Big Data Entwicklung Dienstleistungen

Unsere Big-Data-Entwickler arbeiten mit Technologien wie Apache Kafka, Azure Data Factory, Snowflake und Apache Airflow. Sie verfügen über Fachwissen in den Bereichen Data Warehouse, Data-Lake-Design und -Entwicklung, Echtzeit-Big-Data-Verarbeitung, fortgeschrittene Analytik und Cloud Computing. Darüber hinaus können wir das Team Ihres Projekts mit Data Scientists sowie Experten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ergänzen.

Um Yalantis als Ihr Big-Data-Entwicklungsunternehmen zu engagieren, füllen Sie unser Kontaktformular aus und beschreiben Sie Ihr Big-Data-Projekt. Wir werden uns bei Ihnen melden und ein Treffen vereinbaren, um Ihre geschäftlichen Anforderungen, erwarteten Anwendungsfälle, benötigten Big-Data-Analysen, strategischen Ziele sowie Zeit- und Budgetvorgaben zu besprechen. Basierend auf der Discovery-Phase erstellen wir eine Projektroadmap mit einem groben Zeitplan.

Big-Data-Analysen liefern wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten, Markttrends, Geschäftsdaten und fundierte datenbasierte Entscheidungen. Mit ihrer Hilfe können Sie Kundenerlebnisse, das Risikomanagement, die betriebliche Effizienz, die Bestandsverwaltung oder Marketingkampagnen verbessern. Big-Data-Lösungen verarbeiten Rohdaten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit und verschaffen Ihnen durch einheitliche Analysen einen vollständigen Überblick über Ihre Abläufe oder Kunden.

Um geschäftlichen Nutzen aus großen und komplexen Datensätzen zu ziehen, untersuchen wir zunächst Ihre Big Data und achten dabei auf deren Geschwindigkeit, Struktur und Herkunft. Als Nächstes wählen wir die am besten geeignete Big-Data-Verarbeitungsmethode für ein effektives Datenmanagement aus (z. B. paralleles Rechnen), insbesondere wenn Echtzeitdaten im Spiel sind. Darüber hinaus optimieren wir die Speicherung durch Partitionierung, Komprimierung und Datenvisualisierung, was Aggregation und Sampling umfasst.

Um sensible Unternehmensdaten zu schützen und gleichzeitig einen einfachen Zugriff für die Benutzer zu gewährleisten, implementieren wir branchenübliche Verschlüsselung (bei der Übertragung und im Ruhezustand), Zugangskontrolle, Autorisierung und Authentifizierung. Darüber hinaus sichern wir Ihre Big-Data-Lösung durch die Konfiguration cloudbasierter Sicherheitstools ab und helfen Ihnen bei der Einhaltung von DSGVO, HIPAA und ISO 27001.

Wenden Sie sich an externe Big-Data-Experten, um gängige Herausforderungen wie die Integration von Big Data aus unterschiedlichen Quellen und die langfristige Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur mühelos zu meistern. Mit Big-Data-Unternehmen können Sie die richtigen Technologien für Ihre Anwendungsfälle auswählen, sensible Daten mit robusten Sicherheitsfunktionen schützen und eine effiziente Datenverarbeitung für strukturierte und unstrukturierte Daten einrichten.

Auf jeden Fall. Als Big-Data-Dienstleister verfügen wir über branchenspezifische Erfahrung in den Bereichen FinTech, Gesundheitswesen, Transport und Mobilität sowie verarbeitendes Gewerbe. Darüber hinaus ziehen wir für Big-Data-Projekte routinemäßig Fachexperten hinzu, um unsere Kompetenz mit Nischenwissen zu erweitern. Dies umfasst prädiktive Analysen für Markteinblicke und Echtzeit-Datenanalysen zur Betrugserkennung.

Die Dauer eines Big-Data-Projekts hängt von der Komplexität Ihrer Lösung ab. Diese wiederum basiert auf den erforderlichen Datenanalyse- und Datenvisualisierungsfunktionen, der Anzahl der Datenquellen, den Anforderungen an den Datenzugriff, der Vielfalt der Daten (unstrukturierte/strukturierte Daten) und den erwarteten Big-Data-Integrationen. Auch Ihre bestehende Datenmanagementstrategie, die Dateninfrastruktur (z. B. bereits auf der Google Cloud Platform gespeicherte Daten) und die ausgewählten Big-Data-Tools spielen dabei eine Rolle.

Beispielsweise benötigten wir drei Monate für die Bereitstellung einer Big-Data-Lösung für ein 3PL-Unternehmen. Das Projekt umfasste die Implementierung eines Data Lakes, die Extraktion von Echtzeitdaten, Datenvisualisierung und -analyse sowie prädiktive Analysen für die Nachfrageprognose.

Ja. Wir können aus Predictive-Analytics-Lösungen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und Big-Data-Erkenntnisse mit Prescriptive Analytics nutzen. Basierend auf Ihren Business-Intelligence-Anforderungen ermitteln wir, wie sich die gesammelten Daten (Unternehmens-, Kunden- oder Marktdaten) in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln lassen. Unsere Data-Science-Experten wählen dann die passenden Big-Data-Analysealgorithmen für Ihre Anwendungsfälle aus und implementieren sie in Ihre Lösung.