Yalantis bietet End-to-End-Data-Engineering und baut die fundamentale “Single Source of Truth”, auf die sich Ihre Organisation verlassen kann. Wir machen aus Ihren fragmentierten, unzuverlässigen Daten Ihr wertvollstes und zuverlässigstes strategisches Asset.
Datenanalyse und Ingenieurwesen für die Lieferkette
Zertifiziert
Partner
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Zertifiziert Tester
Grundstufe
Unsere Kunden
Herausforderungen, die Data Analytics und Engineering lösen
Widersprüchliche Berichte und keine einheitliche Datenquelle.
Anstatt dass Finanz- und Betriebsabteilungen darüber streiten, wessen Frachtkostenbericht korrekt ist, erstellen wir ein einziges, kontrolliertes Data Warehouse. Dies führt Ihre TMS-, WMS- und ERP-Daten zusammen und beseitigt das Datenchaos, sodass Sie die wahre Ursache von Problemen ermitteln können.
Gescheiterte digitale Transformations- und KI-Projekte.
Vergessen Sie den Start teurer KI- oder Predictive-Analytics-Projekte, nur um mit anzusehen, wie sie scheitern. Wir schaffen das saubere, zuverlässige und strukturierte Datenfundament, das die unverzichtbare Voraussetzung für “Garbage in, Gospel out”-Ergebnisse bei jeder strategischen Technologieinvestition ist.
Operative Fehler durch ungenaue Bestandsdaten.
Anstelle kostspieliger Fehler wie falscher Kommissionierungen, Bestandsausfällen oder Lieferungen an die falsche Adresse bietet unsere Lösung einen verlässlichen “Golden Record” für Ihre Stammdaten. Dies stellt sicher, dass Ihre physischen Abläufe auf genauen und aktuellen Informationen basieren.
Compliance-Verstöße und Audit-Risiken.
Vergessen Sie die Panik, Tabellenkalkulationen für eine regulatorische oder Finanzprüfung manuell zusammenzusuchen. Wir erstellen einen prüfbaren, verifizierbaren Datensatz, mit dem Sie auf Anfrage sicher einen einzigen, unveränderlichen Nachweis Ihrer Abläufe (z. B. für GxP oder IFTA) erstellen können.
Steigende Frachtkosten durch nicht vertrauenswürdige Daten.
Anstatt ungenaue Frachtrechnungen zu bezahlen oder schlechte Routing-Entscheidungen zu treffen, führen wir Ihre Frachtführer-Portale und TMS-Daten zusammen. Das verschafft Ihnen die verlässlichen, granularen Einblicke, die Sie benötigen, um Strafen anzufechten, Routen zu optimieren und die Logistikkosten zu kontrollieren.
Entscheidungen von kritischer Bedeutung, die auf Tabellenkalkulationen und dem Bauchgefühl basieren.
Sie glauben, dass Ihre Kennzahl für die pünktliche Lieferung versagt, aber Sie können nicht beweisen, warum. Wir verwandeln diese Mutmaßungen in Gewissheit, indem wir alle relevanten Daten integrieren, sodass Sie nicht mehr nach Tabellenkalkulationen steuern müssen, sondern datenbasierte Entscheidungen treffen können.
Unsere Dienste für Datenanalyse und -technik
Die Video-Bewertungen unserer Kunden
Vorteile unserer Data-Engineering- und Analytics-Dienste
Ermöglichen Sie sichere, datenbasierte Entscheidungen
Beseitigen Sie Unklarheiten, indem Sie sicherstellen, dass alle – von der Führungsetage bis zum Lager – mit denselben verlässlichen und präzisen Zahlen arbeiten.
Betriebskosten und kostspielige Fehler reduzieren
Verhindern Sie Millionenverluste durch schlechte Daten, wie etwa Lieferungen an die falsche Adresse, falsche Bestandsführung oder die Bezahlung ungenauer Frachtrechnungen.
Beschleunigung der digitalen Transformation und Einführung von KI
Stellen Sie das saubere, zuverlässige und gut strukturierte Datenfundament bereit, das die unverzichtbare Voraussetzung für jedes erfolgreiche KI- oder Predictive-Analytics-Projekt ist.
Stärkung der regulatorischen Compliance und Audit-Bereitschaft
Reduzieren Sie Zeit, Kosten und Risiko von Audits drastisch, indem Sie eine einzige, überprüfbare und leicht zugängliche Aufzeichnung Ihrer Abläufe führen.
Beseitigen Sie Datensilos und verschwendete Meetings
Hören Sie auf, in Meetings Zeit mit Debatten darüber zu verschwenden, wessen Zahlen stimmen. Wir bieten eine einzige verlässliche Datenquelle, mit der Sie Ihre Zeit für Entscheidungen nutzen können, statt über Daten zu streiten.
Einblicke in Datenanalyse und -technik
BI- und Advanced-Analytics-Lösungen für die Analyse von Lieferkettendaten
Lesen Sie einen Leitfaden zu BI- und Advanced-Analytics-Lösungen für die Lieferkette. Erfahren Sie, wie Sie die einzelnen Lösungen implementieren, und lesen Sie über gängige Tools und Techniken für beide.
Wie man effiziente Echtzeit-Big-Data-Analysen sicherstellt
Entdecken Sie die wichtigsten Phasen der effizienten Verarbeitung von Real-Time Big Data und erfahren Sie, welche Tools und Technologien zur Optimierung dieses Prozesses eingesetzt werden.
Zentrale Datenspeicher: Typen, Modelle und Lösungen
Lernen Sie die Unterschiede zwischen einem Data Warehouse, einem Data Mart und einem Data Lake kennen und wählen Sie das passende Daten-Repository für Ihre branchenspezifischen Anforderungen aus.
Häufig gestellte Fragen
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Wie unterscheidet sich das davon, einfach ein BI-Tool wie Tableau oder Power BI zu kaufen?
Ein BI-Tool ist nur eine Visualisierungsebene; es ist die “letzte Meile”. Wenn man ihm schlechte Daten füttert, liefert es nur hübsche Diagramme mit falschen Antworten. Unser Service ist das grundlegende Data Engineering, das sicherstellt, dass die Daten genau, einheitlich und vertrauenswürdig sind, bevor sie überhaupt Ihr BI-Tool erreichen. Wir lösen das Problem “Müll rein, Müll raus” direkt an der Quelle.
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Welche Datenquellen integrieren Sie typischerweise?
Unser Service ist darauf ausgelegt, mit Ihrer gesamten, fragmentierten Datenlandschaft zu arbeiten. Wir sind Experten für die Integration von Daten aus zentralen Lieferketten-Systemen, einschließlich Ihres TMS, WMS, ERP (wie SAP oder Oracle), MES, Frachtführerportalen, ELD-/Telematiksystemen, IoT-Sensoren und sogar älteren AS/400-Systemen oder Tabellenkalkulationen.
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Wie stellen Sie sicher, dass die Daten nach Abschluss des Projekts sauber bleiben?
Eine einmalige Bereinigung ist nur eine temporäre Lösung. Unsere Lösung ist auf Langlebigkeit ausgelegt. Ein Kernbestandteil unseres Service ist die Implementierung des Data-Governance-Frameworks und die Einbettung einer automatisierten Datenqualitätsüberwachung direkt in die Daten-Pipelines. Dies stellt sicher, dass neue Probleme mit der Datenqualität in Echtzeit erkannt und behoben werden, wodurch Ihr Data Warehouse sauber und vertrauenswürdig bleibt.
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Können wir mit einem Pilotprojekt beginnen?
Auf jeden Fall. Tatsächlich empfehlen wir es sogar. Wir bieten ein Data-Maturity-Assessment mit festem Leistungsumfang an, um Ihnen einen strategischen Fahrplan zu geben. Oder wir führen einen Foundational Data Pilot durch, bei dem wir eine End-to-End-Lösung für einen einzelnen, wirkungsvollen Bereich (wie “pünktliche Lieferung”) erstellen, um den Nutzen und den Prozess vor einem vollständigen Rollout zu belegen.
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Welche Technologie verwenden Sie für das Data Warehouse?
Wir sind technologieunabhängig und wählen die besten Tools für Ihre spezifischen Anforderungen aus. Unsere Expertise liegt in modernen, skalierbaren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Google BigQuery und Amazon Redshift sowie in den robusten ETL/ELT-Tools (wie Fivetran, dbt oder Eigenentwicklungen), die für deren Befüllung erforderlich sind.
Erste Schritte mit Yalantis
Hinterlassen Sie Ihre Daten und ein paar Worte zum Projekt. Wir werden es prüfen und uns melden, um einen Termin zu vereinbaren.
Vielen Dank, dass Sie uns kontaktiert haben.
