateneingabe-Verfahren zum strategischen Planen. Durch die Automatisierung routinieller Aufgaben können Ihre Teams für die Supply Chain-Management verantwortlich für wichtige strategische Ziele im Bereich Kundenservice, Marketing und Vertrieb konzentrieren sich.
- Glückliche Kunden. Mit der Automatisierung können Sie Bestellungen und Lieferungen schnell verarbeiten. So können Kunden mehr Bestellungen aufgeben und diese schneller erhalten. RPA-Software kann Ihnen helfen, die Erwartungen Ihrer Kunden zu übertreffen und die Bedürfnisse selbst der anspruchsvollsten Kunden zu erfüllen.
- Produktiv arbeitende Belegschaft. Mit der RPA-Technologie können Sie Ihren Mitarbeitern mehr Zeit für die Entfaltung ihrer Potentiale geben und sie dazu ermutigen, zu Ihrem Unternehmen beizutragen. Außerdem, wenn Sie Ihren Mitarbeitern die Möglichkeit geben, Entscheidungen zu treffen, die dem Unternehmen zugutekommen, werden sie eher loyal gegenüber Ihrem Unternehmen sein.
- Fehlerfreier Dokumentenmanagement. Stellen Sie sich vor, alle Tippfehler und alle anderen menschlichen Fehler in Ihrer Dokumentation für immer zu eliminieren. Klingt verlockend, oder? Dann sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen: Software-Bots erreichen in der Regel eine Genauigkeit von 100% bei der Erfassung, Eingabe, Erstellung und Verarbeitung von Daten.
- Schneller Entwicklung und Bereitstellung. Im Durchschnitt benötigt die Implementierung von RPA für Prozesse mittlerer Komplexität viel weniger Zeit als die Entwicklung eigenständiger Anwendungen und Systeme. Dies liegt hauptsächlich daran, dass ein Software-Bot nur eine einzige Aufgabe oder einen einzigen Prozess ausführt. Und selbst wenn sich die Prozesse Ihres Unternehmens vergrößern und Sie immer mehr Bots implementieren (es gibt Unternehmen, die über 50 verwenden), erfolgt die Implementierung schrittweise und erfordert keine großen Investitionen auf einmal.
Die Implementierung von RPA-Software macht Ihre Unternehmensumgebung kundenorientierter. Und indem Sie Ihre Mitarbeiter von Routineaufgaben befreien, schaffen Sie Raum für Wachstum.
Gängige Einsatzbereiche von RPA in der Logistik
Es gibt die folgenden Einsatzfälle von RPA in der Logistik:
Orderabwicklung
Die Auftragsabwicklung ist ein Beispiel für einen zeitaufwändigen Prozess, der in vielen Supply-Chain-Organisationen ähnlich verläuft. Softwarebots können eine Bestellung in zwei Minuten verarbeiten, anstatt der 20 Minuten, die ein Mensch für die gleiche Aufgabe benötigt. Ein mit RPA betriebenes System kann eine Bestellung von einem Kunden empfangen, die Lagerbestände prüfen und den Kunden per E-Mail eine Rechnung ausstellen, sofern die bestellten Produkte tatsächlich vorrätig sind.
Dadurch können Unternehmen mehr Aufträge in einem Arbeitstag und sogar über die Arbeitszeit hinaus verarbeiten. Softwarebots können außerdem Daten zwischen verschiedenen Supply-Chain-Systemen wie TMSs, WMSs und ERPs migrieren.
Versandplanung und -verfolgung
Die Erstellung praktikabler und genauer Versandpläne ist ein wichtiger Teil der Aufgaben eines Logistikunternehmens. Intermodale Sendungen, die mehr als eine Transportart beinhalten, erfordern möglicherweise noch mehr Genauigkeit als beispielsweise Lkw-Sendungen.
Die RPA-Technologie kann die Versandplanung und -verfolgung übernehmen. Mit RPA im Transportwesen können Sie Dokumente schnell ausfüllen, Aufträge an den richtigen Transport zuweisen und Sendungen von Abfahrt bis Ziel verfolgen.
Terminplanung
Die Terminplanung mit Frachtführer, Empfängern und Transportunternehmen kann ebenfalls eine mühsame Aufgabe sein, da viele E-Mails hin und her geschickt werden müssen, um Termine zu bestätigen oder abzulehnen.
Sie können RPA für Spediteure in Ihre Verkehrsmanagement-System oder ein Yard-Management-System, um Termine zu planen und zeitgerechte E-Mails an alle Teilnehmer zu senden. Zudem können Software-Bots die Teilnehmer über bevorstehende Termine und Statusaktualisierungen informieren.
Dokumentenmanagement
Logistik wird oft mit Stapeln von Dokumenten wie BOLs in Verbindung gebracht, die sicherstellen, dass der Empfänger alle angeforderten Produkte erhält, sowie mit Liefernachweisen, die sicherstellen, dass die Versandfirma bestätigt, dass der Empfänger die angeforderten Produkte innerhalb des angeforderten Zeitrahmens erhalten hat.
Zusammen mit Entwicklung einer Logistiklieferplattform, Mit dem Robotik-Workflow-Automatisierungs-System für Mobilität und Logistik können Sie Bots erstellen, die für die Abfrage von Daten aus allen eingehenden und ausgehenden elektronischen Dokumenten verantwortlich sind. Die Bots können sogar E-Mail-Anhänge öffnen, Dokumenttypen erkennen, wichtige Informationen extrahieren und Dokumente in die Datenbank des Unternehmens übertragen. Mit der robotischen Prozessautomatisierung für Mobilität und Logistik müssen Daten nicht mehr manuell von einem Dokument zum anderen eingeklickt oder dutzende wiederholte E-Mails an Spediteure, Empfänger und Transportunternehmen geschickt werden.
Warenlager- und Bestandsautomatisierung
Die kontinuierliche Datenerfassung und die Zusammenführung von Berichten in Lager- und Bestandsverwaltungssystemen nehmen viel Zeit in Anspruch und bringen kaum einen Mehrwert mit. Um solche zeitaufwändigen Arbeitsabläufe zu optimieren, SF Supply Chain Sie nutzen die RPA-Lösung von UiPath zur Datenverarbeitung in ihren Lagern. Sie haben RPA-Bots eingesetzt, um das Lagermanagement zu automatisieren und Aufgaben wie die automatisierte Eingabe von Kurierdaten, die Drucklegung von Bestellungen, die Auswahl der Ware und die Paketabholung durchzuführen. Dadurch wurden 74.000 Arbeitsstunden eingespart.
Optimierung der Last-Mile-Lieferung
Die Zustellung der letzten Meilen hat direkten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit, da sie entweder schnell und effizient oder verzögert und fehleranfällig ist. Im ersten Fall erhält der Kunde seine Bestellungen direkt vor die Haustür, oder sogar noch schneller. Im zweiten Fall wird das Paket an eine andere Adresse geliefert, verfällt oder wird so spät geliefert, dass die Kunden nicht mehr bei Ihnen bestellen. Um immer in der ersten Kategorie zu bleiben, kann RPA hilfreich sein. RPA-Bots können Last-Mile-Verantwortlichen helfen, indem sie die Supply-Chain-Prozesse optimieren und automatisch die optimalsten Routenpläne erstellen, während gleichzeitig die Planungszeit gespart wird. Außerdem können mehrere Bots gleichzeitig arbeiten, um eine große Anzahl von Lieferungen abzuwickeln.
Frachtaudit und -zahlung
A Bericht über die Automatisierung der Frachtaudits In der Regel zahlen Unternehmen aufgrund von Rechnungsfehlern bis zu 10 Prozent mehr für Frachtkosten. Durch die automatische Überprüfung umfangreicher Frachtrechnungen über multimodale Transportmittel, Vertragsbedingungen, Steuern und Versanddokumente können RPA-Bots den Frachtauditsprozess optimieren und eine korrekte Abwicklung der Zahlungen zwischen den verschiedenen Beteiligten der Lieferkette gewährleisten. Manuelle Kontrollen benötigen viel mehr Zeit und Ressourcen und führen potenziell zu häufigen Fehlern. Mit Hilfe von RPA für Transport und andere Automatisierungstechnologien können Unternehmen daher Frachtbetrug, Rechnungsfehlern sowie übermäßigen und unerwarteten Ausgaben vermeiden.
Sie können separate Bot-Systeme erstellen, um routinemäßige und konsistente Prozesse in Ihrer Logistikorganisation durchzuführen. Sie können sie sogar intelligenter gestalten, indem Sie Die Befähigung von Menschen durch künstliche Intelligenz (KI) oder maschinelles Lernen (ML). Diese Technologien können Ihre Bot-Systeme in Sprachassistenten oder Chatbots verwandeln, die selbst bestimmte Entscheidungen treffen können, beispielsweise indem sie einem unzufriedenen Kunden eine zusätzliche Erklärungs-E-Mail senden.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Lieferkette auf verschiedenen Managementebenen optimieren können
Artikel zur Supply Chain-OptimierungEchte Beispiele für die Anwendung von RPA
Viele moderne Unternehmen haben bereits begonnen, die Vorteile von RPA in der Schifffahrtsbranche zu nutzen. Hier sind einige Beispiele dafür.
Redwood Logistics, Eine Drittlogistikfirma (3PL) nutzt RPA, um die folgenden Prozesse zu automatisieren:
- Dokumente aus E-Mails abrufen
- Statusaktualisierung in mehreren Softwaresystemen
- Verfolgung und Nachverfolgung von Sendungen
- Senden von Ausnahmebenachrichtigungen
- Die Ermittlung der geschätzten Ankunftszeit (ETA) für Sendungen
Bevor die RPA-Technologie implementiert wurde, mussten die Mitarbeiter von Redwood Logistics Tausende von Versandsendungen pro Monat manuell verfolgen. Dieser Prozess war extrem zeitaufwändig und brachte dem Unternehmen keinen Mehrwert. Die manuelle Versandverwaltung war zudem anfällig für Fehler, und wenn beispielsweise ein Paket unterwegs verloren ging, mussten die Manager reagierende Maßnahmen ergreifen, um das Problem zu lösen. Die RPA ermöglicht es, proaktive Entscheidungen zu treffen, die das Unternehmen vor offensichtlichen Engpässen schützen.
RPA ermöglicht es den Managern des Unternehmens, den Kunden eine vollständige Sendungsverfolgung zu bieten und die Mitarbeiter so für weitere, kundenbezogene Aufgaben freizustellen, die die Kundenzufriedenheit steigern.
Die Einführung von RPA führte für Redwood Logistics zu den folgenden Ergebnissen:
- 55% -facher Umsatzanstieg innerhalb von 24 Monaten nach der Einführung
- Die monatlichen Lieferungen stiegen von 3.500 auf mehr als 12.000 Stück.
Erfahren Sie, wie Sie den Wertschöpfungsprozess im Lager bei Ihrem 3PL-Dienstleister digitalisieren können
Lesen Sie den ArtikelPITT OHIO
PITT OHIO ist ein Transportunternehmen, das in den Regionen des US-Mittelwesens und des Mittleren Atlantiks Dienstleistungen im Bereich der Lkw-Fracht und andere Supply Chain-Lösungen anbietet.
Die Kundenservice-Mitarbeiter (CSRs) der Firma mussten viele Kundenanfragen manuell verarbeiten, indem sie die Versandinformationen in mehrere Software-Systeme eingeben und dabei manuell in jedem System angemeldet wurden.
Die Integration von RPA im Transportwesen hat dem Unternehmen geholfen, die meisten manuellen Geschäftsprozesse zu automatisieren. Softwarebots können nun Versandinformationen aus eingehenden E-Mails extrahieren und diese in wenigen Minuten in alle Systeme des Unternehmens integrieren.
Mit Hilfe der Automatisierung konnte PITT OHIO die folgenden Ergebnisse erzielen:
- 95 -prozentige Produktivitätssteigerung bei CSRs
- 100 -prozentige Rechnungsgenerierung
- 100% Eliminierung routinemäßiger Prozesse, die von CSRs durchgeführt werden
Sowohl bei Redwood Logistics als auch bei PITT OHIO führte die Einführung von RPA zu einer enormen Produktivitätssteigerung. Um ähnliche Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie nicht alle manuellen Prozesse in Ihrer Organisation sofort automatisieren. Schon ein paar Bots können einen Unterschied machen und die Kundenzufriedenheit Ihrer Mitarbeiter und Kunden steigern.
Wenn Sie die Möglichkeit haben, die RPA-Technologie zu testen, müssen Sie die häufigsten Herausforderungen identifizieren, die die reibungslose Einführung von RPA verhindern können.
Herausforderungen bei der Implementierung von RPA in der Logistik und Supply Chain
Die Integration von RPA-Software in Ihren Geschäftsprozess kann Schwierigkeiten mit sich bringen. Allerdings lassen sich diese problemlos umgehen, wenn sie im Voraus berücksichtigt werden.
Datenaufbereitung. A Bericht „Supply Chain Integrity Outlook 2025“ zeigt auf, dass ungenaue Daten eine der größten Bedrohungen für die Lieferkette darstellen. Ungenauigkeiten in den Daten können zu zahlreichen Logistikproblemen führen, wie etwa Fehlladungen, Lieferverzögerungen und fehlerhafte Etiketten. 59% der Befragten (von insgesamt 1.000 befragten Supply-Chain-Experten) sagen, dass ihre Organisation nicht robust genug ist, um Störungen und sich ändernden Kundenanforderungen zu bewältigen. Die Erreichung einer hohen Datenintegrität hat direkten Einfluss auf die Transparenz, Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Lieferkette.
Die Erfassung, Reinigung und Konsolidierung hochwertiger Supply-Chain-Daten ist der erste Schritt, der unternommen werden muss, bevor man eine automatisierte Technologie einsetzt. Auch RPA ist keine Ausnahme. Um eine hochwertige Datenverarbeitung zu ermöglichen, analysieren wir die Zuverlässigkeit Ihrer Datenquellen, validieren die Datenqualität und erstellen benutzerdefinierte Datenpipelines, die genaue Supply-Chain-Daten in Echtzeit bereitstellen.
Datensicherheit. RPA-Bots arbeiten mit Ihren Unternehmensdaten zusammen, die sensible Daten wie Kundendaten oder Zahlungsinformationen enthalten können. Um eine sichere Datenverarbeitung zu gewährleisten und Datenverletzungen und Diebstähle zu vermeiden, sollten Sie einen datenbezogenen Rahmenwerk für das gesamte Unternehmen entwickeln. Dazu gehört die Entwicklung einer Reihe von Richtlinien für den Zugriff auf Daten, deren Eigentum, deren Weitergabe und deren Erwerb. Darüber hinaus gewährleisten wir für die maximale Sicherheit von RPA-Bots:
- Ermöglichen Sie strenge Sicherheitsüberprüfungen während des RPA-Entwicklungsprozesses.
- Den Zugriff von Bots auf nur relevante Daten beschränken
- Jeder Bot erhält eine eindeutige Kennung, um die Verfolgung zu vereinfachen
- RPA-Performance regelmäßig prüfen
- Informationen über Bot-Aktivitäten in genaue Protokolle zusammenführen
Integration mit bestehenden Systemen. Viele Logistikunternehmen verwenden weiterhin veraltete, aber für den Geschäftsbetrieb entscheidende Software-Systeme, die keine APIs für eine nahtlose Datenabfrage und -integration bieten. Es mag so erscheinen, dass Automatisierungstechnologien für diese Systeme nicht geeignet wären. Allerdings können benutzerdefinierte RPA-Bots so programmiert werden, dass sie mit älteren Softwarelösungen zusammenarbeiten und Daten ein- und ausführen können, ohne dass dies eine Geschäftsunterbrechung zur Folge hat. Außerdem:, Kundenspezifische Logistiksoftware In Form von RPA besteht die Möglichkeit, die Arbeit der Mitarbeiter mit veralteten Systemen zu beschleunigen, ohne die unmittelbare Notwendigkeit, das bestehende Software zu modernisieren. Dies gibt Ihnen Zeit, einen iterativen Plan zur Softwaremodernisierung zu erstellen, während Sie bereits die Vorteile der Automatisierung nutzen können.
Change Management. RPA kann in der Organisation Widerstand hervorrufen, da diese Technologie oft irreführend als Ersatz für menschliche Mitarbeiter wahrgenommen werden kann. Daher sollten Sie vor der Ankündigung der Einführung dieser Technologie eine klare Geschäftsvision haben, wie RPA in Ihren täglichen Logistikprozess integriert wird und wie Ihre Mitarbeiter mit ihr zusammenarbeiten werden, sowie welche Vorteile sie erhalten können. Wie oft bei der Einführung neuer Technologien denken Unternehmensbesitzer an die Vorteile für das Unternehmen (z. B. ges savede Zeit, erhöhte operative Effizienz und reduzierte Kosten), aber die Berücksichtigung der Menschen, die diese Technologie nutzen werden, sollte ebenfalls eine Priorität sein.
Wenn Sie sich auf die genaue Datenverwaltung und die konkreten Vorteile für die Mitarbeiter konzentrieren, können Sie jede Herausforderung im Bereich der RPA meistern und das maximale Nutzen aus dieser Technologie ziehen.
Nutzen Sie BI- und Datenvisualisierungs-Tools, um die Transparenz in der Lieferkette zu erhöhen
Artikel zu Logistik-DashboardsWann RPA für die Logistik in Betracht ziehen?
Um zu wissen, wann und wo Sie RPA-Bots implementieren sollten, sollten Sie analysieren, welche manuellen und regelbasierten Prozesse in Ihrem Unternehmen am zeitaufwändigsten und belastendsten sind. Beginnen Sie damit, diese zu automatisieren, um schnelle und greifbare Ergebnisse zu erzielen (wie Redwood Logistics). Um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Prozesse zur Automatisierung zu helfen, stellen Sie sich hier einige Fragen:
Lassen Sie uns einmal nachsehen, was hinter diesen Fragen steckt.
- Was ist das für ein Verfahren? Identifizieren Sie in Ihrer Organisation zentrale zeitaufwändige und monotone Prozesse, wie z. B. die Erstellung von Berichten, die Auftragsbearbeitung, die Sendungsverfolgung sowie die Verwaltung von Ordnern und Dateien.
- Ist dieser Prozess regelsbasiert? Kurz gesagt, können regelsbasierte Prozesse als “Falls”-Anweisungen bezeichnet werden, d. h. “Wenn X eintritt, dann tue Y”. Eine bestimmte Aktion löst die nächste Aktion aus (und so weiter), bis der Prozess abgeschlossen ist.
- Wie komplex ist der Prozess? Definition der Prozesskomplexität anhand der Schritte, die ein Mensch benötigt, um sie zu vollenden. Im Grunde gilt: Wenn Ihre Mitarbeiter bis zu vier Systeme oder Anwendungen öffnen und weniger als 50 Schritte benötigen, gilt dieser Prozess als gering komplex. Wenn ein Prozess mehr als 50 Schritte und mehr als vier Anwendungen oder Dienste erfordert, handelt es sich um einen Prozess mit mittlerer Komplexität. Große Prozesse erfordern mehr als vier Anwendungen und mehr als 100 Schritte.
- Müssen Betreiber häufig mit Ausnahmen zu diesem Prozess umgehen? Sie können überprüfen, wie Ihre Mitarbeiter Routineprozesse abwickeln und sehen, wie häufig bestimmte Ausnahmen zu diesen Prozessen auftreten. Auf diese Weise können Sie festlegen, welche Prozesse auch dann noch viel menschliches Eingreifen erfordern, wenn sie automatisiert ablaufen, und welche nicht.
Nachdem Sie diese Fragen beantwortet haben, verfügen Sie über eine Liste routinemäßiger, fehleranfälliger Prozesse geringer oder mittlerer Komplexität. Anschließend müssen Sie diese priorisieren und festlegen, welche Prozesse die größte Zeit Ihrer Mitarbeiter und die meiste Geldmenge Ihrer Organisation in Anspruch nehmen, und diese als erste zu Softwarebots entwickeln.
Warum Yalantis als Ihr RPA-Integrationspartner
Die Entwicklung einer benutzerdefinierten RPA erfordert möglicherweise mehr Zeit, Ressourcen und Investitionen als die Integration einer vorgefertigten Softwarelösung. Dennoch gibt es keine fertigen Dienstleistungen, die das gleiche Maß an Flexibilität und Anpassungsfähigkeit wie eine benutzerdefinierte Lösung bieten. Hier ist beschrieben, wie Yalantis Ihnen bei der Entwicklung Ihrer eigenen Software-Bots helfen kann.
- Hilfe bei der Festlegung klarer Erwartungen hinsichtlich der Einführung von RPA. Nur deshalb auf RPA und andere Technologien zur Supply Chain-Automatisierung zu setzen, weil es aktuell in Mode ist, ist nicht klug. Identifizieren Sie, was Sie mit dieser Art von Software erreichen möchten, und prüfen Sie, ob sie Ihren Geschäftsanforderungen und Ihrem normalen Arbeitsablauf entspricht. Eine RPA-Lösung soll Ihre Geschäftsprozesse optimieren und Ihre Mitarbeiter effizienter machen. Beginnen Sie klein und implementieren Sie zunächst nur einen oder zwei Bots, um die einfachsten Aufgaben auszuführen, um zu sehen, ob diese Software für Sie funktioniert.
- Die Zukunftssicherheit von RPA-Bots durch die Schaffung der Grundlage für KI und ML. Einfache RPA-Software kann recht einfach und eingeschränkt sein. Um fortgeschrittenere Automatisierungsfunktionen freizuschalten, investieren viele Unternehmen in Entwicklung von Dienstleistungen für künstliche Intelligenz, das es Bots ermöglicht, komplexe Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analyse zu bewältigen. Die Erweiterung mit KI- und ML-Funktionen eröffnet Ihrem Unternehmen weitere Möglichkeiten. So kann eine solche leistungsstarke Software handgeschriebene Dokumente verarbeiten, Bilder und Fotos analysieren, die typischen Anfragen Ihrer Kunden beantworten und Ihrem Supportteam die Arbeit abnehmen. Sie können sofort mit der Entwicklung von RPA mit KI- und ML-Technologien beginnen und nicht einmal auf zukünftige Software-Updates warten müssen.
- Langfristige Partnerschaft im Bereich der Entwicklung. Digitalisierung ist ein sich schnell entwickelndes Phänomen, insbesondere in Bezug auf Technologien, die Aufgaben übernehmen können, anstatt sie von Menschen ausgeführt zu lassen. Nutzen Sie die langjährige Zusammenarbeit mit unserem Entwicklungsteam, damit wir Ihre Software schnell unterstützen, pflegen und verbessern können. Gemeinsam mit Ihren internen Geschäftsentwicklungsabteilungen können wir ein RPA-Exzellenzzentrum (COE) aufbauen, um die ROI von RPA und deren Auswirkungen auf Ihre Geschäftsergebnisse effizient zu messen.
Bei Yalantis bieten wir unseren Kunden nach der Entwicklung und Implementierung langfristige Unterstützung an. Darüber hinaus ist das Logistikbereich eine der Kernkompetenzen unseres Unternehmens. Daher kennt unser Team alle Herausforderungen und Besonderheiten der Supply Chain- und Logistikprozesse. Sie können sich auf unsere Unterstützung bei der digitalen Transformation Ihres Unternehmens verlassen. Wir helfen Ihnen gerne, alle ineffizienten Logistikprozesse mithilfe fortschrittlicher Automatisierungs-Tools zu optimieren.
Sie benötigen eine maßgeschneiderte Lösung zur Automatisierung des Logistik-Workflows? Wir können Ihnen dabei helfen.
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Welche Lieferkettenmanagementprozesse lassen sich mit RPA automatisieren?
RPA eignet sich am besten für repetitive, regelbasierte Aufgaben, die Zeit in Anspruch nehmen, aber keine Entscheidungsfindung erfordern. In der Logistik bedeutet das die Automatisierung von Aufgaben wie der Auftragsbearbeitung, der Versandplanung und -verfolgung, der Terminvereinbarung, der Dokumentenverwaltung (wie BOLs und PODs), der Lagerberichterstattung, der Last-Mile-Lieferplanung sowie der Frachtkontrolle und -zahlung.
Ein Software-Bot kann beispielsweise Versandinformationen aus einer E-Mail abrufen, diese in Ihr TMS eingeben, den richtigen Transportdienstleister zuweisen und sogar eine Aktualisierung der Lieferzeit an Ihren Kunden senden – und das alles in wenigen Sekunden.
Wie lange dauert ein RPA-Projekt?
Im Durchschnitt können Sie Ihre erste RPA-Bot innerhalb von 4 bis 8 Wochen starten, sofern der Prozess geringe oder mittlere Komplexität aufweist und gut dokumentiert ist. Komplexere Szenarien mit mehreren Systemen, unstrukturierten Daten oder Legacy-Integrationen können bis zu 3–4 Monate dauern. Doch RPA ist sehr modular aufgebaut; Sie müssen nicht alles auf einmal automatisieren. Viele Logistikunternehmen beginnen mit einem einzigen Prozess, wie etwa der Dokumentauswertung oder Statusaktualisierungen, und skalieren schrittweise.
Ist RPA für den Umgang mit sensiblen Logistikdaten sicher?
RPA-Bots können mit strengen Zugriffsberechtigungen, individuellen Kennungen und detaillierten Aktivitätsprotokollen eingerichtet werden, wodurch ihre Aktivitäten transparent und nachvollziehbar sind. Leading Logistics RPA-Lösungen folgen den Sicherheitsstandards der Unternehmensklasse, und bei Yalantis entwickeln wir benutzerdefinierte Bots mit integrierten Compliance-Funktionen.
Um sensible Daten wie Lieferadressen, Zahlungsdaten oder Versandlisten zu schützen, empfehlen wir außerdem, ein datenbezogenes Governance-Framework innerhalb des gesamten Unternehmens zu erstellen. Das bedeutet, dass Sie die Kontrolle darüber behalten, wer zu welchen Daten und wie Zugang erhält.
Was ist der Unterschied zwischen RPA und KI in der Logistik?
In der Logistik könnte RPA die Lieferinformationen in Ihr WMS eingeben oder eine POD-E-Mail an einen Kunden senden. AI könnte Verzögerungen bei der Lieferung basierend auf Verkehrslage und Wetterbedingungen vorhersagen oder optimale Lagerkonfigurationen empfehlen. Zusammen sind sie noch leistungsfähiger. Sie können intelligente RPA-Bots entwickeln, die handgeschriebene Dokumente mit KI analysieren oder Kundenfragen als intelligente Assistenten beantworten.