Hersteller beseitigt kostspielige Produktionsausfälle mit einem einheitlichen Datenreservoir – aufgebaut auf AWS in nur 3 Monaten

Die Produktion hielt an – und die unzusammenhängenden Daten machten es unmöglich, herauszufinden, warum.

Unser Kunde produziert elektronische Schaltkreise und betreibt mehrere Produktionsstätten in Europa und Asien. Wie viele etablierte Hersteller hat er Daten überall gesammelt – und konnte fast keine dieser Daten nutzen. Die Systeme kommunizierten nicht miteinander, und wichtige Informationen lagen in getrennten Systemen.

Das schmerzhafteste Symptom war die Produktionsausfälle. Leerlaufphasen traten häufig und unerwartet auf, und das Team hatte Schwierigkeiten, die Ursachen zu identifizieren – es gab einfach nicht genügend Daten für eine Analyse. Jede unerklärte Stillstandszeit kostete Geld und beeinträchtigte die Wettbewerbsfähigkeit.

Die Probleme verschärften sich gegenseitig. Die manuelle Erfassung und Eingabe von Produktions- und Geschäftsdaten führte zu wiederholten menschlichen Fehlern. Die fehlende Integration zwischen den unternehmensinternen Systemen machte es unmöglich, die Leistung über die verschiedenen Standorte hinweg zu überwachen. Ohne eine einheitliche Sicherheitsrichtlinie für die Arbeitsstationen bestand außerdem ein hohes Risiko für Datenverlust und unbefugten Zugriff.

Der Kunde kam zu Yalantis, um die Chaoslage in den Griff zu bekommen: Daten aus jeder Quelle sicher zu speichern und diesen Zugang für Business Intelligence und Analysen zu erleichtern.

Ein cloudbasierter Datensee auf AWS, der jede Datenquelle zu einem einzigen, sicheren und abfragbaren Speicherort zusammenbringt

Wir haben eine Data-Lake-Architektur aufgebaut, die zentralen Cloud-Speicher und Supply-Chain-Analysen bietet. Sie speichert und strukturiert Daten in allen Formaten – strukturiert, semistrukturiert und unstrukturiert – aus allen internen und externen Quellen und ermöglicht autorisierten Mitarbeitern einen einfachen und sicheren Zugriff darauf.