Agentes KI Entwicklung Dienstleistungen

Agentic AI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die eigenständig ein Ziel verfolgt. Sie entscheidet, was zu tun ist, und führt es dann aus, wobei sie Werkzeuge und Daten nutzt und nur wenig menschliches Eingreifen erfordert. In der Praxis bedeutet die Entwicklung von Agentic AI, autonome KI-Agenten zu schaffen, die den Kontext erfassen, die Schritte planen, Ihre APIs und Systeme zur Ausführung aufrufen und sich anpassen, wenn Ergebnisse eintreffen. Wo ein einfaches Modell eine Antwort liefert, erledigt ein Agent echte mehrstufige Arbeit in Ihrer Umgebung, wie etwa das Erkennen einer Anomalie in Produktionsdaten und das Erstellen eines korrigierenden Arbeitsauftrags zur Genehmigung durch eine Person.

Als auf agentische KI spezialisiertes Entwicklungsunternehmen beginnen wir mit einem einzigen, wertvollen Anwendungsfall und verankern den Agenten in Ihren Daten und Werkzeugen. Von dort aus bauen wir ihn aus und evaluieren und überwachen ihn dabei durchgehend. Unsere Sequenz reicht von der Entdeckung und Definition des Anwendungsfalls über die Daten- und Tool-Integration, den Agentenbau, die Evaluierung anhand klarer Erfolgskriterien, die Bereitstellung in Ihrer Umgebung bis hin zur kontinuierlichen Überwachung im Live-Betrieb. Leitplanken und menschliche Kontrollpunkte werden ab der ersten Iteration integriert, sodass die Kontrolle Teil des Designs ist und nicht erst nachträglich hinzugefügt wird.

Die vier Stufen der agentischen KI sind Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Planung, Handlung sowie Lernen. Die Wahrnehmung beschreibt, wie der Agent Kontext aus Ihren Daten und der vorliegenden Anfrage aufnimmt. Bei der Schlussfolgerung und Planung bricht er das Ziel in Einzelschritte herunter und entscheidet, was als Nächstes zu tun ist. Die Handlung besteht darin, dass der Agent Werkzeuge und angeschlossene Systeme nutzt, um diese Schritte auszuführen. Das Lernen zeigt sich darin, wie er Speicher und Feedback nutzt, um mit jedem Durchlauf besser zu werden. Die meisten Produktionssysteme stützen sich auf den Speicher als fünften Baustein – den roten Faden, der den Zustand von einer Schleife zur nächsten weitergibt.

Ein Chatbot führt ein Gespräch und beantwortet Fragen. Generative KI erstellt aus einem Prompt etwas Neues, wie etwa Text oder ein Bild. Agentische KI geht noch einen Schritt weiter und führt zielgerichtete Aktionen in Ihren Systemen aus, um eine Aufgabe zu erledigen; dabei nutzt sie oft ein generatives Modell, typischerweise ein großes Sprachmodell, für ihre Argumentation und erweitert ihre Fähigkeit zur Werkzeugnutzung um Planung und Gedächtnis. Sie unterscheidet sich auch von der robotergesteuerten Prozessautomatisierung (RPA), die festen, regelbasierten Schritten folgt und versagt, sobald sich der Prozess ändert. Die Kurzversion: Ein Chatbot antwortet und generative KI erstellt, während ein Agent entscheidet und dann handelt.

Es läuft auf ein paar wenige Gewohnheiten hinaus. Wir kontrollieren, worauf jeder Agent zugreifen kann, und protokollieren jede seiner Aktionen. Jede Entscheidung von echtem Gewicht wartet auf die Freigabe durch einen Menschen. Wir entwickeln Agenten so, dass sie innerhalb Ihres eigenen Identitäts- und Zugriffsmodells laufen, mit Berechtigungen, die Werkzeug für Werkzeug festgelegt sind, und einer lückenlosen Aufzeichnung ihrer Eingaben und Ausgaben. Die Datenverarbeitung erfolgt gemäß ISO 27001, und Human-in-the-Loop-Kontrollpunkte halten einen Agenten an, bevor etwas Unumkehrbares oder Reguliertes geschieht. Das ermöglicht es Ihnen, Anforderungen wie die DSGVO und die Vorschriften Ihrer Branche zu erfüllen, mit einem klaren Nachvollzug, warum der Agent so gehandelt hat, wie er es getan hat.

Ein fokussierter Agent mit einem klaren Anwendungsfall und bereiten Daten kann in etwa 6 bis 10 Wochen einen funktionierenden Piloten erreichen, und es dauert dann etwas länger, ihn für die Produktion vorzubereiten. Was den Zeitplan beeinflusst, ist die Anzahl der Systeme, mit denen er verbunden wird, und der Zustand Ihrer Daten sowie eventuelle Compliance-Anforderungen. Wir beginnen in der Regel mit einer kurzen Bestandsaufnahme und einem Machbarkeitspiloten (Proof-of-Value), damit Sie Ergebnisse mit Ihren eigenen Daten sehen können, bevor Sie sich zu einer vollständigen Einführung verpflichten. Sobald wir Ihren Anwendungsfall und Ihre Umgebung verstanden haben, erstellen wir für Sie eine maßgeschneiderte Kostenschätzung.