Hilft einem US-Lebensmittelhersteller dabei, jährlich $100.000+ Dollar zu sparen Datenbasierter Handelspromotionssystem

VERWENDUNG VON DATEN FÜR DEN ERSPARUNG VON KOSTEN UND DEN ZUKÜMMEN DER Einnahmen: WO HABEN WIR ANGESCHLOSSEN?

Als Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit einem komplexen Lieferkettennetz verfügte unser Kunde über eine Daten-Goldmine. Er wollte diese Daten nutzen, um Kosten zu senken, mehr Umsatz zu generieren und sich sicher in neue Regionen zu begeben. Dazu war eine Datenstrategie erforderlich, die auf sauberen und organisierten Daten – einem Schlüssel zur präzisen Datenanalyse – setzt.

Dort kam Yalantis ins Spiel. Unser Data-Team errichtete die Dateninfrastruktur des Kunden und konzentrierte sich dabei auf Verkaufsdaten. Es sah eine Gelegenheit, das Management der Handelsförderung (TPM) zu optimieren.

WARUM WÄHLEN FÜR EINEN Datengetriebene Handelsförderung ANFANG?

Durch die Nutzung von Daten zur Steuerung ihrer Handelspromotionsprozesse konnte der Kunde Folgendes erreichen:

Um diese Vorteile zu nutzen, benötigte der Kunde jedoch eine Änderung – ein vollständiges Trade Promotion Management System (TMPS), das die Daten zu einer Goldmine für Umsatzpotenzial umwandeln soll, indem relevante Daten an einem Ort gespeichert werden. 

Yalantis entwickelte ein maßgeschneidertes System zur Verwaltung von Handelsförderungsmaßnahmen, das:

Um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten, führte das Yalantis-Team Produktpräsentationen und regelmäßige Fragen-Antwort-Sessions für die Mitarbeiter des Kunden durch. Das neue System verfügt über die folgenden Funktionen:

#1: VISIBILITY DER LEISTUNG VON REAL-TIME-PROMOTIONS MIT VERKAUFSBERICHTEN

Problem: Ein eingeschränktes Einblicksvermögen in die Verkaufsdaten und die Prognosen aufgrund der fehlenden Verknüpfung der Werbendaten im ERP-System und in den Excel-Dateien.

Lösung: Das Data-Team von Yalantis hat die Sales-Dashboards in Power BI optimiert. Diese sammeln nun interne und externe Daten, einschließlich Wettbewerbsanalysen von einem Drittanbieter (Verkaufsstatistiken nach Kategorie, Bundesstaat usw.). Außerdem nutzten sie KI-Analysen, um dem Kunden dabei zu helfen, die saisonale Nachfrage, die Absatzentwicklungen, die Preiselastizität und den Wettbewerb auf dem Markt besser zu verstehen.

Vorteile: Der Kunde kann nun Echtzeit-Verkaufsdaten und Trends einsehen. Er kann die Werbeaktionen nach Gesamtleistung nach Land und Bundesstaat, nach den meistverkauften Produktarten und nach saisonalen Auswirkungen anpassen, was ihm dabei hilft:

• Planen Sie die Produktionspläne effizient
• Die idealen Preisstellen identifizieren
• Verringerung von Lagerausfällen und Überbeständen

#2: AUTOMATISCH PROMOTIONKALENDER MIT REAL-ZEIT-UPDATE

Problem: Die Abhängigkeit von der Expertise bestimmter Mitarbeiter bei der Planung von Promotionen führte zu einer eingeschränkten Wissensvermittlung innerhalb des Teams und zu ineffizienter Planung.

Lösung: Yalantis fügte einem benutzerdefinierten TPMS einen automatisierten Werbekalender hinzu, der die wichtigsten Daten zur Werbeplanung zentralisiert.

Vorteile: Diese Lösung hilft unter anderem bei:

• Verringert die Marketingmanager pro Woche Stunden manueller Arbeit durch die automatische Eingabe von Terminen und Kennzahlen aus den in lokalen Dateien eingetragenen Promotiondetails.
• Förderung der Wissensvermittlung Da alle Informationen zentralisiert sind und Prozesse nicht mehr von einem einzelnen Spezialisten abhängen.
• Schnelle Mitarbeiterintegration ermöglichen Indem alle relevanten historischen Daten an einem Ort bereitgestellt werden, werden automatisch Informationen wie Lagerbestände und die Kosten früherer Kampagnen vorgeschlagen.

#3: OPTIMIERTE BUDGETVERGÜNGNIS MIT VORLAGEN UND ROI-RECHNER

Problem: Manager vergaben manuelle Mittel über viele Dokumente hinweg. Sie nutzten das kostspielige SaaS-Marketing-Tool ausschließlich zur Berechnung der ROI-Werte, was jährlich Tausende von Dollar unnötiger Ausgaben zur Folge hatte.

Lösung: Das Team von Yalantis hat diese Elemente zur benutzerdefinierten TPMS in Power BI hinzugefügt:

• ROI-Rechner
• Budgetierungsvorlagen, die mit historischen Daten vorab gefüllt sind
• Dynamische Budgetoptimierung mit Funktionen, die erweiterte Analysen nutzen, um Mittel intelligent zu verteilen

Vorteile: Durch die Abschaffung des SaaS-TPM-Tools konnte der Kunde jährlich $100–200K an Softwarekosten einsparen (die mit neuen Mitarbeitern gestiegen wären). Die integrierte Lösung ermöglicht außerdem:

• Erspart Zeit von Marketing-Managern, die mit der manuellen Budgetzuweisung verbringen, um 3+ Stunden
• Erleichtert die Zeit für strategische Aufgaben wie die Planung von Marketingkampagnen
• bietet Budgetierungsvorlagen an, die mit historischen Daten vorab gefüllt sind
• Hilft Managern, Mittel dort zuzuteilen, wo sie am dringendsten benötigt werden oder die höchsten Renditen erzielen können