Smart-Building-Entwickler verkürzt die Implementierungszeit von Software um 30% – Energieverbrauch in umweltfreundlichen Gebäuden optimiert

Die Integration eines neuen Softwarestacks für jeden einzelnen Gebäude war langwierig, kostspielig und hinderte eine umweltfreundliche Strategie.

Unser Kunde ist ein in Deutschland ansässiges Unternehmen, das intelligente Gebäude in ganz Europa baut – Wohngebäude und Büros. Seine Dienstleistungen umfassen den Bau, die Implementierung von IoT-Sensoren sowie die Softwareintegration für die Geräte- und Datenverwaltung.

Das Problem war die Wiederholung. Für jedes Gebäude installierten sie Sensoren und setzten dann eine Datenverwaltung und Analysen ein, indem sie die Software nutzten, die der Kunde bevorzugte. Das bedeutete, dass jedes Mal neue Systeme integriert und in Betrieb genommen werden mussten – eine erhebliche Investition in Zeit, Geld und Aufwand und eine wiederkehrende technische Herausforderung.

Gleichzeitig wandte sich die Strategie des Kunden in Richtung umweltfreundlicher Gebäude. Diese Ambition erforderte Datenanalyse, um den Energieverbrauch zu optimieren, Abfall zu reduzieren und den CO2-Fußabdruck zu senken – Fähigkeiten, die ihre bisherigen, kundenspezifischen Integrationslösungen nicht zuverlässig bieten konnten.

Der Kunde beschloss, seine eigene Software zu entwickeln, die problemlos in neue Gebäude implementiert werden könnte. Yalantis schlug vor, das Yalantis IoT Accelerator zu nutzen – ein Proof-of-Concept-System, das nahtlos mit den verschiedenen IoT-Geräten, die in verschiedenen Gebäudetypen zu finden sind, integriert wird – und zusätzliche Module zu entwickeln, die auf die spezifischen Geschäftsprozesse des Kunden zugeschnitten sind.

Eine cloudunabhängige IoT-Plattform, die auf dem Yalantis Accelerator basiert und für die Energiemanagement in Smart-Buildings angepasst wurde

Das IoT Accelerator bot uns eine bewährte Grundlage mit einer anpassbaren, cloudunabhängigen Architektur mit mehreren Ebenen (auf Cloud-Services, Docker und Kubernetes ausgeführt), Apache Druid als skalierbaren Datenverarbeitungs-Kern, einem Benutzerverwaltungskomponentenmodul und einer Bibliothek von Benutzeroberflächenkomponenten. Darüber hinaus entwickelten wir den Datenfluss und individuelle Module, die das Geschäft des Kunden benötigte.