Eine maßgeschneiderte Data Lake-Lösung für ein Produktionsunternehmen

Erfahren Sie, wie Yalantis einem Fertigungsunternehmen geholfen hat, Probleme mit Leistungsausfällen zu lösen und die Geschäftstransparenz zu verbessern, indem eine große Menge verstreuter Lieferkettendaten effizient zusammengeführt wurde.

  • Industrie

    Fertigung

  • Land

    Europa

  • Größe des Teams

    5+

  • Implementierung

    3 Monate

Über den Auftraggeber

Unser Kunde ist ein Hersteller elektronischer Schaltungen mit mehreren Standorten in Europa und Asien. Sie benötigten eine sichere Speicherung von Daten aus mehreren Quellen sowie eine einfache Zugriffsmöglichkeit für Business Intelligence und Datenanalyse.

Datensee für ein Fertigungsunternehmen

Geschäft Kontext

Der Kunde kam zu Yalantis, um die folgenden Probleme zu lösen:

  • häufige und unerwartete Stillstandszeiten in der Produktion und aufgrund der begrenzten Datenmenge, die für die Analyse verfügbar sind, ist es schwierig, die eigentlichen Ursachen zu identifizieren
  • Wiederkehrende menschliche Fehler Aufgrund der manuellen Erfassung und Eingabe von Geschäftsinformationen und Produktionsdaten
  • Unfähigkeit, die Geschäftsergebnisse über die verschiedenen Standorte hinweg zu verfolgen Aufgrund fehlender Integration zwischen den einzelnen Datenmanagement-Systemen in verschiedenen Abteilungen
  • Hoher Risiko von Datenkorruption und unbefugtem Zugriff Ursachen dafür sind die fehlenden einheitlichen Sicherheitsrichtlinien an den Arbeitsplätzen der Mitarbeiter.

Lösung Übersicht

  • Wir haben eine Data-Lake-Architektur entwickelt, um zentralen Cloud-basierten Speicher bereitzustellen und die Datenanalyse in der Lieferkette zu ermöglichen. Der Data-Lake kann Daten in allen Formaten (strukturierte, semi-strukturiert und unstrukturierte Daten) und aus allen internen und externen Quellen speichern und strukturieren. Berechtigt geschulte Mitarbeiter der Firma können diese Daten für die Analyse problemlos und sicher abrufen.

     

    Automatisierung der Datenerhebung

    Mit Hilfe von AWS-Services stellte unser Team einen vollständig automatisierten Datenfluss von allen Quellen im Unternehmen zu einer einzigen Quelle der Wahrheit ein, um die Notwendigkeit manueller Datenverarbeitung zu beseitigen. Wir sorgten für die Erhebung folgender Daten:

    • IoT-Daten Über Feuchtigkeit, Temperatur und Hitze in Produktionsanlagen
    • Produktionsdaten, Darunter sind die Anzahl der pro Tag hergestellten Produkte, die Anzahl der Fehler und Störungen sowie die Häufigkeit der Ausfallzeiten.
    • Geschäftsinformationen Informationen zu Lieferanten, Lieferanten und Kunden, Artikel auf Lager und Rechnungen
    • Geräteprotokolle über die Personen, die bestimmte Ausrüstung in der Anlage verwendet haben und für wie lange, sowie alle Tätigkeiten im Zusammenhang mit der Instandhaltung der Ausrüstung
    • Externe Daten z. B. Zeiterfassungen der Mitarbeiter, Arbeitspläne, Gehaltsabrechnungen aus der Drittanbieter-Software Hubstaff sowie Echtzeitdaten zur Materialverfolgung und Produktionsplanung aus der Katana-Software

  • Datenübertragung und -speicherung ermöglichen

    Das Team von Yalantis entwickelte eine Data-Lake-Lösung auf Basis von Amazon S3, einem skalierbaren Cloud-Speicherdienst. Dazu gehörten folgende Schritte:

    • Konfiguration des Amazon Kinesis Firehose-Services, um Daten in Echtzeit an Amazon S3 und anschließend an den Data Lake sowie an AWS Data Sync zu übertragen, um alle Datensätze aus den On-Premises-Datenbanken unserer Kunden an den Data Lake zu übertragen.
    • Etablierung des Dateiaustauschs zwischen den lokalen Legacy-Systemen unserer Kunden und dem Data Lake mithilfe von AWS Storage Gateway
    • Implementierung des AWS Lake Formation-Tools zur automatischen Extraktion, Transformation und Verladung von Rohdaten aus der Lieferkette
    • Die Bereitstellung von AWS Lake Formation und AWS Glue, um Datensätze zu deduplizieren sowie Datentypen aus verschiedenen Quellen zu vergleichen und zu partitionieren

  • Katalogisierung und Zugriff

    Um Analysten dabei zu helfen, schnell die notwendigen Daten zu finden und direkt auf diese zuzugreifen, um die Ursachen der Ausfallzeiten zu analysieren, haben wir sichergestellt, dass die Lösung alle gesammelten Daten ordnungsgemäß gruppiert. Um dies zu erreichen, haben wir:

    • Die AWS Lake Formation wurde verwendet, um Kataloge mit spezifischen Datensätzen im Data Lake zu erstellen.
    • Implementiertes AWS Glue Crawler, um alle in den Data Lake erhaltenen Daten zu prüfen und auf Basis von Datenkatalogen, die auch Informationen über die Benutzer enthalten, die auf diese Datensätze zugreifen können, anfragefähige Tabellen zu erstellen

  • Datensicherheit

    Um einen sicheren Datenzugriff und -abruf zu gewährleisten, kombinieren wir Server- und Client-Kryptierung. Der AWS Key Management Service hilft uns dabei, den Austausch von Verschlüsselungsschlüsseln zu orchestrieren. Mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) stellen wir Benutzerrichtlinien mit Benutzerrollen bereit, die unterschiedliche Berechtigungen für die Verarbeitung und den Zugriff auf Daten haben.

Wert geliefert

Durch unsere enge Zusammenarbeit mit dem Kunden konnten wir eine umfassende Data Lake-Lösung liefern, die das tägliche Geschäftsablauf des Kunden revolutionierte.

Vorher:

  • Probleme bei der schnellen Behebung unerwarteter Ausfallzeiten der Leistung

  • Verringerte Wettbewerbsfähigkeit aufgrund von Produktionsausfällen

  • Komplexe Datenanalyse aufgrund des Mangels an einer zentralen Speicherort für Daten

  • Unsichere Speicherung von Geschäfts- und Produktionsdaten

  • Manuelle Handhabung von Datenressourcen

  • Ineffiziente Bewertung der Geschäftsentwicklung aufgrund fehlender analytischer Daten

Nach:

  • Ein Produktionsdatenreservoir in der AWS-Cloud (S3, Glue, Lake Formation) dient nun als zentrale Quelle der Wahrheit für alle Standorte.

  • Sicherheits- und Zugangskonzepte für alle Datentypen

  • Potenzial für die multiseitige Analyse von Daten aus einer einzigen Quelle der Wahrheit

  • Vereinfachte Datensuche und -zugriff durch präzise Datenspeicherung

  • Bessere Ursachenanalyse von Leistungsstörungen

  • Verbesserte Wettbewerbsfähigkeit durch datenbasierte Lösung von Geschäftsproblemen

Erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Geschäftsdaten

Erstellen Sie eine einzige Quelle der Wahrheit, um die Datenanalyse zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen

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