Kundenspezifische IoT-Flottenmanagement-Lösung mit künstlicher Intelligenz für die vorausschauende Instandhaltung

Wir begannen damit, die wesentlichen Funktionen der bestehenden Plattform zu replizieren: Echtzeit-Tracking, Überwachung der Geschwindigkeit und des Kraftstoffverbrauchs, geolokalisierte Adressverfolgung, Geofencing und Warnmeldungen. Da die Endnutzer diese Funktionen bereits kannten, konzentrierten wir uns darauf, sie schneller, stabiler und skalierbarer zu machen.

Wir haben die Telematikgeräte unseres Kunden integriert, eine responsive React-Frontend-Lösung für Desktop- und Mobilgeräte entwickelt, den Backend mit Node.js und Java implementiert und die gesamte Infrastruktur von Grund auf in der AWS-Cloud aufgebaut. Als AWS-Partner haben wir dem Kunden außerdem mehrere Monate kostenlosen AWS-Zugang gesichert. Unsere Partnerschaft mit Amazon.

Von Anfang an wurde die Plattform so konzipiert, dass sie auf Tausende von Fahrzeugen skalieren kann und gleichzeitig eine flexible Kostenkontrolle und keine Verpflichtung zu einem bestimmten Anbieter gewährleistet.

Karten und Video sind zwei der teuersten Komponenten jeder Flottenmanagementplattform. Für unseren Kunden hätte die Nutzung von Google Maps allein monatlich über $100.000 gekostet.

Um dieses Problem zu lösen, entwickelten wir ein maßgeschneidertes Mapping-System für die Flottenverfolgung auf Basis offener Technologien. Dadurch konnten die Kosten auf $1.500 pro Monat gesenkt werden, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Um das langfristige Wachstum zu unterstützen, entwarfen wir das System mit automatischer Skalierung und separaten kritischen Diensten wie Karten, um eine reibungslose Leistung auch bei hoher Skalierung sicherzustellen.

Für den Video-Modul haben wir ein kostengünstiges 8-Kamera-MDVR-System von einem vertrauenswürdigen chinesischen Hardware-Partner beschafft und unsere eigene Streaming-Lösung entwickelt, um den hohen Datenverkehr bewältigen zu können. Benutzer können Live-Videos streamen, Zugang zu Aufnahmen von Vorfällen erhalten und die Videoqualität anpassen, um Bandbreite zu sparen. Ein Kunde des Kunden hat dank dieser Lösung sogar einen Raubüberfall verhindert.

Um dem Kunden dabei zu helfen, sein Geschäft auszubauen, haben wir eine dynamische Abrechnungsplattform entwickelt. Das System verfolgt automatisch, wie viele Geräte und wie viel Video-Traffic genutzt werden, und generiert dementsprechend Rechnungen. Es unterstützt mehrere Preismodelle und ist mit verschiedenen Zahlungsplattformen integrierbar:

• Stripe
• GoCardless
• Worldpay
• Adyen
• PayPal

Wir haben außerdem die Möglichkeit zur White-Labeling-Funktionalität hinzugefügt, mit der Logistikunternehmen ihre eigene Marke anbringen können.

Nach der Veröffentlichung der Basisplattform begannen wir, die Fleet-Verfolgung mit KI-gestützten Funktionen zu erweitern:

• Gesichtserkennung um festzustellen, ob der richtige Fahrer am Steuer sitzt
• Vorausschauende Wartung Um die Ausfallzeiten der Fahrzeuge und die Wartungskosten zu reduzieren
• Analys der Fahrweise zur Meldung von riskanten oder ineffizienten Fahrverhalten
• Vorhersagewerkzeuge für die Optimierung der letzten Meilen und die Analyse der Lieferzeiten

Diese Tools helfen Logistikunternehmen dabei, ihren Ruf zu schützen, Kosten zu senken und die Abläufe zu optimieren, insbesondere in Hochrisikozonen oder bei sensiblen Lieferungen.

Mit dem Wachstum des Unternehmens wünschten sich die Kunden mehr Freiheit bei der Auswahl ihrer Hardware. Die Teltonika-Tracker sind bei der Integration von IoT-Geräten in der Logistik beliebt, doch die Integration war nicht so einfach wie ein Plug-and-Play-Prozess.

Die Hauptanforderung bestand darin, dass die Geräte von Teltonika oft proprietäre und teilweise unvollständige Protokolle verwenden, was zu unzusammenhängenden Datenformaten und Kommunikationsproblemen führt.

Unser Team analysierte diese Protokolle sorgfältig, entwickelte eigene Parser und implementierte Fehlerbehandlung, um einen korrekten Datenfluss in die Plattform zu gewährleisten.

Dank dieser Bemühungen unterstützt die Plattform nun die Echtzeit-Verfolgung von Fahrzeugen über eine breitere Palette von Geräten. Dies ermöglichte dem Kunden mehr Flexibilität und half ihm, Kunden mit Teltonika-Gerätekonfigurationen zu gewinnen.

Mit den Zertifizierungen nach ISO 27001 und ISO 9001, einem dedizierten Compliance-Manager und einem QM-System auf gesamtmobilunternehmensebene hat Yalantis dem Kunden dabei geholfen, die wichtigsten Vorschriften im Bereich Logistik und Transport einzuhalten. Gemeinsam haben wir mehrere Sicherheitsaudits erfolgreich bestanden und Cloud-Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und kontinuierliche Überwachung implementiert.

Nun, mit einer vollständig maßgeschneiderten Lösung, die mit ihren IoT-Sensoren für Flottenmanagement kompatibel ist, kann der Kunde regulatorische Änderungen überwachen und sich schnell anpassen, wodurch er das Vertrauen globaler Logistikunternehmen gewinnen kann.

Yalantis fungiert weiterhin als strategischer technischer Partner für die Entwicklung von Telematiksoftware und veröffentlicht regelmäßig neue Funktionen, um sicherzustellen, dass die Plattform stets den sich entwickelnden Compliance-Anforderungen gerecht wird.