Business Intelligence in der Gesundheitsbranche: Vorteile und die besten Tools

Die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Entscheidungen in der Gesundheitsbranche sind auf allen Ebenen entscheidend: operativ, klinisch und finanziell. Die Sicherstellung ausreichender Betten für alle Patienten, die Überwachung der Operationsergebnisse und die Aufrechterhaltung ethischer Beziehungen zu Versicherern sind nur einige der Aufgaben, mit denen Administratoren, Kliniker und Führungskräfte in der Gesundheitsbranche täglich konfrontiert sind.

Sie haben keine Zeit für:

• Verzögerter Software
• unkorrekte oder veraltete Patientendaten
• Mangel an Kohärenz innerhalb der Gesundheitssysteme

Stattdessen benötigen sie:

• Relevante, aktuelle Erkenntnisse, die Ihnen zur Hand liegen
• Konsistente Daten in verschiedenen Systemen
• Hochleistungs-Tools für Datenanalyse, die den Arbeitsablauf nicht stören, sondern verbessern

Kundenspezifische Business Intelligence-Lösungen (BI) können diese Anforderungen erfüllen und Ihnen helfen, die Geschäftstätigkeit zu überwachen, indem relevante Kennzahlen (KPIs) in Echtzeit erfasst werden, wie zum Beispiel der Krankenhausgewinn nach Region oder Stadt, die Zahl der bei Versicherern eingereichten Ansprüche, die Anzahl der Besuche von Patienten bei verschiedenen Praxen oder die Gesamtzahl der Besuche des Krankenhauses.

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Ihre Praxis von Business Intelligence profitieren kann, welche Rolle Business Intelligence in der Gesundheitsbranche spielt und welche BI-Datenplattform Sie integrieren können, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

Der größte Wert von Business Intelligence im Gesundheitswesen Ist die Fähigkeit, Daten in interaktiven Dashboards visuell darzustellen, die in verschiedenen Formaten vorliegen können, wie z. B. Scheiben-, Balken-, Linien-, Histogramm-, Tabellendiagrammen und Karten. Die Datenvisualisierung ist in erster Linie der Prozess, Rohdaten aus der klinischen Praxis oder aus Patientenakten in Erkenntnisse umzuwandeln, die zeigen, wie sich eine bestimmte Kennzahl (z. B. das Unternehmensumsatz) über einen bestimmten Zeitraum verändert hat.

Tools zur Gesundheitswirtschaftsinformation können auf vielfältige Weise von Vorteil sein. Im Folgenden werden einige davon ausführlicher diskutiert.

Vergrößern Sie die Sichtbarkeit des Gesundheitsworkflows

Durch die Möglichkeit, große Mengen funktionsübergreifender Gesundheitsdaten zu sammeln und zu analysieren, können Sie mithilfe von klinischer Business Intelligence-Software datengestützte Entscheidungen treffen, die auf dem aktuellen Status Ihrer wichtigsten Geschäftsprozesse basieren. Zum Beispiel könnten Sie Ihre umsatzstärksten Dienstleistungen unterschätzt haben und nicht genügend in ihre Marketingmaßnahmen investiert haben. Advanced Analytics können Ihnen außerdem ermöglichen, anhand historischer Daten zu prognostizieren, wie sich die Geschäftsentwicklung im Laufe der Zeit ändern kann. Auf diese Weise können Sie das Gesamtbild der Geschäftstätigkeiten Ihrer Gesundheitseinrichtung aus aktueller und zukünftiger Perspektive erstellen.

BI kann in der Gesundheitsbranche auch dabei helfen, die wichtigsten und nicht so offensichtlichen Engpässe zu identifizieren. Dies bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre täglichen Abläufe zu optimieren und die folgenden Fragen zu beantworten:

• Wie können wir die Effizienz verbessern und die Wartezeit für die Patienten verkürzen?
• Wie viel Umsatz generieren wir und wie können wir noch mehr erzielen?
• Was ist der durchschnittliche Kostenaufwand für die Pflege von Patienten und wie können wir die Kosten senken, ohne die Qualität zu beeinträchtigen?

Mit Hilfe der Gesundheitsdatenanalyse können Sie diese und viele weitere Fragen leicht beantworten.

Die Qualität der Gesundheitsdienste verbessern

Gesundheitswesen Business Intelligence-Dienstleistungen Sie ermöglichen es Ihnen außerdem, globale Gesundheitstrends zu analysieren oder globale Gesundheitsstatistiken zur Patientenversorgung oder zur Medikamentenverwendung anzuwenden, um Ihre klinischen Praktiken stets auf dem neuesten Stand zu halten.

Sie können auch die Analyse der Patientenzufriedenheit in Betracht ziehen, um den Bedürfnissen der Patienten oder Kunden gerecht zu werden und proaktiv zu handeln, wenn dies am wichtigsten ist. Zum Beispiel können Sie die Wartezeiten der Patienten in Ihren Krankenhäusern überwachen und sofort untersuchen, ob diese Kennzahl einen bestimmten Schwellenwert überschreitet.

Tools zur Gesundheitsdatenanalyse können Ihnen außerdem helfen, eine persönlichere und koordiniertere Patientenbetreuung zu bieten, da Sie die Fortschritte der Behandlung Ihrer Patienten, die Wartezeit, die Zufriedenheitsrate und viele weitere praxisbezogene Kennzahlen nachverfolgen können. Mit diesen wertvollen Erkenntnissen können Sie sehen, wie sich die Situation bei Ihren einzelnen Patientengruppen entwickelt und was Sie tun können, um deren Erfahrung zu verbessern.

Verknüpfen Sie unterschiedliche Daten zwischen den verschiedenen Abteilungen und Einrichtungen

Moderne BI-Tools für die Gesundheitsbranche können eine große Menge an Daten aus verschiedenen Abteilungen sammeln und diese in einer einzigen Plattform zusammenführen. Auf diese Weise erhalten Sie eine umfassende Übersicht über Ihr Unternehmen. Eine einzelne Gesundheitspraxis kann über 100 digitale Gesundheitssysteme nutzen, die jeweils einzigartige Daten generieren und hauptsächlich dazu dienen, die Bedürfnisse einer bestimmten Abteilung zu erfüllen. Hinzu kommen externe Integrationen wie etwa mit pharmazeutischen Unternehmen, um elektronische Verschreibungen zu ermöglichen.

Stellen Sie sich vor, was passieren könnte, wenn Sie die Datensilos durch die Implementierung von Business Intelligence in Gesundheitssystemen durchbrechen und konsolidierte Datensätze nutzen, um wertvolle Erkenntnisse für die Gesundheitsversorgung zu generieren. Zum Beispiel könnten Sie sofort tiefergehende Einblicke in Ihren gesamten Geschäftsprozess gewinnen und praktische datengestützte Maßnahmen ergreifen, um Ihre Geschäftsproduktivität und -effizienz zu steigern.

Um all diese Ergebnisse zu erzielen, benötigen Sie eine robuste Datenanalyse-Lösung, die den Industriestandards entspricht. Nun zu der praktischen Anwendung von BI-Tools in der Gesundheitsbranche:.

Die Nutzung von Business Intelligence in der Gesundheitsversorgung ist kein isolierter, eigenständiger Prozess; sie ist in der Regel mit den internen und externen Systemen und Datenquellen verknüpft, die für Ihre medizinische Praxis relevant sind. Es kann sich um Ihre EHRs, Patientenbefragungen oder medizinische Bildgebungsprogramme handeln. Ihre aktuellen Herausforderungen und Prioritäten legen fest, welche Berichte und Dashboards erstellt werden sollen. Lassen Sie uns vier Fallstudien von Gesundheitsdienstleistern besprechen, die BI und Data Analytics eingeführt haben und erfahren, was sie mit einer verbesserten Analyse von Gesundheitsdaten erreicht haben.

1. NHS Trust von Maidstone und Tunbridge Wells (Großbritannien): Von manuellen Papierakten zu kosteneffizienten Erkenntnissen

Vor der COVID-Pandemie verwendeten Krankenschwestern in zwei Krankenhäusern dieses NHS-Trusts immer noch Papier und Bleistifte, um Patienten zu verwalten und ihnen manuelle Bettenzuweisungen zu leisten. Ein solches Verfahren war sehr ineffizient und zeitaufwändig. Um dies zu beheben, Krankenhäuser haben BI-Lösungen eingeführt und begann, den Patientenfluss in Echtzeit zu analysieren, sowie eine Analyse der Bettenverwaltung einzurichten. Die Implementierung führte zu:

• Eine Verkürzung der Wartezeiten in den Notaufnahmen um eine Stunde pro Patient
• Eine Verkürzung der Bettauslast um 1,5 Stunden, wodurch durchschnittlich 15 Betten täglich frei werden
• Jährliche Einsparungen von rund 2,1 Millionen Pfund

2. Santeon Hospitals (Niederlande): Datenbasierte Wertediensterziehung

Santeon, ein Netzwerk aus sieben führenden Lehrkrankenhäusern in den Niederlanden, hat erfolgreich eine Kooperative Plattform für Gesundheitsanalyse und Business Intelligence Um die Gesundheitsversorgung auf Basis von Werten zu verbessern. Die Krankenhäuser haben ihre bisher unübersichtlichen Datensysteme in eine einheitliche Health Intelligence Platform (auf einer Microsoft-Cloud-BI-Plattform aufgebaut) zusammengeführt, die es ihnen ermöglicht, klinische Ergebnisse transparent im gesamten Netzwerk zu teilen und miteinander zu vergleichen.

Durch diesen kollektiven Ansatz zur Business-Intelligence analysieren die Ärzte von Santeon Leistungsindikatoren und lernen in Echtzeit voneinander die besten Praktiken kennen, um so festzustellen, welche Behandlungen zu besseren Ergebnissen für die Patienten führen.

Die Wirkung war beeindruckend, Santeon-Kliniken:

• Reduzierung der unnötigen stationären Aufenthalte um fast 30 Prozent
• Die Operationen bei Brustkrebspatienten werden innerhalb von 18 Monaten um 74 Prozent reduziert, da Komplikationen vermieden werden können.

Diese datenorientierte Ergebnisfunktion verändert die Pflegeprozesse innerhalb der gesamten Gruppe.
“Wir sind überzeugt, dass Verknüpfte Daten Wir können den Schlüssel zur Bewältigung dieser Herausforderungen liefern… Durch die Vernetzung der Daten können unsere Ärzte voneinander lernen und die Gesundheitsversorgung verbessern”,” So sagte Renske Veenstra, Programmleiterin von Santeon für die Plattform, und betonte, wie gemeinsame Analysen zu einer besseren Patientenergebnisse in großem Maßstab führen.

3. EvergreenHealth (Kirkland, WA, USA): Erkenntnisse zum COVID-19, die den Ton für das US-Gesundheitssystem setzen

EvergreenHealth, mit Sitz in Kirkland, Washington, war an der Spitze der COVID-19-Pandemie In den Vereinigten Staaten. Als Reaktion auf die sich schnell entwickelnde Situation nutzte das Gesundheitssystem BI-Tools, um die Krise effektiv zu bewältigen und die Gesundheitsversorgung sowie die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern.

Wichtige Initiativen und Ergebnisse:

• Verbesserte Berichterstattung über Testergebnisse. Mit Hilfe von Datenvisualisierungswerkzeugen und Dashboards konnte die Klinik die Testergebnisse schnell analysieren und Informationen in Echtzeit zu wichtigen Kennzahlen wie der Anzahl der absolvierten Tests, der Anzahl der positiven Testergebnisse und der Lage der COVID-19-Patienten im Krankenhaus einsehen.
• Verbesserte Transparenz und interne Kommunikation. BI-Dashboards wurden in allen Abteilungen gemeinsam genutzt, um die Reaktion zu vereinfachen und die klinischen Teams hinsichtlich der gesundheitlichen Ergebnisse zu koordinieren. Die Führung benutzte die Daten aus der BI-Plattform, um den aktuellen Status und die Erwartungen zu kommunizieren.
• Funktionen zur Anpassung. Mit der Zeit könnte die Klinik außerdem zusätzliche Daten für die Analyse hinzufügen, wie beispielsweise Ventilatorparameter, Komorbiditäten, Medikamente, Altersgruppen und Rasse/Ethnizität. Auf diese Weise könnten sie ein umfassendes Bild des Krankheitsfortschritts gewinnen und umfassende Berichte erstellen.

Durch die strategische Anwendung von BI-Tools und Datenanalysen im Krankenhaus hat EvergreenHealth nicht nur die unmittelbaren Herausforderungen der Pandemie bewältigt, sondern auch die Grundlage für eine widerstandsfähigere und reaktionsschnelleren Bevölkerungshäufigkeitserziehung gelegt.

4. HCA Healthcare (USA): System zur Erkennung von Sepsis

HCA Healthcare, ein großes US-amerikanisches Krankenhausnetzwerk, implementierte eine System zur Echtzeitanalyse namens SPOT (Sepsis-Vorhersage und Therapieoptimierung) um Sepsis bei Patienten früher zu erkennen.

SPOT ist ein in das elektronische Patientenakten-System von HCA integrierter Algorithmus, der kontinuierlich die Vitalwerte, Laborwerte und klinischen Notizen der Patienten überwacht und anhand von Mustern, die aus Millionen von früheren Krankenhausaufenthalten gewonnen wurden, 24/7 subtile Anzeichen einer Sepsis erkennt. Das System warnt die Pflegekräfte direkt am Krankenbett, falls die Daten eines Patienten eine mögliche Sepsis anzeigen, was eine sofortige Untersuchung und Behandlung nach sich zieht.

Solche frühzeitigen Warnsysteme für die Gesundheitsbranche können erhebliche Auswirkungen haben. In den letzten fünf Jahren, SPOT half dabei, schätzungsweise 8.000 Menschenleben zu retten. durch die Erkennung von Sepsis in ihren frühesten Stadien und die Anregung schnellerer Interventionen.

“Bei einer Sepsis, Minuten zählen … genau wie wir die Sicherheit in unseren Häusern mit Rauchmeldern verbessert haben, die mögliche Brandgefahren erkennen, hilft HCA Healthcares SPOT-Technologie nun, Sepsis früher zu erkennen, die Behandlung zu beschleunigen, die Pflege zu verbessern … und damit Lebensrettende Maßnahmen,” So erklärte Dr. Jonathan Perlin, der Chefarzt des HCA.

Um in der Gesundheitsbranche mit Business Intelligence konkrete Geschäftsergebnisse zu erzielen, sollte die Implementierung gut geplant und auf Ihre individuellen Bedürfnisse und Geschäftsprioritäten zugeschnitten sein.

Der beste Weg, die Vorteile der BI-Implementierung zu maximieren, besteht darin, verschiedene Anbieter anhand Ihrer individuellen Anforderungen zu vergleichen. Sie können außerdem bei jedem interessanten Anbieter eine maßgeschneiderte Proof-of-Concept-Analyse (PoC) anfordern, um die beste Wahl treffen zu können. Neben dem Preis sollten Sie außerdem die Leistungsfähigkeit, Funktionalität und Sicherheitsmaßnahmen analysieren und erst dann die endgültige Entscheidung treffen. Ein ausschließlich auf die Kosten der Lösung ausgerichteter Ansatz kann zu Leistungseinbußen oder Compliance-Verstößen führen.

Hier sind die kritischen Bewertungskriterien, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie Ihre BI-Optionen auswählen. Diese Liste basiert auf Erkenntnissen aus BARC-Berichten über die Einführung von BI in verschiedenen Branchen und Regionen und ist speziell für die Gesundheitsbranche angepasst:

• Datensicherheit und Datenschutz. Die Sicherung von PHI (geschützte Gesundheitsinformationen) ist unverhandelbar. Wählen Sie Anbieter mit nachgewiesener Erfahrung in der Gesundheitsbranche und Zertifizierungen wie HIPAA, GDPR oder regionalen Alternativen. Suchen Sie nach rollenbasierten Zugriffssteuerungen, Auditsammelplänen und Verschlüsselungsmöglichkeiten, um Datenschutzverletzungen und Missbrauch des Gesundheitssystems zu verhindern und die Integrität der Daten zu gewährleisten, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen.
• Flexibilität und Funktionalität. Je besser die Funktionalität auf Ihre betrieblichen, klinischen, Abrechnungs- und Versicherungsabläufe zugeschnitten ist, desto mehr Nutzen können Sie daraus ziehen. Eine starke BI-Plattform sollte anpassbare Tools für die Datenintegration, -speicherung, -berichterstattung und -visualisierung bieten. Gängige Funktionen umfassen:
  • Erweiterte Datenvisualisierungen zur Erkennung klinischer Trends
  • Ad-hoc-Berichterstattung für dynamische Einblicke
  • Datenentdeckung und Datenmining Um verborgene Zusammenhänge ans Licht zu bringen
  • Prädiktive Analytik für personalisierte und präventive Pflege
• Preis-Leistungsverhältnis. Die Korrelation zwischen Funktionalität und Preis sollte optimal sein. Es ist am besten, Tools zu wählen, die eine Testphase bieten und Ihnen die Zeit geben, zu bewerten, ob die Funktionen des Systems den vollen Preis rechtfertigen. BI-Tools können zu viel unnötige Funktionen enthalten oder diejenigen Funktionen fehlen, die Sie am dringendsten benötigen.
• Die Möglichkeit, eine große Anzahl von Benutzern zu unterstützen. Für große Gesundheitsdienstleister ist es entscheidend, dass nicht nur die Data-Analytics-Abteilungen Zugriff auf Data-Analytics-Berichte und Dashboards haben, sondern auch Administratoren, Führungskräfte und Ärzte. Und wenn das System eine große Anzahl von gleichzeitigen Benutzern unterstützen kann, ist das ein enormer Vorteil.
• Große Datenverarbeitungsleistung. BI-Plattformen müssen in der Lage sein, große und komplexe Datensätze, EHRs, Labordaten, Behandlungsnachweise und Sensor-Daten zu verarbeiten, ohne dass dies die Leistung verlangsamt oder unterbricht. Evaluieren Sie die Fähigkeit des Tools, Folgendes zu leisten:
  • Skalieren mit wachsenden Datenmengen
  • Analysen in nahezu Echtzeit durchführen
  • Erhalten Sie Leistung auch unter Belastung
• Einfache Bedienung für Berichtsdesigner und Empfänger. Eine gute Plattform bietet sowohl technischen als auch nicht-technischen Mitarbeitern die Möglichkeit, Daten zu erforschen und daraus zu handeln. Die Einführung von BI sollte Ihre Prozesse nicht behindern. Suchen Sie nach Tools, die Folgendes bieten:
  • Sogenannten Nicht-Technikern intuitiv verständlich
  • Bereitstellung von Drag-and-Drop-Dashboard-Buildern
  • Verringern Sie die Notwendigkeit langer Einarbeitungs- oder Entwicklerbetreuung
• Schnelle Abfrageleistung. Langsame Abfragen, die keine erwarteten Ergebnisse liefern, können die Effizienz des Entscheidungsprozesses beeinträchtigen. Überlegen Sie daher Lösungen, die eine hohe Leistung bieten und sich an die Prozessgeschwindigkeit Ihrer Gesundheitsorganisation anpassen können. Wenn ein Tool in der Leistung hinterherhinkt, aber in anderen Bereichen überlegen kann, prüfen Sie mit Ihrem Data-Engineering-Team, ob eine Optimierung möglich ist.

Mit Auswahlkriterien und dem Verständnis dafür ausgestattet, was für Ihren Datenanalysetransfer die höchste Priorität haben könnte, werfen wir einen Blick auf die fünf besten BI-Tools nach Angaben von Gartner.

Tabelle

Tableau ist eines der beliebtesten BI-Tools im Gesundheitswesen. Nutzer aus der Gesundheitsbranche, die es implementiert haben, behaupten, dass es sich um eine featurereiche BI-Lösung mit einer übersichtlichen Benutzeroberfläche handelt, die es ihnen ermöglicht, eine Vielzahl von Gesundheitsdashboard zu erstellen und allen Stakeholdern einen ständigen Zugriff auf geschäftskritische Kennzahlen zu bieten.

Hauptmerkmale:

• Reichhaltige Produktpalette. Sie können eine umfangreiche Palette von Produkten nutzen, die sich gegenseitig ergänzen und eine umfassende Datenanalyse-Erfahrung bieten.
• Einhaltung der Vorschriften. Im Dezember 2022 erwarb Tableau Cloud HIPAA-Konformität. Hier finden Sie eine Liste aller Sicherheitszertifizierungen und -standards, die von Tableau Cloud erworben wurden.
• Datenbereitstellungs-Tool. Die Plattform bietet mithilfe des Tableau Prep-Tools automatisierte Datenvorbereitung und -extraktion.
• Funktionen zur Anpassung. Sie können eine Vielzahl von Tableau-Entwicklertools verwenden, um die Plattform an die spezifischen Bedürfnisse der jeweiligen Organisation anzupassen.
• Mobile Analyse. Erfahren Sie mehr über die Vorteile eines dynamischen Business Intelligence-Systems mit dem Tableau Mobile-Produkt.
• Datenintegration. Sie können Daten aus vielen Datenbanken und Dateien (z. B. PDFs, Tabellenkalkulationen und lokalen oder cloudbasierten Datenbanken) sammeln.
• Freie Testversion. Sie können die Lösung testen, indem Sie eine kostenlose Testversion registrieren.
• Intuitives Bedienkonzept. Selbst nicht-technische Anwender finden es dank der übersichtlichen Navigation und der benutzerfreundlichen Oberfläche relativ einfach, Tableau zu nutzen.
• Gesundheitsdienst-Vorlagen. Sie finden klinische und betriebswirtschaftliche Datenplattformen mit detaillierten Filteroptionen sowie die Möglichkeit, Diagramme und Graphiken zu duplizieren, um Zeit beim Erstellen von Dashboard-Vorlagen zu sparen.
• Regelmäßige Software-Updates. Das Unternehmen sorgt für vierteljährliche Software-Updates, um Risiken zu verhindern, Probleme zu beheben und die Plattformfunktionen zu verbessern. So veröffentlichte Tableau beispielsweise im vierten Quartal 2022 eine neue Funktion namens Image Role, mit der Benutzer Bilder in Tableau ziehen können.

Prominente Kunden: Lenovo, Salesforce, Lufthansa, Providence St. Joseph Health, Duke University Health Systems

Microsoft Power BI

Power BI genießt denselben Bekanntheitsgrad wie Tableau und ist auch ein ernstzunehmender Konkurrent in der Gesundheitsbranche. Diese Enterprise-BI-Plattform mit erweiterten Analysefunktionen kann große Datensätze verarbeiten und bietet vielfältige Funktionen. Allerdings erfordert sie möglicherweise zusätzliche Schulung und kann zuweilen überfordert sein. Es besteht jedoch kein Zweifel daran, dass Power BI eine äußerst leistungsstarke BI-Plattform ist, die die Gesundheitsbranche wirklich transformieren kann.

Hauptmerkmale:

• Einhaltung der Vorschriften. Die Power BI-Plattform sorgt weltweit für die Einhaltung einer breiten Palette von Gesetzen und Vorschriften, sowohl im Gesundheitswesen als auch in anderen Bereichen, um die ultimative Datensicherheit zu gewährleisten.
• Datenintegration. Power BI ist mit den meisten Datenbanken kompatibel und unterstützt die meisten Dateiformate auf dem Markt; außerdem bietet es mehr als 500 Daten-Connector. All dies macht Power BI jedoch zu einer Plattform mit begrenzten Integrationsmöglichkeiten mit Drittanbieter-Tools und -Diensten.
• Hohe Kompatibilität mit Microsoft-Tools. Sie können eine reibungslose Integration mit anderen Microsoft-Tools und Technologien wie Microsoft 365 (z. B. Excel) und Microsoft Azure sicherstellen, um schnellerere und datenintensivere Erkenntnisse zu generieren.
• Frei verwendbares Desktop-Tool. Das Desktop-Tool von Power BI ist komplett kostenlos und einfach zu installieren.
• Datenaufbereitung. Power Query ETL reinigt und verarbeitet Rohdaten und bereitet sie für eine weitere Analyse vor.
• Vorlagenbilder. Sie können aus einer Vielzahl von Vorlagen, Diagrammen und Karten auswählen, um schnell Dashboards zu erstellen, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen.
• Erweiterte Analysen. Power BI ist eine äußerst nützliche Lösung für die Analyse großer Datenmengen und die Vorhersagemodellierung.

Prominente Kunden: Cerner, INTEGRIS Health, Humana, KPMG, Bayer, PwC

Qlik Sense

Die Hauptmerkmal des BI-Tools Qlik Sense ist, dass es über eine associative Engine verfügt, die es ermöglicht, alle Ihre Gesundheitsdaten zu analysieren und Muster zu erkennen, die sonst während der Analyse von Teildatensätzen nicht bemerkt würden. Hier sind einige typische Merkmale von Qlik Sense, die die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen verbessern können:.

Hauptmerkmale:

• Integration mit der Gesundheitssoftware. Die Qlik Sense-Plattform ermöglicht die direkte Integration von eingebetteter Analyse in Healthcare-Software wie EHR-Systemen, um Erkenntnisse zu generieren, während man mit Patientendaten arbeitet.
• Erweiterte Analysen. Sie können Echtzeit-Integrationen mit maschinellen Lernalgorithmen und KI-Modellen nutzen, um die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen noch weiter zu verbessern. Maschinelles Lernentwicklungsfirma Wir können Ihnen dabei helfen, diese Algorithmen für Ihre spezifischen Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen umzusetzen und anzupassen.
• Bearbeitete Dashboards. Sie können Gesundheitsdaten mithilfe dynamischer und interaktiver Dashboards visualisieren, die einfach aktualisiert werden können.
• Alarmläufe und Benachrichtigungen. Qlik Sense ist außerdem mit einem datenbasierten Warnsystem ausgestattet, um die Benutzer über aktuelle Änderungen an Gesundheitsdaten auf dem Laufenden zu halten.
• Funktionen zur Anpassung. Ein Satz offener APIs steht zur Verfügung, um die Lösung an unterschiedliche Bedürfnisse anzupassen.
• Nutzungsaufwand. Qlik Sense erfordert eine schwere Lernkurve und kann eine Beratung durch das IT-Personal erfordern, um das System vollständig einzurichten.
• Hohe Kompatibilität. Das System ist mit den meisten Desktop-, Tablet- und Smartphone-Geräten kompatibel.

Prominente Kunden: NHS, Novartis, Deloitte, DocuSign, PayPal, Ford

SAP BusinessObjects BI Suite

SAP BusinessObjects ist eine umfassende Business-Intelligence-Plattform, die für Reporting, Analyse und Datenvisualisierung auf Unternehmensniveau entwickelt wurde. In der Gesundheitsbranche ist diese Suite aufgrund ihrer robusten Leistung bei der Erstellung komplexer Berichte, der Unterstützung von großflächigen Analysen und der nahtlosen Integration in die umfassenderen Unternehmensressourcenplanungssysteme (ERP)-Systeme von SAP geschätzt. Sie unterstützt strukturierte Entscheidungsfindung in der klinischen Praxis, die Verwaltung finanzieller Daten und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen.

Hauptmerkmale:

• Berichte auf Enterprise-Niveau. SAP BusinessObjects ist bei der Erstellung und Verwaltung von pixelgenauen Berichten hervorragend, was Gesundheitsdienstleistern die Möglichkeit gibt, Präzision in der regulatorischen Berichterstattung und der Finanzdokumentation zu erreichen.
• Sicherheit und Compliance. Die Plattform bietet eine präzise Zugriffssteuerung und unterstützt die Standards der Gesundheitsbranche, einschließlich HIPAA, um sicherzustellen, dass Patientendaten vor Betrug geschützt bleiben.
• Datenintegration. Verknüpft sich nahtlos mit einer Vielzahl von Datenbanken, Data Warehouses und SAP HANA-Systemen. Dies ermöglicht eine einheitliche Sicht auf die Patientenversorgung, die Finanzabläufe und die Ressourcennutzung.
• Ad-hoc-Abfragen. Mit SAP BusinessObjects Web Intelligence können Gesundheitsdienstleister Echtzeit-Datenanalysen auf Abruf durchführen, ohne dass sie sich bei jeder Anfrage auf IT-Teams verlassen müssen.
• Tools für die Zusammenarbeit. Die Suite umfasst Funktionen zum Teilen von Dashboards und Berichten zwischen verschiedenen Abteilungen und verbessert die Kommunikation zwischen klinischen, administrativen und Führungsteams.
• Kompatibilität mit Legacy-Systemen. Viele Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen, die bereits SAP ERP oder klinische Lösungen verwenden, finden die BI Suite sehr kompatibel und kostengünstig.

Prominente Kunden: Roche, PwC, Stripe, Pfizer, Boehringer Ingelheim, Henkel

Amazon QuickSight

Diese cloudbasierte BI-Lösung von Amazon bietet ein Pay-per-Session-Preismodell, das es Kunden ermöglicht, nur dann zu bezahlen, wenn sie die Plattform nutzen. Wie die zuvor erwähnten BI-Optionen kann Amazon QuickSight in jede bestehende Produkt- oder Systemumgebung eingebettet werden und Daten aus zahlreichen Dateitypen (CSV, Excel) und Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, Amazon S3, Amazon Redshift) sammeln. Folgende Merkmale zeichnen Amazon QuickSight aus:.

Hauptmerkmale:

• ML-fähiger Motor. Amazon QuickSight ist mit dem SPICE-In-Memory-Berechnungsmodul ausgestattet, das eine extrem schnelle Generierung von Analyseergebnissen gewährleistet.
• Naturwörterbuch-Suchwerkzeug. Sie können das Tool QuickSight Q verwenden und in der Suchleiste beliebige Fragen zu Ihren Gesundheitsdaten eingeben, um schnell visuelle Antworten zu erhalten.
• Hohe Kompatibilität mit AWS-Services. QuickSight ist nahtlos mit anderen AWS-Cloud-Services integriert.
  Eingebaute ML- und KI-Lösungen. Eingebaute Algorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ermöglichen schnelle und unkomplizierte Prognoseanalysen.
• Vorlagenbilder und Dashboards. Gesundheitsfachkräfte können aus einer Vielzahl von vorgefertigten Dashboards wählen, um die Datenanalyse zu beschleunigen.
• Community-Unterstützung. Sie können der QuickSight-Community beitreten und Einblicke teilen sowie allgemeine Geschäftsprobleme besprechen.

Prominente Kunden: Panasonic, Vyaire Medical, LucernaHealth, NFL

Alle von uns erwähnten Anbieter von Business Intelligence-Diensten verfügen über Expertise in der Gesundheitsbranche. KI-Beratungsunternehmen Wir können sicherstellen, dass Ihre ausgewählte Lösung effektiv auf Ihre Geschäftsanforderungen und Ihre technologische Infrastruktur abgestimmt ist. Egal welche dieser Lösungen Sie wählen, sie sollte die meisten Ihrer Anforderungen an die Analyse von Gesundheitsdaten erfüllen können. Um maßgeschneiderte Implementierung und Nutzung von BI-Tools zu ermöglichen, können unsere Teams für Datenengineering und ML-Beratung Ihnen dabei helfen, eine einheitliche Quelle der Wahrheit für Ihr spezifisches Geschäft zu finden, zu integrieren, zu testen und zu erstellen sowie erworbenen Daten maßgeschneiderte, handlungsrelevante Erkenntnisse zu verleihen.

Wir können umfassende Business Intelligence- und Gesundheitsmarktanalysen durchführen, Preismodelle vergleichen, mit Ihnen einige kostenlose Testversionen durchführen und Ihnen schließlich dabei helfen, die endgültige Entscheidung zu treffen, die die gewünschten Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zur Umsatzsteigerung, zur Verbesserung der Patientenversorgung und zur Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt bringt.

Um sicherzustellen, dass Ihre BI-Software wie geplant funktioniert, sollten Sie Ihre Daten für eine effektive Analyse vorbereiten. Yalantis hat einen bewährten Ansatz entwickelt: Datenbereitstellungsrahmen Das kann Ihnen helfen, den Übergang von der Auswahl geeigneter Datenquellen hin zu fortschrittlichen Analysen und ML-basierten Lösungen zu glatt und reibungslos durchzuführen. Hier sind 5 grundlegende Schritte, die Sie befolgen sollten, um BI nahtlos in Ihren Healthcare-Workflow zu integrieren.

1. Bereiten Sie die Dateninfrastruktur vor. Karte erstellen und alle relevanten internen und externen Datenquellen verbinden sowie eine zentrale Datenverarbeitung einrichten. Datenbanken oder Data Lake Um strukturierte und unstrukturierte Daten zu sammeln. Es ist ebenfalls entscheidend, diese zu implementieren. ETL-Verfahren Um Daten zu transformieren, Eingaben zu reinigen und Daten zu erweitern.
2. Festlegen von Datenqualität- und Governance-Praktiken. Bevor Analysen einen Mehrwert generieren können, müssen die Daten genau, konsistent und vertrauenswürdig sein. Eine schlechte Datenqualität kann zu falschen Schlussfolgerungen führen und das Vertrauen der Nutzer in BI-Tools für die Gesundheitsbranche untergraben. Definieren Datenerwerb und für wichtige Datensätze Stewardinnen und Steward ernennen und implementieren Automatisierte Datenvalidierung Regeln zur Erkennung und Korrektur von Fehlern. Sie sollten außerdem eine Datenverwaltungsrahmen Dadurch wird die Kohärenz zwischen den verschiedenen Abteilungen gewährleistet.
3. Designen Sie benutzerdefinierte Dashboards. Mit hochwertigen Daten steht die Zeit an, um Dashboards zu erstellen, die relevante, rollenbasierte Erkenntnisse liefern. Arbeiten Sie mit Endnutzern zusammen, um festzulegen, was am wichtigsten ist und wie sie dies sehen möchten. Beispielsweise Qualitätsdashboard für die klinische Führung oder Kennzahlen zur operativen Effizienz für die Administratorenteams.
4. Konfigurieren Sie rollenbasierte Zugriffsrechte und schulen Sie Benutzer. Um eine erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten, sollte es Nutzern leicht gemacht werden, auf die Daten zuzugreifen und sie zu interpretieren, ohne dabei die Privatsphäre oder die Sicherheit zu beeinträchtigen.
5. Überwachen Sie die Leistung. Nach der Einführung sollten Sie sowohl die Systemleistung als auch die Auswirkungen auf das Geschäft analysieren. Weiter iterieren, um sicherzustellen, dass Ihre BI-Umgebung mit sich verändernden organisatorischen Prioritäten Schritt hält.

Yalantis kann Sie in allen Phasen der Datenvorbereitung, -sammlung und -analyse begleiten. Dank unserer langjährigen Erfahrung in der Datenanalyse und -entwicklung können wir zeit- und kosteneffiziente Lösungen anbieten. Datenlebenszyklusmanagement, und kann Ihrer Organisation dabei helfen, die Geschwindigkeit und Genauigkeit selbst der schwierigsten Gesundheitsentscheidungen zu verbessern.